来源：协合运维2020-08-28

在一家地处西北的风电场，协合运维通过本部数据分析师进行设备运行数据挖掘、查找问题根源，机械、电气技术专家进行技术方案制定并远程技术支持，一线运维人员对风电设备技术改造实施与精细化维护。

来源：《能源评论》杂志2020-08-27

因此新巨头可以从单项技术走出来，比如，做工业互联网的操作系统、人工智能芯片、大数据挖掘专用软件、专用的工业控制软件等，这些都是可以产生新巨头的领域。

来源：北极星储能网2020-08-26

信息化主要是我的移动储能车可以作为小型化储能电站，本身就有一个就地能量管理平台，实现系统的一个实时的管理与控制，云端监控平台，远程监控，大数据挖掘，实现系统运行状态监测全生命周期健康状态管理，就地加云端实时透明的管理

来源：《能源评论》2020-08-26

因此新巨头可以从单项技术走出来，比如，做工业互联网的操作系统、人工智能芯片、大数据挖掘专用软件、专用的工业控制软件等，这些都是可以产生新巨头的领域。

来源：北极星输配电网2020-08-26

公司积累了大量企业的用能数据，凭借专业技术及各行业专家的技术资源，与平台大数据进行交叉融合、数据挖掘，为用户提供节能改造、合同能源管理等业务，以及未来更广泛的综合能源服务业务。

来源：净水技术2020-08-26

通过引入数字化的建模和分析手段，实现从数据采集、数据分析到数据挖掘的全链条，能帮助企业快速发现问题、总结问题、改进问题。

来源：中国电力企业联合会智能发电标准化工作组2020-08-24

（7）数据挖掘难：随着智能化建设的逐步推进，生产经营过程中产生的数据数量上更庞大、更复杂，表现在数据的不定性、随机性、模糊性，信息的不完全性以及语义表达的歧义性。

来源：国家电投山东院2020-08-20

该平台是一套应用于综合能源多能流优化运行与调度控制的软件产品，作为综合智慧能源项目"最强大脑"，可集中采集、集中监控项目电、热、冷、水等综合能源数据，通过数据挖掘和人工智能技术，以"智能驱动，数用分离"

来源：《国家电网》杂志2020-08-20

人工智能具有强大的数据挖掘和价值整合能力，能够用智能化手段将多平台、多系统连接重塑，使低密度零散信息按逻辑提升为高密度价值信息，最大限度发挥数据信息价值。

来源：中国城市能源周刊2020-08-17

而资源禀赋评估技术则更加依赖历史数据挖掘与大数据分析，从而找到风能、辐照强度、地热等本地资源的规律。分布式能源设备建模技术是“数学基础”。园区综合能源系统可看作不同能源设备的有机结合。

来源：中国城市能源周刊2020-08-17

而资源禀赋评估技术则更加依赖历史数据挖掘与大数据分析，从而找到风能、辐照强度、地热等本地资源的规律。分布式能源设备建模技术是“数学基础”。园区综合能源系统可看作不同能源设备的有机结合。

来源：国家电网报2020-08-13

该公司营销人员通过大数据挖掘、对比客户半年来的用电情况，筛选出符合减负条件的客户，为客户提供减少电费开支的可行性建议报告，帮助企业灵活调整用电方式，有效应对疫情引起的产能不足和市场波动，得到了客户的好评

来源：金风科技2020-08-13

目前该中心已实现对总容量496mw的3个风电项目统一监控、统计查询、数据挖掘，并通过统一管理各场站备件，减少重复配置资源，最大化发挥整体综合效益。

来源：中国能源报2020-08-12

而资源禀赋评估技术则更加依赖历史数据挖掘与大数据分析，从而找到风能、辐照强度、地热等本地资源的规律。分布式能源设备建模技术是“数学基础”。园区综合能源系统可看作不同能源设备的有机结合。

来源：中国能源报2020-08-12

而资源禀赋评估技术则更加依赖历史数据挖掘与大数据分析，从而找到风能、辐照强度、地热等本地资源的规律。分布式能源设备建模技术是“数学基础”。园区综合能源系统可看作不同能源设备的有机结合。

来源：光大未来2020-08-11

双方确定，进一步升华二十载深厚情谊，深化商业银行、投资银行、产业基金合作，加强客户引流、场景建设、平台对接，在客户贡献、交叉销售、数据挖掘等方面重点推进。

来源： 北极星太阳能光伏网2020-08-09

全球5gw的应用，结合大数据挖掘和ai自学习，不断优化故障模型，判断更准确、更全面，领先行业一代。 智能并网算法，重构并网：平价上网时代新能源渗透率越来越高，而如何在弱电网环境下稳定运行成为行业挑战。

来源：华为智能光伏2020-08-09

智能iv诊断技术充分利用组串式逆变器采集的组串电流及电压数据，结合大数据挖掘及ai识别算法，精准定位组串故障。

来源：中国电力报2020-08-06

推进工程智能化建设，建立贯通规划、设计、施工、运行全流程和全生命周期的项目大数据平台，深化数据挖掘与价值提取，通过信息流的整合，提升业务流的效率，优化资金流的效益。创新推动新业态、新模式发展。

来源：国家电投2020-08-06

双方将充分发挥自身在市场中的资源优势，共同推进液流电池与锂离子电池在不同场景下的应用，海博思创的电池评价体系、数据挖掘与分析等核心技术也将推动双方在储能系统大数据监控平台的深度合作。