来源：上海市人民政府2021-09-30

研发高性能、高扩展性、低功耗的云端智能芯片，面向终端应用、适用于机器学习计算的低功耗、高性能的终端智能芯片，研制编程环境等支撑工具。2、流程制造智能技术与系统。

来源：工信部2021-09-30

开展语音识别、视频识别、机器学习、物体运行机理模型、知识图谱等人工智能技术研究，丰富感知终端交互手段，增强物联网服务中的知识模型沉淀和专业化水平升级。

来源：雷锋网2021-09-28

譬如，太古地产从2016年开始就通过能源技术革新控制碳排放，目前其正致力于将各营运项目数据传到云端，并引入机器学习技术，帮助监控能耗变化以识别可供改善的空间，从而更有效地使用能源。

来源：北极星输配电网2021-09-23

他表示，新型电力系统之下在现有调度、配网、计量自动化等系统的基础上，应用新的物联网技术， 拓展数字化采集范围，提高采集质量，同时融合先进的边缘计算、云计算和机器学习等技术，对新设备进行数字化建模，可为后续的仿真计算奠定基础

来源：远光软件2021-09-23

随着人工智能技术的发展，可以通过机器学习等方式自动智能识别业务活动。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2021-09-08

以隆基清洁能源自主开发的电站评价系统为例，通过大数据分析、机器学习&神经网络智能算法，为电站进行智能体检，还能对电站总体运行、性能表现进行综合评估，主动识别故障、拆解并排序电站损失、发掘可挽回发电量，并自动汇总信息

来源：国家电网报2021-09-07

为了提升系统对恶劣天气影响的分析精准度，国网华东分部为气象风险量化预警系统接入了近十年的华东主网故障数据，运用大数据分析技术和机器学习算法，建立综合考虑内外部因素的输电通道故障风险预判模型，从输变电设备内部参数

来源：CMKT咨询圈2021-09-03

同时企业还可以考虑结合新兴技术和数字化方案，如大数据、人工智能、机器学习等，提升碳排放统计数据的准确性和可靠性，并应定期对碳足迹的进展进行信息披露。

来源：北极星氢能网2021-09-01

强化人工智能技术攻关，围绕asic（application specific integrated circuit，特殊应用集成电路）等人工智能专用芯片、神经网络、深度学习、机器学习、算法与软件、工业机器视觉

来源：国神公司2021-09-01

预警平台覆盖了全部重要设备，不仅可以实时计算出设备异常，实现设备早期预警，同时实现对设备的健康评价，为设备劣化分析提供可靠数据支撑；实现设备预警的快捷分析，并将预警转成知识库，随着知识库的完善，最终实现机器学习

来源：中国环境监测2021-09-01

将人工智能、机器学习等技术充分应用到生态环境监测业务体系中，实现监测供给与管理需求同步。运用智能语音交互、虚拟现实、可视化等技术，创新展示和交互模式，提升生态环境监测智能化水平。六是服务社会化。

来源：中国电力企业管理2021-08-30

除了众多的数据源以外，以人工智能、机器学习、复杂网络分析为代表的新型处理技术在过去的十余年经历了飞速发展。

来源：《中国电力企业管理》2021-08-30

除了众多的数据源以外，以人工智能、机器学习、复杂网络分析为代表的新型处理技术在过去的十余年经历了飞速发展。

来源：辰于公司2021-08-29

大量工作依靠人工与表单，效率低下此外，我国生态环保产业数字化渗透率尚处于较低水平，即使是头部企业，也仅是在财务、行政、人力资源、工程等条线进行了it系统建设，投资管理的it系统建设很少，更别提利用大数据、机器学习

来源：北极星环保网2021-08-26

以人工智能与产业的深度融合创新为重点，突破机器学习、深度学习、知识图谱构建等理论与算法，重点研发人工智能芯片、机器视觉、语音识别、推理与决策等关键技术，布局开源代码托管平台、算力共享平台等公共技术服务平台

来源：中国电力新闻网2021-08-25

2021年，该公司先后完成了调度语音人工智能平台的硬件环境搭建、电力通信调度语音周期性机器学习、智能语音库建立、调度语音测试等工作。

来源：北极星风力发电网2021-08-23

支持“卡脖子”攻关，全面突破智能芯片、开源框架等核心技术，构建自主可控的产业链体系；建设国家级人工智能前沿研究中心、超大规模人工智能模型训练平台；力争在数理与数据融合、类脑智能模型、新型机器学习、可解释人工智能等方向跻身国际前列

来源：用友2021-08-19

人工智能精智工业大脑基于业务场景和工艺机理模型，深度融入图像识别与机器学习技术，实现了表面检测、废钢判级、安全行为识别、板材裁切、哑设备数据采集、机器故障预判，智能配料等300余个算法模型。

来源：大渡河2021-08-18

同时，基于机器学习的水电为主现货市场出清电价预测技术，提出了适用于多时间尺度、多业主环境下的梯级水电竞价策略优化方法，研发出水电为主市场条件下梯级电站现货交易决策支持系统等科技成果，所有技术成果成功在大渡河和其他流域多个梯级水电站的市场交易中得到应用

来源：国家电网报2021-08-17

“碳迹”平台采用机器学习神经网络算法，从大量火电机组及电网运行历史数据中挖掘影响碳排放的关键因素，结合国家标准《温室气体排放核算与报告要求》中的基础算法，完成火电机组多时间尺度下碳排放量的准确计算，实现机组