来源：能源圈2015-11-06

能源互联网中管网安全监控、经济运行、能源交易和用户电能计量、燃气计量及分布式电源、电动汽车等新型负荷数据的接入，其数据量将较智能电能表数据量大得多。

来源：电网技术2015-11-05

电力dr系统的组成结构如图2所示，电能供应商所属相关业务应用系统，用于提供电网负荷数据、电力用户档案数据、电力用户负荷数据等信息，为需求响应管理系统管理需求响应业务提供数据支撑。

来源：配网设计交流区2015-10-28

电力dr系统的组成结构如图2所示，电能供应商所属相关业务应用系统，用于提供电网负荷数据、电力用户档案数据、电力用户负荷数据等信息，为需求响应管理系统管理需求响应业务提供数据支撑。

来源：能源杂志2015-10-23

北京市提出的是从需求响应期开始前2天至12天的10天历史负荷数据，剔除其中不具典型的时间(如周末、节假日)补足10天，再从10天里选择日用电负荷最大的5天的平均值作为基准。

来源：国家电网报2015-10-19

该公司还运用大数据挖掘技术实现客户用电负荷特性的分析，建立客户用电负荷特性分析模型，抽取夏季7月份用电量排名前400名重点大客户日实际负荷数据，将客户按其用电负荷数据进行聚类分析，分为避峰型、高峰型、高波动型

来源：国家电网报2015-10-19

该公司还运用大数据挖掘技术实现客户用电负荷特性的分析，建立客户用电负荷特性分析模型，抽取夏季7月份用电量排名前400名重点大客户日实际负荷数据，将客户按其用电负荷数据进行聚类分析，分为避峰型、高峰型、高波动型

来源：能源杂志2015-10-16

北京市提出的是从需求响应期开始前2天至12天的10天历史负荷数据，剔除其中不具典型的时间(如周末、节假日)补足10天，再从10天里选择日用电负荷最大的5天的平均值作为基准。

来源：能源杂志2015-10-16

北京市提出的是从需求响应期开始前2天至12天的10天历史负荷数据，剔除其中不具典型的时间(如周末、节假日)补足10天，再从10天里选择日用电负荷最大的5天的平均值作为基准。

来源：《电网技术》2015-10-12

电力dr系统的组成结构如图2所示，电能供应商所属相关业务应用系统，用于提供电网负荷数据、电力用户档案数据、电力用户负荷数据等信息，为需求响应管理系统管理需求响应业务提供数据支撑。

来源：德江供电局2015-09-25

德江供电局为了能了解这些企业集团客户的用电状况，利用安装在他们变压器上的负荷控制终端，对转变企业客户用电负荷数据实时进行监控，并且能够调用任意时间段内负荷数据，通过分析数据信息，为他们随时把脉用电和节能增效

来源：中国电力报2015-09-21

欧阳卫年介绍，平台运行后，工作人员通过分析线路历史负荷数据，预估停电时间内的线路负荷情况，根据预估值计算不同时间段的损失电量及电费，最后向业务人员提供最优的停电方案。

来源：国家电网报2015-09-14

响应中心将通过大数据的管理手段，采集分析全市用电大户的负荷数据，立体展示企业的实时和历史负荷数据，并通过专业分析，向客户提供电力能源的分类使用情况，帮助客户更合理地利用电能、减小能耗，实现客户成本效益的最大化

来源：上海经信委2015-09-08

响应中心将通过大数据管理手段，对全市用电大户的负荷数据进行精确采集和分析，同时充分发挥负荷集成商运作能力，帮助用户更科学合理地均衡负荷、提高能效、实现用户用电成本效益的最大化。

来源：上海市经信委2015-09-08

响应中心将通过大数据管理手段，对全市用电大户的负荷数据进行精确采集和分析，同时充分发挥负荷集成商运作能力，帮助用户更科学合理地均衡负荷、提高能效、实现用户用电成本效益的最大化。

来源：国家电网报2015-09-07

淮安供电公司从往年用电信息系统采集的负荷数据以及今年实测的负荷数据中，选取配变样本1462个，筛选相关数据，在用电信息采集大数据分析平台中建立模型，寻找相关性系数，研究各类配变负荷变化趋势，经过计算比较

来源：国家电网报2015-09-07

淮安供电公司从往年用电信息系统采集的负荷数据以及今年实测的负荷数据中，选取配变样本1462个，筛选相关数据，在用电信息采集大数据分析平台中建立模型，寻找相关性系数，研究各类配变负荷变化趋势，经过计算比较

来源：国际能源网2015-08-26

这个看似简单的功能要求三四个部门的协作：地理信息系统来自发展规划部，中压网故障数据来自客户服务部，维护标准来自设备部，负荷数据则来自运行部。不同部门之间对同一电站的记录名称有些许差异便会导致查询失败。

来源：亮报2015-08-19

国网重庆电力多措并举，平稳度过首轮高温负荷考验，这也是截至目前今年最高负荷。【数据】针对2014年度夏期间暴露的问题，国网重庆电力共完成2541个低电压台区治理，惠及居民6.5万户。

来源：中国能源报2015-08-12

大数据服务用户建成后的上海电力需求响应中心将通过大数据的管理方式，对全市2.8万户用电大户的负荷数据进行采集和分析，立体展示企业的实时和历史负荷数据。

来源：供用电杂志2015-08-12

用户用电负荷数据的存储处理方面，用电负荷数据存在着多种形态、频度，如何构建合理的存储结构以满足用电负荷数据的需求，已成为新的研究热点。当前，存储、索引的统筹设计也是适应海量高维时序数据的方向之一。