来源:中国核工业2021-07-12
核能与可再生能源协同智慧系统架构主要包括四个部分:发展基础体系,包括核能和可再生能源基础设施;技术支撑体系,包括分布式能源技术、智能电网技术、大数据技术、物联网技术和多能互补技术等;消费体系,包括能源交易
来源:远光软件2021-07-09
01 需求管理精细化平台实现了对代理用户的分类管理,通过大数据技术对每类设备的运行特征、生产工艺等进行分析,为能源优化、节能等提供数据支撑,对用能价格的进行有效管理,进而根据用能价格调整生产生活方式,改变用能曲线
来源:广东省人民政府2021-07-06
运用大数据技术靶点发现系统、人工智能化合物合成系统、人工智能化合物筛选系统等,缩短实验室研发周期。建立完善药物研发和健康管理平台,及时反馈药品使用数据,助力新药品研发优化。
来源:中国环境监测2021-06-23
针对数据的传输与交汇,运用物联网、区块链、大数据技术,加强监测大数据汇聚、非结构化数据存储分析、云链互联,构建覆盖获取、存储、整合、归档、销毁等全链条的监测数据治理体系,为监测数据深度挖掘奠定基础。
来源:生态徐州2021-06-23
1、监管措施“智能化”融合现代信息技术和大数据技术,以“一码通行、全程跟踪”为核心,建设“徐州市危险废物环境管理智慧应用平台”,快速掌握危险废物动态。
来源:北极星太阳能光伏网(独家)2021-06-22
据张先淼介绍,储能电芯最容易出问题,最难控制的问题即内短路,而华为采用云bms、大数据技术可以提前1天时间识别衍生型内短路,提前10s识别突发性内短路,并快速锁定问题电芯,通过“一包一优化”功能停止和旁路对应故障电池包的充放电工作
来源:北极星储能网2021-06-22
来源:远光软件2021-06-17
据介绍,通过综合利用物联网、能源大数据技术,该项目实现了厦门火炬园区内重点用户能耗信息、园区内分布式电源和储能运行信息、电动汽车充电桩信息的物联采集、集中监视和运行管理服务,全面提升了运营商对于园区能源项目的运营管理能力
来源:北极星环保网2021-06-15
推动在线监测技术与信息化技术的深度融合,加强环境物联网与大数据建设,对大数据技术在生态环境保护领域的应用架构及关键技术进行研究并示范应用,构建碳交易、排污权交易等公共服务平台。
来源:《中国商界》2021-06-10
要利用信息化、大数据技术等新一代信息技术,大幅提升能源管理的智能化水平,为能源系统高效运行提供强有力支撑。要围绕重点园区、重点行业、重点企业,建设能源管理中心和智慧平台,挖掘企业一切可能的潜力。
来源:四川环境2021-06-10
充分运用大数据技术,完善老鹰水库生态环境风险报告和预警机制,强化实施动态管理。拓展环境服务托管、第三方监测治理等服务,形成多方协作的保护治理模式。
来源:玉林市发改委2021-06-09
引导符合条件的融资担保公司、小额贷款公司等地方金融机构接入人民银行征信系统,借助大数据技术在征信业务上的应用提高企业获贷率。
来源:尚特杰电力科技2021-06-07
尚特杰无人机智能巡检诊断系统,依托行业前沿的人工智能图形处理技术、边缘计算与大数据技术,实现自动探测组件灰尘、污垢、裂痕、遮挡、热斑等异常情况,提供预防性维护,将电站从人工巡检的高耗时与高成本中彻底解放
来源:北极星储能网2021-06-06
储能加速总结下来,资本市场现在开始聚焦两件事,一件事是对未来的模式相关的创新,像虚拟电厂,像聚合共享的平台,不管区块链技术还是大数据技术,现在是资本市场聚焦焦点。
来源:远光能源互联网2021-05-31
系统应用效果需求管理精细化实现对代理售电用户的分类管理,通过大数据技术分析每类设备的运行特征; 实现生产工艺的管理、分析,为能源优化、节能等提供数据支撑;实现用能价格的管理,根据用能价格调整生产生活方式
来源:北极星水处理网2021-05-28
即在数据信息化的基础上,充分利用云计算和大数据技术,将水务的计算环节传送到云端进行处理,使供水各领域、各系统之间的内在关系更为精准。
来源:东北能源观察2021-05-28
在数字化方面,一是重点加强高端芯片、智能传感、边缘计算、区块链和人工智能算法等关键技术攻关,运用数字技术持续增强新型电力系统中万物互联和全面感知能力;二是利用大数据技术、区块链、云计算、边缘计算、人工智能技术开展数据挖掘
来源:新华日报2021-05-25
当前在役风电场均配有监控与数据采集系统(scada),具备多年运行积累的历史数据;为监测风电机组振动状态,新增风电机组都配有振动状态监测系统(cms),基于大数据技术开展风电状态监控及智能预警技术,开展风电机组状态预测与故障诊断
来源:远光软件2021-05-18
公司依托深厚的行业积累和敏锐洞察,应用云计算、移动互联、电力大数据、区块链等先进技术,布局配售电、智慧能源综合服务等新兴领域,并通过大数据技术深入挖掘电力大数据价值,提供高效的用能信息化服务。
来源:北理工能源与环境政策研究中心2021-05-12
此外,应建立应对全球气候变化高分辨率公共数据库,涵盖各国社会、经济、技术、土地利用、生态、人类健康等多维数据,利用大数据技术提升未来气候变化社会经济影响评估的时空精度,及时追踪缔约方的履约程度。