来源:北极星风力发电网综合2021-04-06
(三)大数据产业重点研发海量数据存算、数据分析挖掘、安全隐私、大数据归集管理、虚拟现实、大数据与医疗知识融合等关键技术。...第五节 培育良好数字生态充分发挥海量数据和场景优势,培育数据要素市场。破除数据价值挖潜和数据自由流动的体制机制障碍,加快大数据政用、商用、民用发展,释放数据要素倍增效应。推进公共信息数据共享开放。
来源:北极星太阳能光伏网(整理)2021-04-06
来源:北极星输配电网2021-04-06
来源:国家电网报2021-04-01
该平台通过分析接入的海量数据,计算全省发电量、含碳排放发电量、零碳排放发电量、外送电量、重点排碳行业用电量等数据,监测分析省、市、县三级碳排放指数、碳强度指数和碳汇指数,实现数据监测、指数计算和自动预警
来源:北极星储能网2021-03-31
积累海量数据,并将数据转变为生产力。在企业降低运营成本、拓宽融资渠道、开展精准营销、提升运行效率等方面产生积极的影响,驱动自身优化决策。
来源:用友2021-03-29
企业对数字化系统的要求也越来越高:要满足不同应用场景、要具有处理海量数据的性能、系统需要安全可靠、系统运行要稳定等等。...01为大型企业数字化转型提供高性能高可靠保障数字经济的崛起,为企业积累了海量数据与业务场景。数字化技术与业务的完美融合让“数智化企业”成为可能。
来源:国家电网报2021-03-17
、电压、停电上报信息等海量数据,成功研发出能够实时感知配电网运行状态、研判故障停电范围、及时告警供电服务异常的配电网状态感知系统。...国网蒙东电力以用电信息采集系统中营配调集成海量数据为基础,应用数字孪生技术倒推配电网状态感知,经过反复研究、验证,建立68个大数据计算模型,整合、计算、分析智能电表高速电力线载波模块高频采集到的终端电流
来源:仪表网2021-03-17
当前建设智慧水务,积累有效的“海量数据”已成为当务之急。
来源:用友2021-03-16
用友nc cloud跟阿里云polardb数据库完成相互认证之后,可以满足大型企业数字化应用场景中,it系统对云原生架构的需求,以及海量数据高弹性、高可用、扩展性的需要,支撑企业业务敏捷交付,赋能管理者商业创新和管理变革
来源:中国电力企业管理2021-03-15
电力现货市场、中长期交易、金融衍生品交易会产生海量数据,对于分析员和交易员来说,是仅依靠人力不可能完成的任务,各项制度也需要技术支持系统作为平台进行落地。
来源:新华社2021-03-15
第十五章 打造数字经济新优势充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,壮大经济发展新引擎。
来源:北极星输配电网2021-03-15
第十五章打造数字经济新优势充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,壮大经济发展新引擎。
来源:国家电网报2021-03-09
针对无人机巡检产生的海量数据,国网福建电力机巡作业室技术攻关团队从2020年7月开始,历时4个月,研发了基于机巡作业管控平台的防污闪室温硫化硅橡胶涂料涂层智能识别模块。
来源:高工氢电2021-02-25
这款具备自动驾驶性能的氢能重卡同时搭载了激光雷达、摄像头、毫米波雷达和60tops大算力自动驾驶域控制器,实时处理海量数据;匹配自主研发的自动驾驶算法,实现智能感知、规划、决策、控制,以l4级自动驾驶解放驾驶员
来源:国家电网报2021-02-23
如何从海量数据中筛选出影响碳排放的关键要素,进而准确计算出碳排放的数值,成为研发团队必须解决的问题。...为此,研发团队整合政府统计部门公布的一次能源碳排放量计算公式、发电企业历史数据、经验算法与监测数据变化趋势,生成专业模块,分析研判海量数据,在筛选出燃煤机组供煤量、燃气机组供气量及一次能源日均消耗量等影响发电机组碳排放量的相关数据后
来源:再生资源2021-02-22
水务企业累计的海量数据尚未得到充分利用,企业决策仍有相当一部分依靠人工经验,数据对于智慧化决策的支撑力度有待加强。
来源:上海市人民政府2021-02-10
依托超大城市海量数据、市场规模和应用场景优势,以数字技术创新带动科技变革、产业变革和城市治理方式变革,实现整体性转变、全方位赋能、革命性重塑。必须全面拓展和优化城市发展空间。...“十四五”期间,上海要把数字牵引作为推动高质量发展的强劲动力,充分发挥作为超大城市在海量数据、市场规模和应用场景的优势,坚持整体性转变、全方位赋能、革命性重塑,着力推动经济社会全面数字化转型。
来源:中国能源报2021-02-10
能源数字经济利用大数据、5g等新兴技术,可实时传输前端设备产生的海量数据,提升数据采集的及时性,同时实现海量机器低成本和低功耗通信,进而加速能源领域人与设备、设备与设备互联,实现跨企业数据共享、贯通各业务各环节