来源：NE21.COM2012-06-20

规范预测市场政策非常必要于洋(斯坦福大学能源政策研究人员)：如果是针对太阳能和风能预测市场的规范和管理，那这个政策是非常必要的，规定探测和预测结果的产权，就可以对预测成果进行定价，对预测技术产生有效激励

来源：中国电力报2012-04-25

项重大技术研究包括大型风力发电关键技术研究和大型风电场资源评估及监控技术研究，将重点对大型陆上与海上风电机组关键控制技术、关键部件的设计与优化技术、整机与关键部件的检测技术、电网适应性控制技术，适合我国地域及风资源特点的大型风电场资源评估、风能预测及微观选址技术

来源：中国能源报2012-02-29

杨振斌：过去，气象部门主要是为农服务，服务于三农，而现在做风能预测，是针对国民经济中的一个特定的行业提供服务，也是充分发挥我们气象部门的专业技术优势，更好地为国民经济和社会发展提供技术支撑。

来源：国家电网报2011-12-27

全景智能控制系统可根据高精度的风能预测和光照预测数据，按照电网调度计划要求，对风电场、光伏电站、储能电站和变电站进行四位一体的全景监控，实现风储联合、光储联合和风光储联合等多种发电运行方式的组态、智能优化和平滑切换

来源：互联网2011-12-27

甘肃电网风电实时监测与超短期风电功率预测系统项目在国内首次建立了完整覆盖大型风电基地的风能监测网络和运行监测网络，同时首次采用三套数值天气预报数据源进行风能预测预报，并结合风电运行实时监测信息，建立了风电短期

来源：中国气象报社2011-11-16

风能是一种典型的气象能源，也是一种可再生的清洁能源。未来，风电在我国及全球能源结构中的比例还将大幅增加。不过，现实的是，风电产业的健康发展要迈过气象条件的坎儿绝非易事。风电的气象属性风能源于气象又受制于气象条件

来源：搜狐2011-11-07

倪维斗指出，十二五期间，我国风电行业要稳步转变，从风电开发到综合规划，包括风场选择和布局、风能预测和调度、电力消纳、电力输出等要整体考虑。技术和研发要搞上去，要抓住风电发展的前端。

来源：中国气象报社2011-11-01

近日，云南省发展与改革委员会官员表示，在高海拔地区，云南省风能资源开发从无到有、再到目前的蓬勃发展，气象部门发挥了极其重要的作用。截止2011年9月，云南已建成投产风电场10个，累计总装机容量达到430.5

来源：《中国经济和信息化》2011-10-12

倪维斗：要从风电开发到综合规划，包括风场选择和布局、风能预测和调度、电力消纳、电力输出等整体考虑。技术和研发要搞上去，要抓住风电发展的前端，否则新能源仍然面临被挤压在低端的危险。

来源：《宁夏日报》2011-10-09

加强智能电网与新能源紧密结合，加强风能预测，科学合理调度，积极开展接纳能力和配套措施研究，规范并网管理，做好并网服务。

来源：新华网2011-09-26

从风场选择和布局、风能预测和调度、电力消纳、电力输出等方面进行整体考虑，待整体规划出台以后，再考虑建风电场，而不是有风就建。四是从技术沿袭到真正自主研发的转变。

2011-08-17

项目结合酒泉地区地理特征，通过对wrf模式边界层及陆面过程等关键参数的优化，开发了基于t639同化资料的72小时风能预测预报系统；研究了酒泉风电基地测风塔布局及上下游效应变化规律，研究开发了30分钟以内临近风电场风能预测预报方法

来源：国电集团2011-05-23

优化运行方式，根据迎峰度夏期间电网运行方式和夏季风能预测分析，针对风机运行中的薄弱环节采取有效预控措施，提高风机运行方式的合理性。

来源：中国联合商报2011-04-23

“应提高运行管理能力,特别是风能预测预报能力,确保满足无功补偿和有功调节的要求,下一步能源局将建立一套制度,重点针对风电企业和风电厂运行。设备企业应进一步提高性能,具备抵抗电力系统波动的能力。

来源：中国能源报2011-04-18

丹麦的研究也同样取得了类似的成果，过去10年中，未来1天风能预测误差从传统nwp技术的36%降至了18%—20%。

来源：甘肃省电力公司2011-03-11

同时数值天气预报与风能预测所需的计算机硬件已于12月初完成招标工作，预计将于近日进行安装部署。

来源：新华网2010-06-04

风能预测管理有待加强　　准确的风能预测是风电上网运行管理中的重要内容，直接关系到上网难问题的顺利解决。...能源局官员也表达了对风电准入门槛设置、风能预测管理以及合理“弃风”的公开首肯。　　

来源：互联网2010-01-08

开展电网对风电的接纳能力研究，通过改进电网调度水平、提高风电设备性能、发展储能技术、加强风能预测等途径，改善风电与电网的协调性，为我国大规模开发应用风电创造条件。

来源：中国电力新闻网  2008-11-13

为最大限度地利用清洁能源，吉林省电力有限公司采取高科技手段，在风能预测研究水平上走在了国内前列。由吉林省电力公司自主研发的风功率预测已进入实质性运行阶段，可以较精确地提前24小时预测风电厂出力情况。