来源：国家电网杂志2019-04-26

只需要增加服务器扩容即可；支持边缘计算与云计算的边缘协同；必须是易于维护的，降低对运维人员的要求；必须是开放的，有业界流行的标准sql接口，便于各种应用集成；必须通过python、r或其他接口来方便集成各种机器学习、人工智能算法

来源：中国能源报2019-04-24

通过对数据信息的深度挖掘、互联互通，总结出针对大数据特有的管理及人工智能算法，可为城市定制智能化建设方案，并打造城市操作系统，以管理城市的能源、交通、环境等各项资源。

来源：明阳智能2019-04-19

采用多维度约束智能动态规划人工智能算法，统一考虑所有变量，代替人工繁琐的规划过程，在保证发电量、考虑后期运维成本的前提下，利用智能算法进行精细化设计与深度优化，在更宽范围内搜寻最优设备选型组合，并实现一键生成最优集电线路

来源：国家电网杂志2019-04-19

只需要增加服务器扩容即可；支持边缘计算与云计算的边缘协同；必须是易于维护的，降低对运维人员的要求；必须是开放的，有业界流行的标准sql接口，便于各种应用集成；必须通过python、r或其他接口来方便集成各种机器学习、人工智能算法

来源：明阳智能2019-04-11

采用多维度约束智能动态规划人工智能算法，明阳智能攻克了传统手动算法时间长，难以获取成本最优方案的难题，用户只需输入风电场海拔高度等地形数据和机位点等信息，便可在10分钟内实现快速迭代，锁定经济性最优的风电场集电线路布局方案

来源：中国能源报2019-04-10

在一家光伏生产车间，互联网工程师先将车间所有端口的数据标准化上传到云端，随后通过人工智能算法，对所有关联的1800多个参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的60个关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和控制变量

来源：中国能源报2019-04-10

在一家光伏生产车间，互联网工程师先将车间所有端口的数据标准化上传到云端，随后通过人工智能算法，对所有关联的1800多个参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的60个关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和控制变量

来源：中国能源报2019-04-10

再结合人工智能算法交叉比对，找出异常用能原因，支撑政府掌握区域能源供需动态和产业调整动态，优化管理决策。

来源：中国能源报2019-04-10

在一家光伏生产车间，互联网工程师先将车间所有端口的数据标准化上传到云端，随后通过人工智能算法，对所有关联的1800多个参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的60个关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和控制变量

来源：中国能源报2019-04-10

再结合人工智能算法交叉比对，找出异常用能原因，支撑政府掌握区域能源供需动态和产业调整动态，优化管理决策。

来源：中国能源报2019-04-10

再结合人工智能算法交叉比对，找出异常用能原因，支撑政府掌握区域能源供需动态和产业调整动态，优化管理决策。

来源：中国能源报2019-04-10

在一家光伏生产车间，互联网工程师先将车间所有端口的数据标准化上传到云端，随后通过人工智能算法，对所有关联的1800多个参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的60个关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和控制变量

来源：中国能源报2019-04-10

再结合人工智能算法交叉比对，找出异常用能原因，支撑政府掌握区域能源供需动态和产业调整动态，优化管理决策。

来源：国家电网报2019-04-09

中国电科院人工智能所传感室主任仝杰认为，传感与“智能”和“数据”结合是大势所趋，实现云-端交互与协同计算，将轻量级人工智能算法下沉至传感终端，赋予感知终端边缘计算能力，可以满足电网末端实时感知需求，降低系统资源成本

来源：国家电网报2019-04-04

哈尔滨供电公司把握机遇，立足发展实际，以研发城市电力大数据综合分析平台为切入点，加快搭建“大数据池”，利用人工智能算法等技术开展数据综合分析与呈现，在对内和对外两个层面、多个焦点领域深化平台各模块个性化功能应用

来源：国家电网报2019-04-04

哈尔滨供电公司把握机遇，立足发展实际，以研发城市电力大数据综合分析平台为切入点，加快搭建“大数据池”，利用人工智能算法等技术开展数据综合分析与呈现，在对内和对外两个层面、多个焦点领域深化平台各模块个性化功能应用

来源：北极星太阳能光伏网2019-03-30

基于人工智能算法多时间尺度的优化调度去实现不同的运行模式，在前期的规划设计里面有优化，在运行阶段我们也可以做实时的在线的多系统的优化，使整个系统经济效应提升，使各个参与者都能分享这份利益。

来源：北极星电力网2019-03-25

提供一个从前端数据采集，到后端深度网络训练与方案生成，整合了测量工具，人工智能算法，高性能计算平台，形成了一个完整的人工智能电力架空设备巡视及故障解决方案。

来源：世界金属导报2019-03-04

利用工业4.0可用的工具，如物联网、大数据、云计算和高级分析以及未来的人工智能算法，可对大量采集的数据进行整合，例如nox检测值，并将这些数据存储在非常强大的基于云技术的计算机上，可以检索数据，和工厂其他有用的信息

来源：全球技术地图2019-02-15

瑞士洛桑联邦理工学院采用人工智能算法，对10万多种三维材料进行筛选后，发现大约2000种可剥离成二维结构的材料。美国西北大学将人工智能算法用于研发新型金属玻璃材料，使新材料的发现过程提速200倍。