来源：国能日新2024-05-10

国能日新为其中石漠化区和采矿塌陷区总计150mw光伏，基于高精度数值天气预报和ai算法模型，提供精准的中长期、短期、超短期功率预测服务，保障光伏安全高效并网发电，通过220千伏送出线路持续输送至千家万户

来源：国家电网报2023-11-03

这得益于国网山东电力于7月份开始应用的新能源超短期功率预测模式。...为此，国网山东电力深化与科研机构的气象资源共享和技术合作，不断增强实时数据同化能力和数值预报精度，建立了基于短时临近天气预报及实况气象的新能源超短期功率预测模式。

来源：湖南省发改委2023-10-30

8.2交易方式省内实时现货市场采用省内日前现货市场封存的发电侧申报信息进行出清，新能源交易单元需要在t-15分钟以前申报未来四小时场站端超短期功率预测，若某时刻超短期功率预测为空，则优先按时间由近及远依次递补沿用前序完整申报文件中该时刻预测值

来源：远景能源2023-10-18

enos通过超短期功率预测、实时价格预测，实现日内的充放窗口期计算，结合风储协同控制，帮助风电场更好地利用了日内灵活性。

来源：能见2023-08-11

实时现货市场涉及超短期功率预测、自计划调整（甘肃）、偏差考核、tmr电量偏差等业务环节。同时，现货市场中交易策略也会对市场运营费用产生很大的影响。

来源：山东能监办2023-07-12

增加风电场、光伏电站中期功率预测考核要求，并修改风电场、光伏电站日前功率预测和超短期功率预测考核方法。

来源：山东能监办2023-07-12

增加风电场、光伏电站中期功率预测考核要求，并修改风电场、光伏电站日前功率预测和超短期功率预测考核方法。

来源：国家能源局山东监管办公室2023-07-11

增加风电场、光伏电站中期功率预测考核要求，并修改风电场、光伏电站日前功率预测和超短期功率预测考核方法。

来源：能见2023-06-05

目前不管是短期功率预测、超短期功率预测技术均到了一定的瓶颈。

来源：南方电网报2023-03-31

“超短期功率预测，一天分为96个时段，每个时段15分钟。”

来源：中国能源报2023-02-27

由于新能源出力具有不确定性，新能源发电商需要进行远期发电能力和短期/超短期功率预测，但往往也需要承担预测精度偏差带来的风险。

来源：中国能源报2023-02-27

由于新能源出力具有不确定性，新能源发电商需要进行远期发电能力和短期/超短期功率预测，但往往也需要承担预测精度偏差带来的风险。

来源：国家能源局华中监管局2022-12-30

：pmi为i时刻的实际功率，ppi为超短期功率预测第4小时（i时刻）预测值，cap为光伏电站可用容量，n为发电时段样本个数，pn为光伏电站额定容量。...（一）日前功率预测1.风电场次日0-24h日前功率预测准确率应大于等于80%，小于80%时按以下公式考核： （二）超短期功率预测超短期预测准确率日考核电量=（90%－准确率）×pn×0.2（小时）其中

来源：兰木达电力现货2022-12-27

过往在进行新能源电量预测的过程中，长期往往从资源评估角度关注年发电小时数，短期则从电网安全运行和实际消纳最大化等角度关注日前、日内等短期或超短期功率预测。

来源：北极星售电网2022-12-07

三、考核补偿功率预测偏差考核：对新能源市场主体的短期功率预测和超短期功率预测进行偏差考核。系统运行补偿费用：新能源市场主体暂不计算系统运行补偿费用。

来源：北极星售电网2022-12-07

三、考核补偿功率预测偏差考核：对新能源市场主体的短期功率预测和超短期功率预测进行偏差考核。系统运行补偿费用：新能源市场主体暂不计算系统运行补偿费用。

来源：中国能源报2022-10-13

根据“两个细则”，华东并网运行管理中对新能源最低功率预测精度的具体要求为：中期功率预测（0-10天）风电为75%，光伏为80%；短期功率预测（0-3天）风电为93%，光伏为95%；超短期功率预测（15分钟

来源：中国能源报2022-10-12

根据“两个细则”，华东并网运行管理中对新能源最低功率预测精度的具体要求为：中期功率预测（0-10天）风电为75%，光伏为80%；短期功率预测（0-3天）风电为93%，光伏为95%；超短期功率预测（15分钟

来源：中国能源报2022-10-12

根据“两个细则”，华东并网运行管理中对新能源最低功率预测精度的具体要求为：中期功率预测（0-10天）风电为75%，光伏为80%；短期功率预测（0-3天）风电为93%，光伏为95%；超短期功率预测（15分钟

来源：中国能源报2022-10-12

根据“两个细则”，华东并网运行管理中对新能源最低功率预测精度的具体要求为：中期功率预测（0-10天）风电为75%，光伏为80%；短期功率预测（0-3天）风电为93%，光伏为95%；超短期功率预测（15分钟