来源：贵阳数字报2015-05-25

他指出，这三大成果是大数据战略重点实验室迈向大数据高端战略智库的重要成果，也是大数据发展一个重要的战略指标。...创客空间，搭建开放式协作创新平台、专业化决策平台、网络化成果转化平台和国际化合作交流的平台，打造成为中国大数据发展的重要测评地。

来源：贵阳网2015-05-15

，加强大数据发展全局性、战略性、前瞻性研究和咨询。...具体来说，大数据战略重点实验室是一个跨学科、专业性、国际化、开放型的研究平台，实验室将聚集国内外大数据相关专业研究者、管理者和决策者，立足全球大数据发展趋势和中国大数据发展实践，以大数据发展的重大理论和现实问题为主攻方向

来源：搜狐2015-05-13

贵安国家级大数据产业发展集聚区为国家级大数据发展集聚区，贵州省政府专门出台相关文件政策引导和助推电子信息产业。

来源：贵阳网2015-05-05

科技的发展将贵阳推向了大数据发展的窗口期，让更多的企业与贵阳大数据产业发展同呼吸。企业必须要基于一个架构，这也是大数据产业体系必须给予产品的回馈，但大数据产业的发展更重要的是要有数据结果的应用产品。

来源：北极星售电网2015-04-27

详情点击大数据发展如何?...详情点击国家怎么对待大数据发展?

来源：能源观察2015-04-21

二、服务电力企业服务电力企业方面，小编学习了2013年中国电力大数据发展白皮书，看看电力大数据在发电、输电、变电、配电、用电、调度等环节都有哪些应用前景：三、服务电力用户1.用户能耗分析及用电优化基于用电信息

来源：《中国电机工程学报》2015-04-17

中国电机工程学会信息化专委会在2013年3月发布了《中国电力大数据发展白皮书》，将2013 年定为中国大数据元年，掀起了电力大数据的研究热潮。根据白皮书描述，电力大数据的特征可概括为3v和3e。

来源：上海证券有限责任公司2015-04-15

推动腾讯徐汇创业基地建设,引导优秀互联网创业项目向基地集聚;腾讯加强互联网线上资源开放,在上海打造升级版众创平台,并努力建成全国互联网创业标杆项目;四是共同推动云计算和大数据发展。

来源：南都网2015-03-31

笔者建议尽快打破碎片化格局，规划大数据治国中长期路线图与实施重点、目标、路径，统筹布局，加快大数据发展核心技术研发，推进开放、共享以及安全方面的相关立法与标准制定，建立大数据产业的市场化资源配置模式，以及互联互通

来源：数据观2015-03-26

ibm推动中国大数据发展ibm一直努力与广大中国企业、组织保持紧密的合作关系，并通过自身丰富的全球实践帮助众多企业成功应用大数据分析技术。

来源：证券市场红周刊2015-02-09

大数据是智慧城市建设的核心，云平台建设离不开大数据发展。

来源：罗克佳华2015-01-29

由于现阶段互联网数据真实性的问题，物联网数据量不够的问题，以及数据安全的问题，对大数据走向应用产生了较大束缚，以至于大部分大数据应用只能存在于实验室中，且大数据厂商开始纠结单点上的数据精度，单这一点便是有悖于大数据发展常规的

来源：OFweek 智能电网2014-12-29

据《中国电力大数据发展白皮书》中指出，首先，在电力生产环节，风光储等新能源的大量接入，打破了传统相对静态的电力生产，使得电力生产的计量和管理变得日趋复杂。

来源：中国电业微信2014-12-12

从技术视角来看，要加快建设适应大数据发展的电力云，为大数据发展提供强大的技术基础。...从大数据发展演进的历程来看，目前，我国电力企业普遍还处于概念引入和认知探索阶段，真正的大数据实践还很少。

来源：南方电网报2014-12-04

全面培养电网大数据人才，构建懂技术、精业务、善管理的公司大数据分析和运营团队，为公司大数据发展提供坚实的人力资源保障，持续性地挖掘公司数据价值。

来源：中国电力报2014-11-27

对大数据发展进行部署，推动开展大数据标准化需求分析，标准化体系框架和相关标准研制，支持关键技术产品开发和产业化。

来源：Solarzoom光伏太阳能网2014-10-11

新能源如何借助大数据发展成真正意义上的智慧新能源?

来源：无所不能2014-08-25

2013年中国电机工程学会发布《中国电力大数据发展白皮书》对电力行业大数据发展作了全面的阐述。...对大数据发展进行部署，推动开展大数据标准化需求分析，标准化体系框架和相关标准研制，支持关键技术产品开发和产业化。

来源：南方电网报2014-08-22

陈华军：大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。大数据技术的发展目前处于第二阶段：生态环境完善。行业应用案例增多、用户认可程度增加、基于大数据应用业务的创新加快、数据资产化进程加快。

来源：南方电网报2014-08-20

陈华军：大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。大数据技术的发展目前处于第二阶段：生态环境完善。行业应用案例增多、用户认可程度增加、基于大数据应用业务的创新加快、数据资产化进程加快。