来源:中能传媒研究院2024-10-09
充分发挥宁夏气候适宜、能源丰富等优势,建设pue最低至1.1、年平均1.2,可再生能源利用率达65%的全国领先的绿色集群,使可再生能源成为供给数据中心的主要电力来源,降低碳排放,促进清洁能源与云计算产业协同发展
来源:滨州市人民政府2024-10-09
支持黄河三角洲云计算数据中心、魏桥国科智算中心等数据中心创建区域性、行业性数据中心或智算中心,打造鲁北区域算力中心。积极布局集内容、网络、存储、计算为一体的边缘计算节点,推进云计算与边缘计算协同发展。
来源:北极星环保会展网2024-10-08
: 智能制造关键技术装备、生产过程自动化、智能包装、物流与仓储、信息化安全及网络安全管控、制造过程管理信息化及数据互联互通、智慧工厂/数字化工厂、工业互联网/物联网/云平台、智能机器⼈、⼤数据、5g、云计算
来源:大唐集团2024-10-08
“二次创业”以来,龙王沟煤矿持续加大智慧矿山建设步伐,智慧大数据分析平台将物联网、云计算、大数据、人工智能等与媒体生产技术进行深度融合,实现了从煤矿地测到采掘、运输、洗选等全过程安全高效智能运行;调度台只需
来源:西安市人民政府2024-09-30
做大做强电子信息、汽车、航空航天、高端装备、新材料新能源、食品和生物医药等六大支柱产业,重点发展人工智能、大数据云计算、光子、增材制造和卫星应用等五大新兴产业,推动上下游企业融通发展,努力培育形成全国领先
来源:长春市科学技术局2024-09-30
积极应用物联网、大数据和云计算等信息技术,建立绿色供应链管理体系。以绿色产品、绿色工厂、绿色园区、绿色供应链为重点,着力构建高效、清洁、低碳、循环的绿色制造体系。
来源:福建省发展和改革委员会2024-09-30
总投资2亿元及以上建设项目,包括:现代物流(含冷链物流);电子商务基地;服务外包基地;总部经济项目;文化创意产业项目;云计算、大数据、物联网、网络安全、人工智能、区块链、5g等新基建项目;区域性新型专业批发市场和综合批发市场设施项目
来源:电池中国网2024-09-30
此外,通过自身在新能源科技领域的积累,融合云计算、大数据、物联网等数字能源底座,宁德时代已打造出零碳能源、零碳交通物流、零碳生产等应用系统,并与多个合作伙伴落地零碳工厂、零碳园区、零碳交通、零碳港口、零碳社区等一批示范性零碳场景
来源:江海区人民政府2024-09-30
提高碳排放统计核算水平和精确度,加快遥感测量、大数据、云计算等新兴技术应用于碳排放监测领域,进一步提高碳排放统计核算水平和精确度。
来源:浙江人大2024-09-29
第三十二条 县级以上人民政府及其有关部门应当采取措施,推进人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在电力系统、工农业生产、交通运输、建筑建设运行、资源循环利用等领域的应用,支持传统产业实施数智化、绿色化改造
来源:河南省交通运输厅2024-09-29
加强安检信息化建设,推动大数据、云计算、人工智能等现代信息技术在安检领域的应用。(省交通运输厅、应急管理厅、科技厅、发展改革委、邮政管理局等按职责分工负责)三、保障措施(一)加强组织领导。
来源:邯郸市生态环境局2024-09-29
(四)打造esg评价智能化平台以需求为导向,探索依托“减污降碳大数据平台”,采用云计算、大数据等现代信息技术搭建企业esg评价智能化平台,确保系统能够满足esg评价数据收集、存储、处理、评价、分析、结果推送等需求
来源:浙江人大网2024-09-29
来源:国家数据局2024-09-27
大力发展云计算、边缘计算,推进商业智能、数据引擎、数据融合、数据可视化、大数据平台等技术创新和产业化应用,支持机器学习、预训练大模型、深度合成服务算法等迭代创新。
大力推广云计算、边缘计算、大数据分析等平台服务,支持企业开发和使用智能化工具,建立覆盖研发、生产、销售、服务、管理等各环节的数据资源体系。
来源:恩平市人民政府2024-09-27
推进碳排放实测技术发展,加快遥感测量、大数据、云计算等新兴技术应用于碳排放监测领域,进一步提高碳排放统计核算水平和精确度。建立生态系统碳汇核算监测体系,定期开展各类自然资源碳汇本底调查和储量评估。
来源:山西省能源局2024-09-27
聚焦新一代信息技术和能源融合发展,大力推广数字化、主动控制技术在可再生能源发展中的应用,鼓励开展新能源领域智能传感和智能量测、人工智能、云计算、区块链、物联网等数字化、智能化共性关键技术研究,建立“单机
来源:中电联2024-09-27
在5g、人工智能、大数据、云计算等快速发展带动下,信息传输、软件和信息技术服务业用电量延续快速增长势头。
来源:北极星氢能网综合2024-09-26
另一方面,中集安瑞科自主研发的智能互联数字化平台,依托人工智能、物联网、云计算等新一代数字技术,集成能源生产、储运到客户综合能源服务的数据,以及全生命周期的碳排放数据,通过态势感知与模型算法的结合保障工厂安全运营