北极星
      北极星为您找到“神经网络”相关结果950

      来源:中国华能2018-09-19

      人工智能的研究重点是人工神经网络,用机器模拟人脑运转,从信息处理角度对神经元细胞相互连接、触发的方式建立运算模型。...在特定环境(规则)下,机器自行感知采集数据,再通过复杂运算逼近自然界的某种算法或者人脑神经网络行为特征,从而做出最合理的推理、判定并给出反馈。

      来源:浩亭(珠海)贸易有限公司2018-08-31

      那么指挥工业机器人按部就班工作的神经网络是什么呢?这就是将工业机器人的本体、控制系统、执行器这些常见部件稳定连接起来的工业连接器。

      来源:交能网2018-08-28

      神经网络法在负荷预测上的应用主要分为人工神经网络(artificial neural networks, 以下简称ann)和递归神经网络(recurrent neural networks,也称循环神经网络

      华为张岩:Fusion Solar解决方案为光伏行业带来新思路

      来源:北极星太阳能光伏网2018-08-09

      我们刚作这样一个应用,大概是在一个百兆瓦左右的电站,它大概数据量是15000多串,最后算了算20分钟采集的数量大概就是200万的点,我不仅仅采集完而且做了分析,内部用了这样的神经网络算法,我去找寻,因为看到了可能只是一些电流电压的数据

      西安热工高海东:提高火电机组的灵活性 可使电站更安全稳定节能——2018年智慧电厂论坛(二期)

      来源:电力头条APP2018-07-26

      基于墙面说到的对我们锅炉做的精细化调整试验,以精细化燃烧调整试验数据作为条件,作为我们神经网络的基础数据进行神经网络的建模,通过我们在一体化平台当中获取到的dcs的实施数据,神经网络可以进行自学习,在我们保证炉膛的壁温不超温

      华北电力大学鲍镇:用机器学习助力电厂智慧化转型——2018年智慧电厂论坛(二期)

      来源:电力头条APP2018-07-25

      毫无疑问我们也用到了深度学习,我们也用到了深度学习当中的卷积神经网络就是cnn,这个cnn不是一个具体的模型,只是一项技术的统称,相对于我们现在在互联网行业所看到的cnn有什么区别呢?

      国家能源集团黄其励:智慧电厂的核心是智慧决策和人机协调——2018年智慧电厂论坛(二期)

      来源:电力头条APP2018-07-25

      第二,认真学习过去并不熟悉的人工智能、大数据、现代信息、神经网络等。

      来源:国电南瑞2018-07-17

      决定无线终端进入多级信任网络身份及其网络资源使用权限;建立适用于高性能智能分析的复杂巡检环境高质量规范数据模型,实现巡检回传视频质量提升技术,数据去冗余技术,为高性能智能分析技术提供了数据基础;提出面向巡检数据高性能分析的深度卷积神经网络模型

      来源:北极星售电网2018-07-17

      针对此问题,提出一种考虑负荷发展的分时电价优化方法,利用bp神经网络预测和灰色预测法预测出未来2年的典型日负荷曲线,将未来负荷曲线代入分时电价优化模型的结果作为电价约束,再对当年的典型日负荷曲线进行优化计算

      深度丨考虑负荷发展和用户行为的分时电价优化研究

      来源:《中国电力》杂志2018-07-17

      基于 bp 神经网络的短期电力负荷预测的研究....针对此问题,提出一种考虑负荷发展的分时电价优化方法,利用bp神经网络预测和灰色预测法预测出未来2年的典型日负荷曲线,将未来负荷曲线代入分时电价优化模型的结果作为电价约束,再对当年的典型日负荷曲线进行优化计算

      来源:美通社2018-07-16

      ami解决方案成为救命稻草通信方式可以说是ami解决方案的神经网络,华为提出以elte-iot作为ami的核心,并联合合作伙伴提供端到端解决方案,共同打造安全、高效、低成本的智能电网ami解决方案。...elte-iot成为电力神经网络通信方式可以说是ami解决方案的神经网络,华为提出以elte-iot作为ami的核心,并联合合作伙伴提供端到端解决方案,共同打造安全、高效、低成本的智能电网ami解决方案

      来源:东北电力技术2018-07-12

      文献基于神经网络法和时间序列法两种方法对风速预测进行了深入的研究,文章中的时序神经网络模型其实质还是以时间序列为基础,此方法不适用于较长时间的预测。所以我国的风功率预测的技术水平远远落后于美国、欧洲。

      深度|基于KPCA-MEE的电力市场售电公司信用评价研究

      来源:《中国电力》杂志2018-07-12

      基于 bp 神经网络电力大客户信用等级评价研究.

      智能电厂实施过程中的大数据应用研究——以火力发电厂为例

      来源:电气技术2018-07-04

      2)神经网络数据处理。...结合所选取的历史运行数据,采用模糊神经网络对历史数据进行建模,得出阀门开度同主蒸汽流量的神经网络模型,为下一步阀门流量特性曲线优化做好准备;为了验证所建模型的正确性,选取样本数据之外的22组数据,将采用弗留格尔公式法计算得到的流量数值与神经网络模型计算得到的数值进行比较

      来源:中国华能2018-07-03

      现在,它的健康情况被无数个神经网络,无时无刻地被监控起来性能被逼到极致,故障的几率和时间大幅度降低,能够在能耗最低、性能最佳的状态中持续工作。

      锂电池快速充电方法及从自身结构看快充能力影响因素

      来源:动力电池技术2018-06-19

      这类智能方法,一般结合神经网络和模糊控制等先进算法技术,实现系统的自动优化。充电方式对充电速率影响的实验数据文献比较了恒流充电方法和一种反向脉冲充电。

      来源:能见App2018-06-15

      云智擎信息技术(北京)有限公司副总经理王曦出席第五届中国风电后市场专题研讨会,在风电场技改与优化专题论坛,分享题为基于神经网络的预防性维护策略实践的主旨演讲。...我今天的主题是深度学习基于神经网络的预测性运维的策略,其实从整体来讲,在我们开来最后要产生一个能落地的,能让现场同事,现场工程师快速解决的方法,我们把运维策略分三个部分,第一部分无论是预警也好,还是我们叫设备健康度

      来源:供用电杂志2018-06-12

      文献[38]分析了单纯利用时域或者频域方法在识别直流系统故障方面存在的问题,指出随着模糊算法、神经网络和人工神经网络等智能算法的发展,可以考虑将人工智能算法融入到直流电网的保护中。

      综合能源系统建模及效益评价体系综述与展望

      来源:电网技术2018-06-08

      3.2 综合能源系统效益评价方法在综合效益评价方法设计方面,国内外常用的综合评价方法包括灰色关联topsis法、ahp法、熵权法、神经网络算法、支持向量机算法以及其他智能优化算法等。

      深度 | 华北电力大学曾鸣等:全面了解区域综合能源系统及效益评价体系

      来源:电网技术2018-06-08

      3.2 综合能源系统效益评价方法在综合效益评价方法设计方面,国内外常用的综合评价方法包括灰色关联topsis法、ahp法、熵权法、神经网络算法、支持向量机算法以及其他智能优化算法等。

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