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      北极星为您找到“GPU”相关结果417个
      AIDC供电架构变革,到底需要什么储能?

      来源:北极星储能网2026-08-24

      随着ai训练负载持续增长和大规模推理应用落地,白区面临的挑战来自于gpu毫秒级脉冲带来的极端功率波动。...当gpu集群执行矩阵运算时,负载可在毫秒内从空载切换至满载,峰值功率振幅达48%以上,极易引发电压跌落、过载保护误触发等问题。

      来源:高工储能2026-08-24

      gpu集群在训练和推理中存在频繁、大幅度的短时功率波动,传统"柴油发电机+ups"已无法承受毫秒级瞬态功率尖峰。

      从光储到SST,德州仪器重塑效率价值

      来源:北极星电力网2026-08-20

      面对gpu集群动辄兆瓦级的功率突跳,传统工频变压器已无力支撑。固态变压器(sst)的入场,成为必然。

      明确智能充换电等方向!交通运输部印发智慧港口数智化技术指南

      来源:交通运输部2026-08-19

      打造或租用基于gpu(graphics processing unit,图形处理器)等高性能智能算力基础设施,支撑通用大模型、港口垂域大模型、智能体、港口数字孪生等专业化应用。

      来源:高工储能2026-08-17

      英伟达gpu热设计功耗从h系列的700w飙至rubin的2000w以上,预计2028年量产的feynman更将踩下4400w的油门;gb200、gb300 nvl72机柜功率已达130—140kw,rubin

      来源:高工储能2026-08-11

      aidc把sst几乎所有卖点放在同一项目——mw级机柜需要800v,配电空间昂贵,gpu负载阶跃需要快速控制。

      AIDC将推动超级电容器市场规模迈向百亿元

      来源:高工产研2026-08-11

      超级电容器主要产品分类及应用领域数据来源:高工产研(ggii),2026年8月aidc打开超级电容器新增量ai服务器功率密度持续提高,gpu集群在任务切换和同步计算过程中会产生毫秒级至秒级的功率波动。

      来源:北极星储能网2026-08-10

      现实中,大量gpu已经采购到位,却因为接网容量不足无法上线。理论上,储能相当于电网与算力之间的“蓄水池”,依托储能缓冲,园区可采用较小配网容量完成投产,大幅提升硬件资产周转效率。

      来源:北极星储能网2026-08-07

      随着gpu算力持续提升,ai服务器功耗不断增加,数据中心机架功率密度快速提升,传统备电方案正面临空间利用率,系统功率等方面的新挑战。全极耳圆柱电芯正顺理成章成为bbu应用的重要技术路线。

      来源:高工锂电2026-08-05

      随着gpu功率密度提升,bbu需在毫秒级响应功率波动。机构预测到2030年全球bbu对高倍率圆柱电池需求将超6亿只。

      来源:阳光源智2026-08-03

      叠加千万级gpu集群空转、重启恢复的工时损失,代价远超设备本身。sst局放控制,难在哪儿?绝缘安全,须从源头控制局放。

      来源:电池中国2026-08-03

      今年4月,远景与腾讯在内蒙古赤峰落地100%绿电直供数据中心,负荷侧以直流储能系统替代传统ups,解决高密度gpu集群电能质量问题。

      来源:鑫椤储能2026-07-30

      项目直击ai智算的核心痛点,通过风光绿电直接对接算力园区,不仅满足国家枢纽节点aidc绿电占比80%以上的硬性要求,还采用构网型储能技术实现毫秒级响应,平滑gpu集群的瞬时功率波动。

      来源:高工锂电2026-07-22

      由于bbu与高价值gpu同柜部署,电芯热失控将造成巨额损失。

      来源:中国能源观察2026-07-22

      (二)交易标的的基础定义笔者认为,交易标的的内涵可概括为标准化token算力权益,其中涵盖四个组成部分,即底层硬件能力、相应的gpu、加速芯片、网络和存储资源的可用容量。

      来源:中国电力报2026-07-17

      一是冲击负荷问题凸显,大模型训练过程中gpu等核心耗能设备负载率不断变化且同步效应显著,导致集群层面出现秒级别的短时功率波动,对供配电系统的动态响应能力提出挑战。

      来源:高工锂电2026-07-09

      bbu因此被部署在机柜内部或附近,一方面在电源切换时提供短时支撑,另一方面参与削峰,平抑gpu负载波动。...随着gpu功率和单机柜功率密度提高,bbu需要在毫秒级响应功率波动,并承担秒级至分钟级备电和削峰。市场预计,2026年bbu电芯需求接近4亿颗,2028年可能超过12亿颗。

      来源:河北省发改委2026-07-07

      2.算力硬件设备(c39计算机、通信和其他电子设备制造业):通用服务器、gpu 服务器、ai 服务器等核心运算硬件研制;存储服务器、网络交换机、边缘计算网关、数据采集终端等网络配套硬件生产;数据中心机柜

      麦格米特港股IPO:2025营收94亿,AI+储能成新增长引擎

      来源:北极星储能网2026-07-07

      经过近年的持续深耕,麦格米特已构建起覆盖电网输入→稳压补偿→不间断供电→高压转换→机架配电→gpu终端供电的全栈产品矩阵,产品覆盖从电力接入到算力终端的全链路,实现了在多重ai算力场景下全链路自主供电方案的覆盖

      来源:北极星储能网2026-07-06

      中比新能源表示,面向ai数据中心,其gpu工作负载可在数百毫秒内从10%以内直接跳转为100%满负载,这就要求备用储能设备必须具备极强的瞬时高功率响应能力。

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