来源:四川省人民政府2023-12-19
推动制造业数字化、网络化、智能化转型,促进数字技术与制造业融合发展,建设新型数据中心。支持发展新型储能、高端天然气化工新材料、氢能综合利用等产业,支持电网侧新型储能电站建设。
来源:安徽省数据资源管理局2023-12-15
充分发挥现有通信网络基础设施规模化、网络化优势,推动北斗高精度定位地基增强站共建共享,提高定位数据利用效率。5﹒深入推进ipv6规模部署。
来源:中国能源报2023-12-15
十四五”数字经济发展规划》等提出以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革,围绕强化数字转型、智能升级、融合创新支撑,布局建设信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施等新型基础设施,提升基础设施网络化
来源:厦门市工业和信息化局2023-12-14
改造提升传统优势产业,以数字化、网络化、智能化为转型方向,通过产业赋能改进生产组织方式和商业模式,提高供给质量。...在高耗能行业实施清洁生产审核,鼓励企业以数字化、网络化、智能化为主线实施重大技术改造,大幅提升产业清洁化水平。积极引导企业持续改进生产工艺,实现优质制造。
来源:河南省人民政府2023-12-14
支持头部企业运用新一代信息技术开展平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等业务创新,提升成本、质量、效益、绿色、安全等方面转型成效,面向行业开放先进技术、应用场景,打造“...面向省级先进制造业开发区制定“一区一业一样板”的数字化转型总体工作方案,支持开发区联合数字化服务商建设开发区数字化平台,为政府部门提供“双碳”监测、安全监管、企业画像、精准招商等服务,提升开发区数字化、网络化和智能化运营能力
来源:山东省人民政府2023-12-14
强化枢纽节点衔接效能,推动各种运输方式集约整合,加快城市内外交通系统协调融合,提升设施网络化和运输服务一体化水平。4. 创新发展,绿色安全。
来源:湖南省工业和信息化厅2023-12-13
保靖产业开发区等有色金属重点产区为重点,强化有色金属矿产资源管理契机,推广应用有色矿山酸性废水源头控制和优化调控、采矿、选矿废水分质回用、有色冶炼重金属废水处理与回用、密闭式旋流电解装置等,完善串联用水和废水分级分质回用的网络化
来源:亳州市城管在线2023-12-13
三、规划范围为推动充电基础设施网络化系统化发展,确定本次规划研究的范围为亳州市城区,主要规划范围为谯城区、高新区、亳芜园区,规划面积约199.63平方千米。
来源:安徽省人民政府2023-12-13
探索在集群建设供应链信息服务平台,加快发展网络化协作、个性化定制、柔性供应链等新业态新模式。
来源:广东省人大常委会2023-12-12
广州市人民政府及其有关部门应当制定推动南沙产业发展政策,优化南沙产业结构,布局深海、深空、深地等新兴领域产业集群,重点发展集成电路与半导体、生物医药、商业航天、人工智能、新能源汽车与新型储能等战略性新兴产业,推进产业向数字化、网络化
来源:常州市人民政府2023-12-12
《方案》指出,面向重点产业链,加强智能化数字化网络化应用现状分析、改造需求梳理,编制“一链一策”提升方案。...围绕产业链加强平台化设计、数字化管理、智能化制造、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等六大模式应用,提升产业链上下游各环节协同水平。
来源:电联新媒2023-12-07
基于云边协同的多源异构系统实时同步机制,构建网络化多主体控制框架与自适应调控策略,并将其嵌入互动控制终端,使用户数据信息根据业务的需求自动流转,实现对连续、离散负荷和大型复杂负荷的快速、精确、经济控制。
来源:深圳市工信局2023-12-06
构建通用、智能、超算和边缘计算协同一体的发展格局,实现对各类算力的统筹规划,并进一步提升网络互联能力,进而在算网基础上进行应用的赋能,形成数字化、网络化、智能化城市形态,推动城市数字经济全面发展。
来源:工业和信息化部2023-12-06
智能制造加快推进,70%的规模以上纺织企业基本实现数字化网络化。产业结构更加优化,高性能纤维、高端纺织装备、战略性产业用纺织品自给率基本满足需求。...智能制造加快推进,70%的规模以上纺织企业基本实现数字化网络化。产业结构更加优化,高性能纤维、高端纺织装备、战略性产业用纺织品自给率基本满足需求。
来源:长治市人民政府2023-12-05
利用新一代信息技术等手段,推动质量管理数字化、网络化、智能化升级。
来源:交通运输部2023-12-05
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十大精神,完整、准确、全面贯彻新发展理念,服务加快构建新发展格局,着力推动高质量发展,以加快建设交通强国为统领,以数字化、网络化、智慧化为主线
来源:深圳市工业和信息化局2023-12-05
智能传感与控制等智能制造装备,加大对5g、互联网、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术的应用力度,对企业产品设计、技术开发、生产工序、加工制造、仓储配送、售后服务等生产经营管理活动,进行全流程的数字化、网络化