来源：江西省工业和信息化厅2025-11-21

推进新一代信息技术与制造业深度融合，加快企业工业设备、工序等数字化改造和上云用云，优化生产控制流程，提升生产资源利用率，降低能源消耗。

来源：能源新媒2025-11-20

作为自然界唯一含碳的可再生能源，我国是生物质的“制造”大国而非利用上的强国，生物质能源化利用率仅为11.8%，远低于生物质资源利用率较好的欧美发达国家。

来源：江西省工业和信息化厅2025-11-20

推进新一代信息技术与制造业深度融合，加快企业工业设备、工序等数字化改造和上云用云，优化生产控制流程，提升生产资源利用率，降低能源消耗。

来源：北极星固废网2025-11-12

凭借京东科技在信息技术领域的专业知识及财务支持，预期此次战略合作将加速智能餐厨垃圾处理设备的市场渗透；餐厨项目有望提升有机废弃物的处理效率与资源利用率，进而产生协同效应，助力本集团环保业务的发展与拓展。

来源：中能传媒研究院2025-11-10

能源行业主要依赖私有云和传统数据中心，资源利用率整体偏低。复杂模型训练任务开始借助公有云算力资源，算力基础设施缺乏统一规划和集约化建设。二是能源消耗问题初步显现。

来源：河南省工业和信息化厅2025-11-10

2.大模型高效推理集群揭榜任务：面向高并发、高吞吐、低延迟场景，构建大模型高效推理集群，突破混合精度计算、分布式推理、多模态模型优化等关键技术，开展系统全栈工程优化，提升资源利用率、计算效率、并发处理能力等

来源：四川省发改委2025-11-03

一、核准内容调整事项为优化项目风机选址及机组选型，节约用地和提高风能资源利用率，同意凉山州昭觉县龙恩二期风电项目（项目代码：2112-510000-04-01-493721）建设地点由用地预审与选址意见书

来源：能源新媒2025-11-03

在建造阶段，主要用于智能施工、进度管理和资源优化，如俄罗斯国家原子能集团公司开展智能施工监控，将安全事故降低10%，资源利用率提高15%。在运维领域，主要用于故障预测、数字孪生、智能巡检和出力优化。

来源：中国电力企业管理2025-11-03

例如，贵州枢纽资源利用率已超过90%，甘肃枢纽智能算力消纳仍供不应求。

来源：射阳港经济开发区2025-10-31

平台构建“风电+光伏+牧场”一体化模式，搭载光伏与储能系统保障养殖绿电自给，海洋资源利用率较传统开发提升40%。

来源：鉴衡认证2025-10-30

杰瑞新能源再生循环科技有限公司风光产品线总经理张敏：《风机叶片及光伏组件资源化解决方案》当前风电行业面临回收规则缺失、技术路线分散、消纳渠道有限等痛点，传统回收方式存在环保隐患或资源利用率低等问题。

来源：浙电e家2025-10-16

此外，现货市场可打通省间渠道，让水电、风电、光伏等清洁能源在用电需求高的省份“实时流动”，减少清洁能源弃电，提升全国电力资源利用率。简单来说，“中长期”保稳定，“现货”保灵活。

来源：福建省发改委2025-10-14

到2027年底，全省公共算力规模达到12eflops以上，并根据全省公共算力应用需求、资源利用率等情况，谋划建设一批中型算力基础设施项目，合理扩大算力建设规模，推动智算中心提升国产使用率。

来源：重庆市发改委2025-09-25

依法依规淘汰工艺设备落后、环保不达标、资源利用率低的落后产能。

来源：仁卓智能科技2025-09-11

作为技术领先型全域光伏支撑系统方案提供者，仁卓智能以为客户带来“高发电收益、高资源利用率、最优成本方案”为开发与服务的出发点，构建了覆盖智能跟踪系统、柔性支撑系统、固定支撑系统的全系列技术矩阵。

来源：摇篮鞍钢2025-09-05

同时，与传统冶炼技术相比，该项目对铁矿石品位要求低，有利于提升我国铁矿资源利用率，缓解铁矿石进口压力。

来源：中国电力2025-09-05

对比说明，la代理购售电会牺牲售能方的盈利空间，有效降低购能方的购电成本，通过la引导多运营主体实现共识调控能够提高系统整体资源利用率。....9 optimal dispatch results of various stakeholders' resources综上可知，综合考虑多类型需求响应并扩大激励型需求响应实施范围，可以提高需求侧资源利用率

来源：储能科学与技术2025-09-02

在此背景下，产消者点对点(peer-to-peer, p2p)交易成为提高用户侧资源利用率的重要手段。与此同时，共享储能技术的快速发展，也已成为新型电力市场中促进产消者交易高效开展的关键途径。

来源：重庆市渝中区人民政府2025-09-02

建设并升级西部算电协同创新中心，逐年提升资源利用率，强化算力技术创新，构建跨区域算力调度运营体系。...聚焦跨区域、多中心的算力资源统一调度，规划建设智能算力调度系统，力争到2027年，实现超过1000个节点的分布式计算集群的算力协同调度，日均处理超10000个ai计算任务，支持300个以上并发训练任务，平均资源利用率提升

来源：南网50Hz2025-09-01

这些特性在提升系统可靠性、降低复杂度与成本的同时，可实现资源利用率提升40%以上，硬件成本下降25%—40%。