来源：国家电网报2020-09-29

该平台基于知识图谱技术汇集能源电力、政务经济、气象地理等多方数据资源，构建了真实丰富的数据样本集市；在智能工具方面，基于低代码开发技术建成开放共享的算法模型库、研发便捷易用的人工智能工具，降低业务人员技术门槛，提升数据挖掘分析能力和数字产品研发效率

来源：北极星电力网2020-09-28

基于数据挖掘技术的脱硫系统自动寻优优化。这个是模型的建立，主要是喷氨的总量控制和分区均衡控制的两个模型。

来源：北极星电力网2020-09-28

调度决策最有化运行控制一体化为目标，从而可靠，安全，高效经济运行的智能运营体系，电站智能体系建设的推进是为最终实现智慧电厂具有大感知大传输大储存，大分析，具有自我学习，自我演进，持续优化的大数据分析体系，通过对海量数据资源进行数据挖掘为电站提供最优的服务

来源：鱼眼看电改2020-09-28

所以需要解决第二步，那就是价值流的闭环问题，即以用户需求为驱动，实现场景化的o2o，在线数据挖掘价值、线下完成服务销售和服务交付。

来源：北极星电力网2020-09-27

本次论坛聚焦智能巡检、大数据挖掘、燃料智能化管控等方向前沿的技术成果、实践经验和解决方案，促进新技术、新成果、新模式、新业态在智慧电厂领域的转化运用。

来源：北极星电力网2020-09-27

智慧电厂未来可期，以发展眼光持续推进智慧电厂建设，运用桌面移动双引擎整个公司生产管理系统让整个管理业务更好实现一体化，利用移动互联和大数据挖掘探索基层党建新支点助力生产管理科学化，智能化以互联网+为核心为碳排放交易等探索提供支持全面提升人财物资源管控能力

来源：中国电力报2020-09-27

要准确识别我国电力系统应对极端事件面临的最大风险和薄弱环节；第二，要从关键节点加固、应急响应和快速恢复等方面开展弹性电力系统的提升策略研究；第三，要从规划层面实现面向能源转型与弹性提升的电源结构与布局优化；第四，要将弹性电力系统理论与数据挖掘

来源：北极星储能网2020-09-25

针对人工智能深度学习、数据挖掘、自主协同控制等基础理论，计算机视觉、自然语言处理、新型人机交互等核心技术，建立高质量、开放式人工智能训练数据集、算法模型库、标准测试数据集等资源库，布局高性能算力服务平台...优先发展与新片区产业融合度高、国际合作性强的工业软件、云计算、大数据、离岸信息服务等产业，增强信息技术创新能力，大力推进基础软件、行业应用软件、信息安全软件、区块链、边缘计算等的研发应用，支持高端化数据处理、数据分析、数据挖掘等数据增值服务

来源：中国海装2020-09-16

liga智慧运维平台利用大量的风场检修数据、气象数据，结合风电场管理经验，构建风资源评估及宏观选址、大数据采集存储管理、风场智慧运维、风电场后评估、数据挖掘分析、故障诊断及预测建模分析等整体解决方案的数字化运营管理能力

来源：北极星环保网2020-09-15

面向数据挖掘、分析和应用提供各类大数据基础组件、共性应用、基础工具和模型算法，开放人工智能应用服务接口，拓展定制化、个性化的区块链服务，提升各领域业务应用智能化水平。

来源：盖世汽车2020-09-09

研究人员通过人工智能数据挖掘专家进行新研究，以进一步提高效率。amirav表示:“我们正在寻找可替代的有机转换方案。”研究人员希望，他们的太阳能工厂可以生产氢燃料和其它一系列有用的工业副产品。

来源：施耐德电气2020-09-09

可能某一家专注于数据挖掘的初创企业，都可以成为数字化朋友圈的中心。“事实上，每一个合作伙伴都有可能在数字化时代站上c位，发挥自身专长。”

来源：中国能源报2020-09-09

孙长生同时指出，大数据挖掘是电厂智能化的重要体现，但目前电厂在该领域鲜有建树。“要做好数据挖掘，就要解决各集团之间数据的不确定性、随机性和模糊性。信息不完整以及语义表达歧义，需要各发电企业提前规划。”

来源：北极星电力网2020-09-08

大数据+工业互联网专场（1）大数据智能控制一体化平台及体系（2）基于大数据挖掘的设备故障预警（3）大数据与电厂经营决策的结合3.

来源：能源研究俱乐部2020-09-08

3.开展能源数据挖掘，助力能效提升服务。...因此，开展以“云大物移智链”为技术支撑的能源数据挖掘，可打造综合能源数据服务生态，助力综合能源能效提升服务。4.推动需求曲线重塑，助力需求响应服务。发掘需求侧资源效用。

来源：能源研究俱乐部2020-09-08

3.开展能源数据挖掘，助力能效提升服务。...因此，开展以“云大物移智链”为技术支撑的能源数据挖掘，可打造综合能源数据服务生态，助力综合能源能效提升服务。4.推动需求曲线重塑，助力需求响应服务。发掘需求侧资源效用。

来源：能源研究俱乐部2020-09-08

3.开展能源数据挖掘，助力能效提升服务。...因此，开展以“云大物移智链”为技术支撑的能源数据挖掘，可打造综合能源数据服务生态，助力综合能源能效提升服务。4.推动需求曲线重塑，助力需求响应服务。发掘需求侧资源效用。

来源：中国电业2020-09-03

5.3电力营销精益化服务(1)通过对采集到的数据分析，利用数据挖掘技术，更准确地分析与掌握风电、光伏、水电、火电、储能等各类能源的互补调配能力。

来源：中国电业2020-09-02

5.3电力营销精益化服务(1)通过对采集到的数据分析，利用数据挖掘技术，更准确地分析与掌握风电、光伏、水电、火电、储能等各类能源的互补调配能力。

来源：中金企信国际咨询2020-08-31

智慧水务包括三个层次，即设备层(表计、传感器等)、数据传输层(数据的网络接入)以平台层(云、大数据、数据挖掘等)。