来源：污水处理工艺及典型案例2015-11-17

城市污水厂的原始记录与报表是一项重要的方案记录与档案材料，可为管理人员提供直接的运转数据、设备数据、财务数据、分析化验数据，可依靠这些数据对工艺进行计算与调整，对设施设备状况进行分析、判断，对经营情况进行调整

来源：国家电网报2015-11-13

与以往监控系统孤立运行不同，该系统通过建立规范化的数据体系，实现数据维护源端标准化，达到不同厂家设备数据共维共享的管理目标，建立现场施工标准，规范设备的现场安装工艺，保证各监控设备数据采集的协同性和准确性

来源：国家电网杂志2015-11-12

这意味着电网企业开展大数据应用不能局限于本企业掌握的电力数据及相关客户数据、设备数据，而应从促进能源生产、供应、存储、消费的产业格局下发挥电网企业的数据资源优势。

来源：汉威智慧水务微信2015-11-09

自控系统自动控制系统对生产设备数据实时采集实时决策实时控制。这三个步骤不断循环进行，使整个系统按照预定的工艺流程进行控制与调节。同时，也对被控参数及设备状态进行检测，并能对故障信息进行预警。

来源：山西漳泽电力股份有限公司2015-11-02

寒冷的环境会对热工设备数据测量值造成影响，甚至会引起保护误动作危及机组正常运行，对此热控专业积极做好防范措施，迅速启动防寒防冻工作，全面落实防寒防冻措施。

来源：新华科技2015-10-23

这些数据包括产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营数据、管理数据、销售数据、消费者数据等等。

来源：北极星输配电网整理2015-10-16

智能化的线路排查、设备数据收集、预测设备使用情况、电力设备的诊断等都能够为企业节约下来数千万元，甚至是数亿元的成本。

来源：电力系统自动化2015-10-13

能源互联网是一个典型的互联网+能源的应用场景, 通过互联网技术将设备数据化, 将所有主体自由联接, 打造能源互联网操作系统, 统筹管理各种资源, 产生新的业态和商业模式, 促进大众创新创业。

来源：中国报告大厅2015-10-09

我们正在组建远程服务网络，为客户提供远程预案、诊断、排查、远程监控等，对设备数据的收集，为现场人员实现指导。安守冰说。

来源：《风能》2015-09-30

图2 生产运维管理系统软件总体结构一、系统功能系统在对风电机组scada系统、变电站、测风塔等设备数据实时采集的基础上，以信息化手段对风电场日常工作进行流程化、标准化、规范化管理。...生产运维管理信息系统能够将设备数据与生产经营数据有效地从风电场/区域公司到区域公司/总部形成数据传送链，满足不同级别人员需求的同时，减少数据上报过程中的人为干预，保证数据准确性，也降低了现场人员的机械劳动量

来源：华制智能2015-09-25

第二阶段逐步加入了智能化的设备，数据可以从站上取得。

来源：CSDN2015-09-22

除此之外，尽可能长时间切掉设备数据关联，只在必要时开启非常重要，从而在分析匿名数据时，将数据隐私风险降到最低。csdn：您认为设计一套合理的物联网云平台，关键是什么?

来源：电老虎网2015-09-22

我们正在组建远程服务网络，为客户提供远程预案、诊断、排查、远程监控等，对设备数据的收集，为现场人员实现指导。安守冰说。

来源：中国电力报2015-09-22

我们正在组建远程服务网络，为客户提供远程预案、诊断、排查、远程监控等，对设备数据的收集，为现场人员实现指导。安守冰说。

来源：钛媒体2015-09-21

talkingdata联合创始人蒋奇先生告诉我们，talkingdata后台有移动互联网各个热门手机游戏的数据，包括用户的设备数据、行为数据、日常数据和游戏里的消费数据等等。

来源：北极星售电网2015-09-18

数据：工业4.0连接和产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营数据、管理数据、销售数据、消费者数据。

来源：北极星环保网2015-09-18

6.江苏省泗洪水务有限责任公司(组织机构代码：08935729-1)：总排口氨氮在线监测系统数值设置上限为5.00mg/l,在线监测设备数据弄虚作假;出水紫外消毒设施未正常运行;部分污泥厂区露天堆放晾晒

来源：环保部2015-09-18

6.江苏省泗洪水务有限责任公司(组织机构代码：08935729-1)：总排口氨氮在线监测系统数值设置上限为5.00mg/l,在线监测设备数据弄虚作假;出水紫外消毒设施未正常运行;部分污泥厂区露天堆放晾晒

来源：科远股份2015-09-18

科远股份认为高端装备固然重要，但通过工业iot达到制造现场资源优化配给，利用网络高速实时传输生产设备数据到云端服务器中的，通过模型算法与分析引擎，用计算机决定生产路径。

来源：中国电子商务研究中心2015-09-15

数据：工业4.0连接和产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营数据、管理数据、销售数据、消费者数据。