来源：华能蒙东新能源公司2026-04-07

营销模式多元升级 经营效益再创新高市场营销由单一电量营销模式向多元化价值收益优化转变，不断提升市场应对能力，加强政策研究能力，在恶劣的市场环境中，优化电力交易策略，紧跟市场走势，根据功率预测与市场价格，

来源：北极星电力市场网2026-04-07

各发电企业根据全省电力供需形势及市场运行情况，自主预测用气资源需求并签订购气合同。气电参与现货市场。...不含通过双边协商交易达成的绿电交易电量）占月度净合约量上限比例，调整为不超过当月中长期签约比例下限（不含机制电量、未参与电能量市场交易的上网电量和省外来电匹配居民农业用电等保障性电量后剩余电量占用户侧主体当月预测用电量比例

来源：储能技术工程研究中心2026-04-07

项目以解决绿电直连零碳园区中的能量协同管理与多能互补优化问题为出发点，通过开发智能能量管理软件并应用先进的预测与调度算法，展现了在我校李建林教授的指导下，我校学生在新能源与智慧能源领域的深厚功底和创新能力

来源：国家电网报2026-04-07

3月26日，在中国电力企业联合会举办的2026年经济形势与电力发展分析预测会上，中电联党委书记、常务副理事长杨昆表示，算力高能耗特性对电力系统提出更高要求，亟须通过绿色算力园区、“源网荷储一体化”等模式

来源：北极星电力市场网2026-04-07

民营售电公司普遍规模较小、专业能力有限，在负荷预测、合约管理等方面的能力相对薄弱，一旦出现超出允许范围的偏差电量，将面临较高的收益回收成本，进一步加剧资金压力。

来源：朗新能源研究院2026-04-07

市场分为年度拍卖（strip or capability period auction）、月度拍卖（monthly auction）以及二级市场拍卖（spot market auctions），由nyiso根据负荷预测和备用标准确定各分区的容量需求

来源：鱼眼看电改2026-04-07

kraken基于统一数据，ai 能力被原生嵌入负荷预测、电价预测、风险识别、智能客服等关键决策节点，使每一个业务动作都能实时获得数据驱动的智能支撑，而非事后分析。...5、预测与决策分析引擎利用深度学习模型，提前预测用电负荷（准确率92%）、太阳能发电量（准确率88%）、电价走势，并识别客户信用风险，让每一个运营决策都有数据支撑。

来源：晶科储能2026-04-03

该产品以“智算收益、极致安全、全能运维”为核心：搭载ai电价预测与ems策略实现全托管智能交易，非均匀流道与构网型pcs技术分别将电芯温差控制在2℃以内、并离网切换≤20ms，整机防护达ip55/c5。

来源：派能科技2026-04-03

pyocean储能系统搭载了高精度sox算法、全域均衡与mcdc簇间均衡等核心技术支撑运营期收益，具备15分钟精准预测可用功率、可放电量最高提升7%、系统真实d0d提升3%、日历寿命衰减降低5%、非均衡状态下投运

来源：中能传媒研究院2026-04-03

在系统端，智能电网承担实时监测、出力预测、优化调度与需求响应等核心功能，数字化能源管理平台则提供决策支撑。储能是平衡供需的关键环节，除电化学储能外，储热、储冷技术也得到广泛应用。

来源：兰木达电力现货2026-04-03

日前预测与实际对比日前预测值（蓝线）整体高于实际消纳值（橙线），尤其在6-8月的高出力月份，二者差距进一步扩大；秋冬季（11-12 月）光伏出力偏低，预测与实际值相对接近，但预测值仍存在小幅高估。

来源：中国电力报2026-04-03

针对新能源供应的波动性问题，海南电网引入自主研发的“大瓦特”电力大模型等人工智能技术，大幅提升新能源发电预测精准度；岛上部署的绿色电力监控系统，通过搭建“绿色电力电源一张图”，实时汇聚集中式与分布式光伏站运行数据

来源：简捷物联2026-04-03

依托自研技术，smc1000 深度融合多项 ai 算法，实现从预测、预警到控制的全链路赋能。...通过负荷与光伏发电预测，提升用电效益；通过智能分析，提升运维效率；以及自研算法精准调节电力系统，保障电网安全可靠运行。

来源：北极星电力网2026-04-03

西安市三、培训内容电力系统基本知识电力经济基本知识电力市场基本知识电力市场相关政策及体系电力市场结算电力现货市场（日前/日内）电力中长期交易绿电/绿证交易中长期集中竞价交易演练现货市场交易演练现货交易价格预测交易结算报告分析等

来源：华能蒙东新能源公司2026-04-03

营销模式多元升级 经营效益再创新高市场营销由单一电量营销模式向多元化价值收益优化转变，不断提升市场应对能力，加强政策研究能力，在恶劣的市场环境中，优化电力交易策略，紧跟市场走势，根据功率预测与市场价格，

来源：山东省能源局2026-04-03

通过虚拟电厂整合分布式调节资源，准确预测出力、优化调度调节，拓展新能源消纳空间。

来源：环保圈2026-04-03

、组织机构：主办单位：上海市环境监测中心上海市环境科学学会中贸慕尼黑展览（上海）有限公司二、会议议程▶ 面向美丽中国目标的大气环境标准体系研究褚旸晰，中国环境科学研究院研究员▶ 人工智能在气象和污染物预测中的应用研究李昊

来源：山东省人民政府2026-04-03

比如说，日内基于最新的新能源功率预测和用电负荷预测，通过市场出清重新优化抽水蓄能、电化学储能等灵活调节资源的充放电曲线，让这类资源在获得更多收益的同时，更加高效地消纳新能源。...国网山东电力将坚决树牢新型电力系统建设“创新链长”定位，围绕新能源安全可靠替代等关键领域，聚焦源、网、荷、储协同，持续完善基于人工智能大模型的调度运行智能体、负荷预测智能体建设。

来源：江苏能源监管办2026-04-03

一是准确把握政策要求，严格执行调度指令，提升预测精度和响应能力。二是做好系统运行管理，主动适应新能源高比例接入带来的新变化，形成厂网合力，切实保障电力系统安全稳定。...围绕发电企业在发电曲线执行、功率预测精度等方面的考核要求，调度机构结合运行实际进行详细说明。会议指出，新版“两个细则”强化了与现货市场的衔接，对维护市场秩序、保障电网安全稳定运行具有重要意义。

来源：​《风能》杂志2026-04-03

叠加其他不确定性来源，包括负荷预测偏差以及风电、光伏出力预测误差，系统层面需要维持的可用备用规模很可能需要1000万kw以上。这部分备用需求如何在运行中满足？...一旦实时风光出力显著高于日前预测，这些已经启动的机组仍需维持运行空间，从而压缩风光的可用出力，进而形成弃电。其结果是，系统总体发电成本上升，而弃电损失由业主承担。