来源:北极星碳管家网2023-05-11
(牵头单位:省工业和信息化厅、省通信管理局)(三)促进数据价值化。高水平建设省大数据交易中心,在健康医疗、海洋、智能制造等领域打造行业数据交易中心。
来源:国家电网报2023-05-11
强化各专业数据基础工作,加强数字技术应用和数据价值释放,加快数字化县级供电公司和班组建设。统筹解决深层次问题,下大力气破解制约发展的体制性、政策性、根本性问题,增强基层可持续发展能力。
来源:衢州市人民政府2023-05-10
加快产业数据价值化,推广应用“产业大脑”能力中心,强化中小企业数字化改造能力支撑,新上线运行3个细分行业“产业大脑”。推进企业数字化转型。...加快产业数据价值化,推广应用“产业大脑”能力中心,强化中小企业数字化改造能力支撑,新上线运行3个细分行业“产业大脑”。17.推进企业数字化转型。
来源:北极星环保网2023-05-10
来源:国家电力投资集团有限公司2023-05-09
《意见》为打破数据壁垒,推动数据共享,实现数据价值赋能新型能源体系构建提出了实施举措。...强化数据管理推动数据价值发掘《意见》明确,推动能源数据分类分级管理与共享应用,推动加强数据安全治理,有序推动数据在产业链上下游的共享。
来源:湖州市人民政府2023-05-09
加快产业数据价值化,推广应用产业大脑能力中心,强化中小企业数字化改造能力支撑。(责任单位:市经信局)(二)推进企业数字化转型。
来源:北极星电池网2023-05-09
加快产业数据价值化,推广应用产业大脑能力中心,强化中小企业数字化改造能力支撑。(责任单位:市经信局)(二)推进企业数字化转型。...聚焦块状经济和特色优势产业,体系化推进动力电池、时空信息等行业产业大脑建设,以产业大脑探索数据价值化改革,以未来工厂引领企业组织形态变革,以"产业大脑+未来工厂"融合发展丰富数字化解决方案和特色化场景服务
来源:山东省人民政府2023-05-08
来源:国资报告2023-05-06
南方电网还打造政通、企兴、人和系列数据产品体系,深化数据价值创造,对内提质增效,对外服务经济、社会发展。二是狠抓自主创新。
来源:许昌市人民政府2023-05-06
数据价值化体系。建立数据标准体系,建设数据资源池,构建数据资源体系,推进数据资源化。健全数据流通机制,推进数据的标准、确权、定价、交易,推进数据资产化和资本化。...推进数据由资源化向资产化、资本化过渡,建设数据价值化试验基地。提升数据交易服务能力,形成涵盖数据工厂、数据加工、数据技术、数据确权、数据定价、数据创业“六数”数据交易生态。
来源:山东省人民政府2023-05-05
来源:抚州市人民政府2023-05-04
4.数据价值实现取得新突破。...到2025年,数据价值化的路径、方法和地方法规探索取得突破进展,充分发掘数据价值,提升数据资源向数据要素、数据资产、经营性数据产品的转化率,实现数据要素全面赋能经济社会发展。
来源:南方电网报2023-04-28
深化贯通数字评价,构建数字服务新体系;将以企业架构牵引数字化转型,以数字应用承载流程高效运转,以云景平台全面监控管理体系运转效能,推广数字运营新模式;将聚焦用户多元绿色用能需要,提升平台增值服务能力,挖掘能源数据价值
来源:《中国电力报》2023-04-28
通过建设煤矿行业云数据平台,构建煤炭企业—煤机企业—软件开发企业—ict企业间数据流动、交换、共享路径,打破行业数据孤岛,形成共赢数据生态圈,才能激发煤矿行业数据价值潜力。
来源:长春市人民政府2023-04-27
以申报要素市场化改革试点示范城市为契机,积极推进长春数据交易中心(所)建设,推动公共数据汇聚利用,释放商业数据价值潜能。...(二)发展目标充分发挥数字经济对经济发展引领带动作用,围绕新一代信息技术创新和应用,着力形成全产业链发展体系,数字产业化纵深推进,产业数字化转型加速,数据价值充分释放,加速打造经济发展新增长极,到2025
来源:《风能》杂志2023-04-26
我们一是坚持推行质量与可靠性系统工程管理理念,通过‘一次把事情做对’,降低产品生命周期成本;二是大力推动行业间协同、仿真验证与失误验证协同、供应链协同等,减少重复投入;三是做实智能运维,做好计划与预测性维护,深度挖掘数据价值
来源:ABB2023-04-26
其开放性强,可以接入各种设备,同时开放标准api供三方系统调用,将功能间数据壁垒打通,深度挖掘数据价值。
来源:国家电网报2023-04-25
近年来,国网冀北电力充分挖掘电力大数据价值,形成多项成果,创建了冀北特色“电力看经济”服务品牌,助力政府相关部门精准制订和调整产业发展政策。
来源:国网数科2023-04-24
“在源网荷储协同服务方面,人工智能构建的算法模型将重点解决分布式资源的整合难题,实现电网及用户数据价值提升;在分布式光伏功率预测方面,通过降低成本助力分布式光伏功率预测技术快速普及;在负荷预测方面,为市场主体合理制定用电计划