来源:南方能源监管局2026-07-31
近日,南方能源监管局与南方电网公司有关部门组织召开“人工智能在电力监管中的应用”课题研究成果落地推进会。...下一步,南方能源监管局将加快推进课题研究成果转化落地,形成可复制、可推广的“人工智能+资质管理”南方样板,为能源监管数智化转型贡献力量。
来源:工信微报2026-07-31
当前,新能源、新材料、新一代信息技术等前沿科技呈现群体性突破、多领域融合态势,特别是人工智能正在引领生产方式、发展模式和企业形态深刻变革,推动工业加速绿色低碳转型。...四是提升智能化绿色化融合发展能力,坚持智能制造和绿色制造协同推进,在夯实融合基础、深化融合应用的基础上,推动人工智能赋能绿色制造,加快数智技术驱动生产组织方式重构,促进绿色转型进程加快、效能提升。
在绿色供应链环节,鼓励企业建设绿色供应链管理平台,应用人工智能、大数据、工业互联网等技术,开展仓储智能调度、物流路径优化、包装循环利用等,实现上下游信息共享和协同管理。15.推动人工智能赋能绿色制造。
来源:国家电网报2026-07-31
7月21日,国网福建省电力有限公司经济技术研究院规划人员借助电力供需智能推演平台,针对负荷增长超预期、电源投产滞后等假设场景,仅用15分钟便完成了未来5年福建省电力供需形势的推演和风险预警。以往完成这项推演工作需要多名规划人员分头进行报表统计
国网江苏省电力有限公司深化人工智能(ai)技术应用,在智能巡检、现场管控等变电运维关键场景实现突破。从“人工研判”到“智慧决策”,ai打造了变电运维新范式。
来源:国家电网公司2026-07-31
要深化人工智能赋能,推动场景规模化应用,提升各领域工作质效。要用心做好供电服务,进一步优化电力营商环境,持续提升供电质量,服务新质生产力发展。
来源:LG新能源2026-07-30
市场趋势与方向蓄势而发,谋定后动在储能系统赛道,电力需求持续上行,叠加人工智能基础设施的大规模投资,推动表前(ftm)与表后(btm)两大市场同步扩容。
来源:南方电网报2026-07-30
2026年迎峰度夏工作情况汇报,审议通过了公司发展战略纲要、公司“十五五”发展规划体系、公司进一步深化改革工作要点(2026-2029年)及台账、公司推进世界级一流“电力湾区”建设行动方案、公司推动“人工智能
来源:国家能源局2026-07-30
推动人工智能与油气勘探开发深度融合,加快智能勘探、智慧油气田开发等环节以及页岩油气勘探开发等领域推广应用,实现油气勘探开发全产业链智能化升级。三是加快油气勘探开发绿色低碳转型。
来源:远景能源2026-07-30
如果说齿轮箱是风机的“心脏”,那ai就是风机的“神经网络”,齿轮箱的自研自制为“风电+人工智能”提供了基础入口。...远景在业内率先提出打造物理人工智能,推出“远景天机”气象大模型和“远景天枢”能源大模型,依托ai算力算法和全球海量风机运行数据,持续加深对齿轮箱等核心部件失效模式的物理认知,并将其转化为更早的风险识别、
来源:北极星氢能网2026-07-30
民用航空材料销售;安防设备销售;电子产品销售;电子元器件与机电组件设备销售;仪器仪表销售;机械设备研发;新兴能源技术研发;电机及其控制系统研发;软件开发;软件销售;智能控制系统集成;信息系统集成服务;人工智能行业应用系统集成服务
受新能源汽车、人工智能等高新技术产业快速发展带动,充换电服务业、互联网数据服务业用电量增长强劲,分别达到810亿、494亿千瓦时,同比分别增长56.9%、44%,合计拉高全社会用电量0.9个百分点。
来源:国新办2026-07-30
当前,全球能源紧张和人工智能带动电力需求上升,国际能源署预测,到2030年,全球数据中心耗电量将接近1万亿度,其中40%新增电力将依赖可再生能源。...中国的人工智能大模型等很多创新走开源路线,深受各国青睐,开源大模型全球累计下载量已经突破100亿次,让更多国家特别是发展中国家用得上、用得起新技术。第三,中国产业发展是全球绿色转型的动力源。
来源:南京市人民政府2026-07-30
(六)拓展应用场景,推动智能电网与多领域深度融合16.推动人工智能与智能电网深度融合以人工智能与新型电力系统深度融合为主线,支持重点企业加快构建电力行业大模型及智能体技术体系。...聚焦可控核聚变、氢能一体化、“人工智能+”能源等前沿方向,开展试点示范,抢占产业竞争制高点。四是强化产品结构优化。
当前全球能源体系深度转型,人工智能快速发展,相关领域的经贸合作潜力巨大。...我们也关注到,近年来,我国电动汽车、锂电池、人工智能产业发展迅速,出口增势强劲。
来源:上海市政府2026-07-30
深入实施“人工智能+”行动。加速工业软件创新升级,加快行业大模型、智能体开发应用。打造具身智能物理实训场,建设多模态具身语料采集体系。(二)激活科技服务创新潜能。加快发展研发服务产业。
来源:四川省发展改革委2026-07-30
聚焦突破“卡脖子”技术,支持企业加大高端人工智能芯片研发攻关力度,推进国产化算力核心芯片架构演进和产品迭代。...一、总体要求坚持“需求牵引、集群支撑、重点突破、全域协同”总体思路,以“建设西部算力高地,赋能人工智能发展”为目标,统筹推进全省算力设施建设,为数字经济高质量发展提供有力支撑。
来源:鑫椤储能2026-07-30
随着全球人工智能算力需求的指数级爆发,人工智能数据中心(aidc)对电力供应的稳定性、安全性及绿色化提出了前所未有的严苛要求。
来源:北京市发展和改革委员会2026-07-30
支持园区充分利用人工智能、物联网等先进技术,归集园区能源、碳排放、产业、基础设施等各类数据资源,打造数字化能碳管理平台,实现能碳数据“可测、可视、可管、可控”。
来源:江苏省宿迁市人民政府2026-07-30
推动人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术与纺织产业深度融合,实施“人工智能+制造”诊断,推动智能制造装备、工业软件和新型工业网络集成应用。...(市工业和信息化局、市数据局按职责分工负责)7.深化人工智能赋能。