来源：北极星电力网2025-01-06

在节能低碳上，通过人工智能技术反哺数据中心，在不增加独立ai服务器硬件成本的前提下，通过内置ai算法强化学习，smartailse3可将本就较优的1.2左右pue水平，再拉低至1.15左右。

来源：国家能源之声2025-01-06

首个ai+煤炭产业全业务生产线投用，实现工业化模式下人工智能技术从研发到应用全域贯通，建成85套智能无人装车系统，为行业全业务应用场景高端化、智能化、绿色化转型升级提供可借鉴可推广的“ai+”解决方案。

来源：北极星电力网2025-01-02

（5）推动技术创新和发展智能诊断预警系统的建立需要运用先进的技术手段，如传感器技术、数据处理技术、人工智能技术等。

来源：惠州市工业和信息化局2024-12-31

17.支持企业推动人工智能技术和产品应用。支持生产制造等领域应用人工智能技术，鼓励企业围绕智能制造、智能维护、智能检测、智能网联汽车、智能家电等重点领域，研发推广一批技术水平先进的人工智能产品。

来源：国家电网报2024-12-30

据了解，该系统可自动采集继电保护装置和故障录波器的录波数据，实时整合气象系统等外部信息，在物理机理分析的基础上，应用神经网络人工智能技术构建多模态协同故障原因辨识模型，实现对变压器故障区域、故障侧、故障相的精准定位

来源：北极星电力网2024-12-27

人工智能技术在数据价值挖掘、驱动电力业务优化升级上表现出越来越不可替代的关键作用。“电力+ai”产业发展和布局是一个不断演进和扩展的过程。

来源：山东省人民政府2024-12-27

加快推进人工智能技术在制造业垂类细分领域的创新应用，建设50个左右大模型产业集聚和赋能应用特色园区。高标准打造国家中小企业数字化转型促进中心，提速建设4个国家中小企业数字化转型试点城市。

来源：工信部2024-12-27

引导企业在客户管理、售后服务等领域率先应用生成式人工智能技术，降低服务成本、提高服务效率。

来源：中国电力报2024-12-26

如何让人工智能技术在电力行业的各个细分场景进行产业化落地、规模化应用，让星星之火成为燎原之势，各方力量在共同探索中……

来源：南方电网报2024-12-24

加强电网、高校、科研机构、软件企业的合作，加大对软件工器具研发工作、提供充足的资金和资源支持，共同推进新型电力系统软件工器具研发以及人才的培养；利用大数据和人工智能技术，建立新型电力系统统一的数据平台进行分析和预测

来源：山东省人民政府2024-12-23

强化知识计算、自然语言处理、计算机视觉、具身智能、人工智能大模型等关键技术攻关，构建领域人机对话系统、垂直领域大模型等基础支撑平台及软硬件系统，加速人工智能技术赋能生命科学、材料、能源等领域科学研究，推动在工业

来源：电网头条2024-12-23

针对“沙戈荒”大基地建设和大规模送出这一具体案例，华北电力大学电力系统研究所副所长孙英云提出了解题方向：以生成式模型为代表的人工智能技术在对这两类不确定性进行概率建模方面已展现出突出优势，在新型电力系统规划和运行中有着广阔的应用前景

来源：大同市人民政府2024-12-20

开发城市治理决策支持系统，运用大数据和人工智能技术，加强经济运行、基层治理、应急管理等领域数据综合分析和应用，推动“一网通办”政务服务、“一网良好”政府运行、“一网统管”市域治理，为城市治理决策提供科学依据

来源：北极星电力网2024-12-20

近两年，随着大模型的爆发，人工智能等数字技术在电力行业加速运用，南方电网更是与华为等13家单位于2023年5月联合发起成立电力行业人工智能联盟，旨在促进电力行业与人工智能技术融合发展。

来源：中国电力报2024-12-20

研发团队将调度运行工作与人工智能技术深度融合，从而让ai小慧成为拥有一定自主决策和判断能力的智能体，可以从事电网告警信号处置自动甄别、下发、跟进全流程作业。

来源：国家电网公司2024-12-20

张智刚表示，公司坚决贯彻习近平总书记关于发展人工智能的重要论述，着力开展人工智能技术在电力领域应用探索，建成覆盖公司总部和27家省公司的统一开放人工智能技术创新平台。

来源：远光软件2024-12-19

关于人工智能和大数据赋能数电票的方向和价值，赵峰提出以下几点可能性：首先，通过大数据和人工智能技术，企业可以建立税务风险预测模型，对潜在的税务风险进行预警和防控，这有助于企业更好地遵守税法规定，降低税务风险

来源：江苏省盐城供电公司2024-12-19

随着人工智能技术快速发展，通用类大模型在核心语义理解、资料库检索及信息整合表达等方面已取得一定成果、并在较大范围内得以推广应用。

来源：能源评论•首席能源观2024-12-18

当现场作业开始时，数字孪生系统可以激活远程安全智能管控装备，实时获取作业现场视频画面、人员定位轨迹、安全围栏等关键信息，并依托人工智能技术进行风险识别预警，确保现场人员作业安全。

来源：北极星储能网2024-12-18

据介绍，该工厂装备近1500台的智能机器人，广泛运用人工智能技术，设置了86个质量评审门、超过2.5万个质量控制点，实现了全过程、可追溯、适时化的质量控制，打造超豪华品质。