来源:北极星电力网2025-08-29
变电站的智能巡检系统实时监测站内3327个监测点及站外12处输电通道数据,通过秦皇岛供电公司自主研发的算法,该系统实现了呼吸器吐泡动态捕捉、“油位-油温”联动预警等,可精准识别设备异常。
来源:国家电网报2025-08-29
戴河变电站的智能巡检系统实时监测站内3327个监测点及站外12处输电通道数据,通过秦皇岛供电公司自主研发的算法,该系统实现了呼吸器吐泡动态捕捉、“油位-油温”联动预警等,可精准识别设备异常。
来源:国家电网报2025-08-14
为了确保这条电力外送大通道安全、稳定、高效供电,国网宁夏超高压公司组织“运维值班+检修值班+管理值班+厂家驻站值班”全覆盖巡检,综合运用人工巡检、无人机、视频监控“空天地协同”监测手段,全天候监视设备运行状态,确保设备异常
来源:内蒙古电力集团2025-08-13
曾经,设备运维主要依靠人工,设备异常不能提前发现,运维效率难以提升,供电可靠性无法得到有力保障。
来源:吉林省能源局2025-08-08
各市(州)主管部门要全面摸排设备异常原因,督促整改,尽快恢复投运状态。获得补贴资金的充电设施必须保证至少5年正常使用(正常使用是指省级平台能够实时监控,充电设备日均在线时长不少于15小时)。
各市(州)主管部门要全面摸排设备异常原因,督促整改,尽快恢复投运状态。获得补贴资金的换电设施必须保证至少5年正常使用(正常使用是指省级平台能够实时监控,换电设备日均在线时长不少于15小时)。
来源:国家电力投资集团有限公司2025-08-06
系统搭载五大ai分析场景,精准识别人员不安全行为与设备异常。一旦发现异常,系统会触发三级响应,自动预警并推送处置方案,筑牢应急保障防线。
来源:国家核安全局2025-08-01
《运行值班管理》第4.11节规定,“主控室日志是最重要的运行日志,直接体现机组运行活动的历史,应该至少包括以下内容:……系统和设备异常、缺陷与故障……;机组长日志主要记录:机组状态、主要生产任务的进展、
来源:国家电网报2025-07-31
截至目前,宿州供电公司依托该工具已精准发现265处设备异常缺陷,研判准确率100%,单台设备检测时长缩短至1分钟。带电作业、工程建设易受地形和投资等限制,导致配网设备裸露部位绝缘化改造进展缓慢。
来源:北极星电力网2025-07-15
橘红色光斑在成像画面中闪烁,既是设备异常发热的警示,也是无声的战斗号角。“高温天气下,任何细微的疏忽都可能引发严重后果,我们必须全力以赴,确保万无一失。”韩金涛说。
来源:国家电网报2025-07-15
借助这些智能设备,运维人员能在100千米以外“零时差”感知变电站内的异常信号,实现变电站全天候检测、数据实时采集、故障智能诊断,将设备异常响应时间从3小时缩短至5分钟,大幅缩短了停电时长。
来源:国家电网报2025-07-08
该公司综合运用“人工巡查+视频远程监控+无人机巡检”的“空天地协同”监测手段,确保设备异常“早发现、早处置”;实施“日比对、周分析、月总结、年评估”的精细化管理方法,持续跟踪设备状态变化趋势,提前采取针对性措施
来源:思格新能源2025-06-12
mysigen app 3.0 内置功能更强的ai助手,具备深度思考与推理能力,能够在面对复杂问题时构建清晰的思维链,并给出详细、易于理解的解答,协助用户快速理解系统运行逻辑,精准定位设备异常。
来源:北极星电力网2025-06-12
通过“热成像及可视化设备+人工特巡”相结合的方式,实现对设备状态的全方位、全天候监控,及时发现并处理设备异常,确保电网安全稳定运行。
来源:高泰昊能2025-06-09
数字孪生运维:通过智慧云平台实现 ems/bms/pcs 一站式监控,结合 ai 故障诊断技术,可提前识别 90% 以上的潜在设备异常,运维响应速度提升 60%。
来源:中国能源观察2025-06-03
在煤矿安全监控和风险预警方面,通过部署高清摄像头和传感器网络,结合计算机视觉技术实时监测井下人员行为、设备状态和环境指标,能够实现甲烷浓度超限、设备异常等风险的主动预警;通过集成多维度数据构建预测模型,
来源:永福股份2025-05-14
永福运维凭借丰富的光伏电站运维经验,依托自主研发的智能运维平台,集成ai诊断、无人机巡检、气象预测等技术,实现设备异常状态的秒级识别与响应,大幅提升故障处理效率。
来源:国能信控联盟2025-05-09
该项目基于国能信控自主研发的智能巡检机器人系统,采用全密封防尘防水设计、红外热成像、超声波传感等技术,实时监测皮带撕裂、堵煤、设备过热等设备异常,并通过边缘计算实现风险分级预警。
来源:北极星电力网2025-05-06
以前没有ai诊断,客户有反馈我们才知道设备异常,现在做到了从被动运维向主动服务的跨越,问题解决效率显著提高”。
来源:福禄克2025-04-25
效益不好也会影响技术创新和高质量运维服务的投入●运维人员技术能力薄弱,难以应对复杂设备故障●人员流动性大,影响运维工作的连续性和稳定性●运维流程不规范、未标准化,有些关键设备缺乏定期的维护能力,无法及时发现设备异常或故障