来源:河南省发改委2022-02-10
应用智能视觉、智能管理等技术,建设郑州机场北货运区智慧货站。支持省内机场建设智慧航站楼,打造新型空间运营模式。4.智慧水运。
来源:北极星电力网2022-02-10
来源:北极星风力发电网2022-02-10
明阳智慧能源集团股份公司主要从事新能源高端装备制造,新能源电站投资运营及智能管理业务。公司主要产品为风电机组制造、风电运营及风机运维、光伏高效电池片及组件、建筑光伏一体化、新能源电站epc、配售电。
来源:北极星输配电网2022-02-10
千伏及以上变压器状态评估及健康诊断系统是收集变电主设备的全维度状态数据,应用设备健康中心中的变压器状态智能评价分析模型自动分析设备台账信息、实时运行状态、在线监测数据、带电检测结果、反措排查、不良工况、缺陷、检修、试验等数据,进行自主实时诊断并提前发出预警,实现设备智能管理
来源:中国华电2022-01-29
广州公司结合基建项目,紧密围绕生产运行、维护、成本管控和本质安全等方面开展h级燃机试点建设,完成智慧运行、智慧维护、智能管理、本质安全、大数据平台、信息网络安全六个功能模块建设,实现生产数字化、管理智能化
来源:青岛西海岸新区发展和改革局2022-01-25
,鼓励有条件的企业整合分布式能源开发应用市场,以分布式能源示范项目建设为引领,以点带面,加快分布式能源推广,融合储能技术,创新分布式能源开发管理,探索分布式能源开发应用多点微网运行及合理范围内统筹调配智能管理新模式
来源:北极星风力发电网2022-01-25
来源:北极星风力发电网2022-01-18
加快推动绿色能源产业集群的数字化转型,建立数字化风场,建立风机终端和设备状态智能监测感知系统,运用工业互联网平台开展远程风电资产数据的分析、管理和优化;推动核电经营管理数字化、流程化,实施核电全寿期数据管理和智能管理
来源:国家电网报2022-01-18
二是充分利用智能终端算力资源,开展预测性运维、微网和电动汽车充电站智能管理等业务,实现分布式电源节点和负荷节点的自适、自优及自愈。
来源:华为2022-01-18
同时,华为基于在人工智能上的积累,推出的智能站房解决方案,则采用最新的边缘计算技术、ai技术等,对站内动环数据、仪表数据、安防数据进行统一收集和就近边缘计算处理,实现站房实时智能管理,全面提升站房的运维效率和数字化水平
来源:河北省工信厅2022-01-17
以风电设备、光伏设备、配电设备、储电装置、分布式能源系统为重点,采用新原理、新结构、新材料,提高发电机组和储电装置容量,延长设备寿命,降低运行维护成本;围绕智能电网建设,运用信息技术,加强新能源装备的智能管理设计
来源:国电电力2022-01-12
安全智能管理专家系统2020年北京新能源公司通过打造信息技术平台,着眼于”信息与安全”“信息与提效”两方面课题,自主设计研发安全智能管理专家系统,利用先进的物联网技术、大数据分析、云计算、移动应用与专家知识库技术
来源:能见2021-12-31
未来,符合“国际零碳产业园标准”的零碳产业园将具备四大特征:构建以可再生能源为基础的新工业体系,推动零碳产业和技术的发展和应用,具有智能管理内核,以及为区域创造低碳转型动能。...为解决这一难题,“远景必维零碳产业园标准”对产业园区提出了覆盖绿色能源、智能管理、产业循环与社会减碳四方面的要求,与国际标准接轨,并与科学碳目标国际倡议(sbti)要求一致,帮助入园企业实现自愿减排目标
来源:浙江工信厅2021-12-29
-2市政数字化示范工程 市政数字化建设:推进城市地下综合管廊数字化建设,加强cim、物联网、大数据、云计算、gis、人工智能等信息技术在综合管廊规划、建设、运营全过程的智能应用创新,实现管廊、管线智能管理
来源:国家能源局2021-12-27
该供热站房具有远程控制、智能管理、能耗分析功能。在智慧管控方面,一是利用传感器、远传设备、自动控制系统对整个供能系统进行集中控制,提升智能化运营管理水平。
可实现将原来农村传统的简单、粗旷燃煤、秸秆燃烧的家居生活方式,变成“一气、一泵、一电”精细用能模式,“一气”即是高品质燃气做饭,“一泵”通过热泵提取环境低品质热能实现供暖制冷、生活热水,“一电”通过物联网将家电产品实现智能管理
来源:枣庄市人民代表大会常务委员会2021-12-27
推广运用电子化信息手段,实现气瓶充装、配送、检验智能管理。燃气经营企业向用户配送瓶装燃气的,应当提供气瓶安装服务,安装人员应当检查燃气系统连接气密性,并记录存档。
来源:华为2021-12-27
既要有精细化的电力数字化管理,又要有连接各个环节的数据平台,包括发电(五大四小)、输变电(国网和南网)以及最终用电单位,打通能源互联网与工业互联网,并结合引导性分时电价政策,实现用电的精准预测、灵活调配、总量均衡、智能管理
来源:北极星储能网2021-12-24
搭配自主研发的ems系统,实现储能系统的ai智能管理,故障预判,发用电预测、安全校验及优化调度。储能的应用领域广泛,系统设计复杂。