来源：南方电网报2020-11-17

另一方面，加强新能源发电运行管理和调度管理，重点强化风电场运行异常管理和风电功率预测实用化研究，促进新能源健康发展。

来源：中国南方电网有限责任公司2020-11-17

另一方面，加强新能源发电运行管理和调度管理，重点强化风电场运行异常管理和风电功率预测实用化研究，促进新能源健康发展。

来源：南方电网报2020-11-17

另一方面，加强新能源发电运行管理和调度管理，重点强化风电场运行异常管理和风电功率预测实用化研究，促进新能源健康发展。

来源：北极星输配电网2020-08-26

针对新能源并网消纳输送壁垒问题，推动建立气象、地理等公共数据共享机制，制定风电设备运行数据结构、采集、安全传输等标准，基于平台实现云端数据交互、实时数据建模、设备全生命周期动态管理，提高风电功率预测准度

来源：北极星风力发电网2020-08-21

基于实时运行模拟平台、虚拟调度系统，建立海上风电的风电功率预测方法，日前 24 小时尺度短期实际预测准确度不低于 80%，日内 2 小时尺度超短期区间预测精度不低于90%。

来源：北极星电力网2020-08-20

基于实时运行模拟平台、虚拟调度系统，建立海上风电的风电功率预测方法，日前 24 小时尺度短期实际预测准确度不低于 80%，日内 2 小时尺度超短期区间预测精度不低于90%。

来源：北极星储能网2020-08-18

基于实时运行模拟平台、虚拟调度系统，建立海上风电的风电功率预测方法，日前 24 小时尺度短期实际预测准确度不低于 80%，日内 2 小时尺度超短期区间预测精度不低于90%。

来源：交能网2020-06-11

超短期风电功率预测：a)风电场应按时向电力调控机构报送超短期功率预测曲线b)上传率应大于 95%c)超短期预测曲线第2小时调和平均数准确率不小75%，若未达标，每减少1%按全场装机容量×0.015 分/...超短期风电功率预测：a)风电场应按时向电力调控机构报送超短期功率预测曲线b)上传率应大于 95%c)超短期预测曲线第2小时调和平均数准确率不小75%，若未达标，每减少1%按全场装机容量×0.015 分/

来源：交能网2020-06-04

100%d)预测准确率应大于等于85%e)准确率公式及考核公式：3，超短期风电功率预测a)超短期概念：未来15分钟至4小时，每隔15分钟，共16个时间节点。...b)24小时内上报电力调度机构数据装机容量变化c)4小时内上报可用容量变化2，中短期风电功率预测:a)中短期概念：次日0时至未来168小时，每15分钟一个时间节点b)每日9时前上报中短期预测数据c)上报率应达

来源：交能网2020-05-07

1.需要上报的非预测数据：a)24小时内及时向电力调度机构报告弃风统计电量和计算依据b)风电场应按要求将测风塔相关测量数据传送至电力调度机构，报送调度侧风电功率预测建模所需历史数据，并保证数据的准确性。...c)报送风电场装机容量、可用容量或调度机构要求的其他信息2.需要上报的预测数据a)日前预测：对次日0时至24时的风电功率预测预报，每15分钟为一个时间节点 i.每日中午12点前提交次日96个时间节点的风电有功功率预测结果和开机容量

来源：交能网2020-04-30

100%d)预测准确率应大于等于85%e)准确率公式及考核公式：3，超短期风电功率预测a)超短期概念：未来15分钟至4小时，每隔15分钟，共16个时间节点。...b)24小时内上报电力调度机构数据装机容量变化c)4小时内上报可用容量变化2，中短期风电功率预测:a)中短期概念：次日0时至未来168小时，每15分钟一个时间节点b)每日9时前上报中短期预测数据c)上报率应达

来源：电气新科技2020-04-01

目前学术界已对电场级和集群级功率预测系统中的风电功率预测方法展开了大量研究，国外对风电功率预测的研究起步较国内早，尤其在工程应用方面，国外已有相对完整的全套风电功率预测工具。

来源：北极星风力发电网2019-11-26

自寻优、自适应智能控制技术，智慧场级控制技术，结合风电功率预测技术、机组健康预警及故障智能诊断技术等，提升风电机组整个寿命周期内的经济性；数字双胞胎系统实时在线评估关键部件载荷，测算机组主要部件剩余寿命

来源：中集能源集团2019-06-26

多功能电网扰动模拟装置、5mw风电机组传动链测试平台等研究平台，具有国际先进水平的风电/光伏发电设备及零部件的试验研发能力；丹麦国家可再生能源实验室（dtu/ris）在风能领域的研究包括风能资源评估与微观选址、风电功率预测

来源：北极星风力发电网2019-06-13

马辉指出，精准的风电功率预测取决于三个关键技术的突破：气象预报技术的提升、功率预测模型算法以及优秀的系统管理维护。

来源：电工技术学报2019-02-11

，形状多变，总体上比正态分布模型能更加精确地描述风电功率预测误差。...然而正态分布属于无界对称概率分布，在风电预测出力接近上、下限时，容易局部放大风电功率预测误差，而beta分布属于有界非对称概率分布，自变量取值范围为，与风电场有功出力（标幺值）相对应，且beta分布参数设置灵活

来源：国家电网报2019-01-07

此外，国网吉林电力充分发挥科技优势，不断提高风电功率预测准确性，超前开展电力电量平衡，合理安排机组开机方式；应用智能风电控制系统，实时跟踪联络线外送情况，灵活快速调整风电出力。

来源：发电人2018-11-29

四、运行管理17、风电场应严格执行国家能源局风电场功率预测预报管理暂行办法(国能新能〔2011〕177号),建设相关技术支持系统,开展风电功率预测预报和发电计划申报工作。

来源：北京国际风能大会暨展览会CWP2018-10-26

4、wd154-3400 中高风速机型机组容量可扩展至3.6mw，匹配100米高度的钢塔或140米高度全混塔架；独立变桨技术的应用，显著降低载荷机组疲劳载荷；智慧场级控制技术，结合风电功率预测技术、机组健康预警及故障智能诊断技术等

来源：百度文库2018-09-12

四、运行管理17、风电场应严格执行国家能源局风电场功率预测预报管理暂行办法(国能新能〔2011〕177号),建设相关技术支持系统,开展风电功率预测预报和发电计划申报工作。