来源：苏电牛思2026-05-28

安全理念从人工盯防转向智能免疫，作业模式从劳动密集走向技术密集，设备管理从定期检修进化到预测性维护。

来源：中国电力报2026-05-27

深度赋能设备运维、调度运行、营销服务等核心业务，有效提升电网安全稳定运行能力；南方电网的“驭电”电力系统仿真大模型，将电力系统机理嵌入人工智能算法，提升电网对新能源的消纳能力；华电集团“华电智”大模型，在风光功率预测

来源：兰木达电力现货2026-05-27

针对重庆2026年施行的电力中长期交易新规，批发用户、售电公司、虚拟电厂、负荷聚合商需按月报送后续月度预测用电量，作为电力交易机构调整该类经营主体交易申报限额的核心依据。...、生物质电站以及全电量纳入新能源可持续发展价格结算机制的新能源项目暂不参与现货市场全品种交易（其中全机制新能源仅参与实时市场结算，不参与日前及中长期市场）；分布式新能源默认作为价格接受者参与，具备功率预测

来源：广东电网2026-05-27

为应对高位用电压力，广东电网公司深化气象电网联动，加强与气象部门数据互通、联合会商，依托神经网络等ai模型，结合体感温度等多维度气象数据，精准开展负荷预测，全年预测准确率达98.5%，确保系统备用容量足额留取

来源：中国储能网2026-05-27

深圳院以31℃的预警阈值大幅领先于行业现有水平，其技术核心在于采用“动态阈值+趋势预测”的组合策略。...首次预警后，研发团队对算法进行了迭代优化，增强了趋势预测的异常捕捉灵敏度。若沿用40℃的固定阈值，极有可能错过最佳处置窗口。

来源：中国能源观察2026-05-27

碧澄手里有分布式资产、电力交易准入资质、售电牌照、工商业客户，但现货交易和负荷聚合还不够精细；章鱼有kraken算法，在虚拟电厂、车网互动、现货预测上经欧洲市场验证，却缺本地资产。

来源：中国电力报2026-05-27

、源荷预测、仿真分析、辅助决策等领域融合应用。...电网高精度数字孪生模型构建及评估技术，攻克机理数据融合、生成式人工智能应用、人机混合增强的可信优化决策等理论方法，突破电力气象人工智能预报大模型、基于人工智能大模型的电网规划与运行决策等技术，实现人工智能在灾害评估与预测

来源：脱盐中心2026-05-27

智能预警防控海岸带污染物分布特征及现代沉积效应研究陆海交汇区减污降碳协同管控路径与蓝碳核算体系构建新污染物与温室气体排放协同治理关键技术及工程示范新型海洋防腐防污涂层环境释放行为与生态毒理效应评估 (优化点：将防腐与毒理自然融合)涉海防腐涂料重金属与有机锡累积赋存特征及生态风险管控二 “空天地海”一体化智能感知与海洋数字孪生海洋环境大模型与ai技术在水质预测及生态评估中的前沿应用

来源：北极星太阳能光伏网翻译2026-05-27

当局表示，违规光伏设备会干扰发电量预测，还会加剧限电情况，影响合规备案光伏系统的正常运行。当局指出，凡发现光伏设备未按审批标准运行，将立即断电停用，其合规认证也随之失效。

来源：工信微报2026-05-27

推动乘用车车载能源消耗量监测、轻型混合动力汽车纯电利用系数等标准发布实施，加快轻型混合动力电动汽车高低温能耗试验方法、天然气汽车能耗试验方法、车辆预测性巡航系统节能评价等标准研制，推动插电式混合动力乘用车能量消耗量限值

来源：国投电力2026-05-27

精准预测，增强市场竞争力。持续迭代优化功率预测模型，显著提升预测精度，精准对接电力现货市场需求，有效增强运行适应性与交易竞争力，让绿电价值最大化。

来源：工业和信息化部2026-05-27

推动乘用车车载能源消耗量监测、轻型混合动力汽车纯电利用系数等标准发布实施，加快轻型混合动力电动汽车高低温能耗试验方法、天然气汽车能耗试验方法、车辆预测性巡航系统节能评价等标准研制，推动插电式混合动力乘用车能量消耗量限值

来源：北极星风力发电网2026-05-27

对此团队打造两套技术路线：其一融合卫星、再分析数据与实测数据，结合深度学习和物理约束重构风资源数据，大幅降低风速评估误差，满足选址需求；其二将风机物理信息融入模型，通过多项创新优化电量预测，预测精度与风机状态识别效果突出

来源：南方电网公司2026-05-27

基于该模型，ai负荷预测准确率从97.2提升至98.78%，实现全网“单轨化”运行，完全替代人工预测。...推出“大瓦特·天象”气象大模型，空间分辨率达1公里×1公里、预见期15天，气温预测偏差仅0.9℃，较传统方法提升20%，为负荷预测、新能源消纳和防灾减灾提供精准支撑。

来源：四川能源监管办2026-05-27

组织省调常态化开展新能源消纳形势研判分析，动态跟踪各通道断面利用率、新能源出力预测及弃电趋势。

来源：云南能源局2026-05-26

”等转折性天气下的小尺度、超短期预测能力。...针对山地地形复杂的特点，利用人工智能分析历史气象数据、地理信息及卫星影像，建立高分辨率风能、太阳能资源图谱，优化风电场、光伏电站的微观选址和机组排布，提升发电量预测准确率。高精度功率预测。

来源：北极星储能网2026-05-26

02爆发式增长与行业混战并行bnef预测认为，2026年全球电池储能新增装机将达158gw/459gwh、同比增长41%。其中中国仍是市场主力，其次美国、欧洲、印非以及东南亚市场的需求增速显著。...摩根大通预测，2028年仅美国aidc储能需求就将达到30-150gwh，相当于再造一个美国电网侧储能市场。受国际经贸环境影响，中国生产的储能产品进入美国面临贸易壁垒挑战，海外产能布局成了入局的关键。

来源：中国能源报2026-05-26

“远景打造基于物理人工智能数字底座的源网荷储一体化调度平台具备风光预测、负荷预测、市场化电价预测等能力，通过ai预测分析，形成长期、短期、超短期调度策略，实现整个项目内部平衡，来保证系统稳定安全。

来源：海博思创2026-05-26

公司在电力交易领域已打造核心竞争优势，持续提升电价预测能力，峰谷预测准确率优于行业平均水平。

来源：海南省生态环境厅2026-05-26

规划提出，结合《海南省人口发展规划（2030年）》、机动车保有量、经济社会发展统计数据对占全省危险废物总产生量97.3%的6个大类进行需求预测后，综合预测到2030年、2035年全省的危险废物总产生量分别为