来源：湖北省人民政府2026-10-12

发展具身智能服务，提升算法研发、动作训练、数据采集、仿真测试等全链条服务，拓展智能制造、医疗护理、商业服务、家庭陪护等应用场景。...（二）创新发展智能技术服务做强大模型和算法服务，加快打造自主安全可控通用大模型，开发一批重点领域垂直大模型，提升模型训练、算法工程化、模型评测、安全评估等专业服务能力。

来源：山东省人民政府2026-10-12

针对细分行业场景，推出一批定制化、轻量级智算产品和即买即用服务，为人工智能模型研发、训练、应用提供质优价廉的个性化智算支撑。深化国家智算云服务试点。4.培育智能体产业。

来源：重庆市人民政府2026-10-10

鼓励人力资源服务机构参与“人工智能训练师”等技能人才培育工作，为劳动者提供职业技能培训、评价和就业“一站式”服务。...打牢人力资源服务业算力基础，支持人力资源服务机构通过算力补贴降低成本，对开展人工智能大模型训练推理、数据标注、数据分析等算力应用，并在相关算力调度平台或与之联通的第三方平台购买智能算力服务的企业、高等院校

来源：远景能源2026-10-10

以设计孪生与“虚拟＋物理”验证金字塔，叠加运输全过程质量监测、异常追溯与电子交付档案管理，构成从设计、制造、交付到运行的端到端质量证据链与验证链条，运行数据持续反哺模型训练，ai模型不断演化迭代——系统不是在交付时定型

来源：西安市人民政府2026-10-08

支持企业加强基础软件、工业软件、开源软件、重点行业应用软件等研发，鼓励企业研发训练行业垂直大模型、工业专业小模型，部署应用轻量化模型。...支持企业建设多行业模数共振创新联合体，推动形成“数据供给—模型训练—产业应用”循环迭代体系。支持企业在航空航天、汽车制造、生物医药等优势领域，形成一批高质量的专业数据集。

来源：湖北省人民政府2026-10-08

发展具身智能服务，提升算法研发、动作训练、数据采集、仿真测试等全链条服务，拓展智能制造、医疗护理、商业服务、家庭陪护等应用场景。...（二）创新发展智能技术服务做强大模型和算法服务，加快打造自主安全可控通用大模型，开发一批重点领域垂直大模型，提升模型训练、算法工程化、模型评测、安全评估等专业服务能力。

来源：古瑞瓦特2026-09-30

体育馆全天候运营，馆内健身、训练、赛事活动不断，用电负荷持续且集中，加之峰谷电价差异明显，电费成本居高不下。如何高效利用光伏电力、降低用电成本，是这类公共运动场馆面临的共同课题。

来源：容县人民政府2026-09-30

加强全民健身场地设施建设，统筹推进重大体育工程规划布局，因地制宜建设口袋体育公园、健身步道、露天运动场、百姓大舞台以及体育学校、训练基地等多元健身载体，抓好镇村体育设施建设与长效管护。

来源：北极星电力网2026-09-29

为深入贯彻落实国家电网公司高压电缆专业“人人过关”技能培训考核工作部署，9月28日，国网秦皇岛供电公司结合优服务百日攻坚行动，组织电缆运检员工开展电缆头制作、例行试验等标准化实操练习，以实战化训练对标考核标准

来源：南方电网报2026-09-29

在贵州贵安新区，来自全国的智算训练、渲染任务加速汇聚，8月份当地大数据产业用电量同比增长32.7%。在广东汕头华侨试验区，作为算力市场需求用电的典型，首批试点企业率先实践token（词元）出海。

来源：甘肃省国资委2026-09-29

2026年7月，该集团发布西北省属能源企业首款自研“紫金驭能”电力ai大模型，依托全省20余年电力数据资源训练，搭建多层级智能应用架构，落地智慧巡检、功率预测、电价分析等五大场景应用。

来源：南昌市政府2026-09-29

积极发展“词元经济”，推动江西人工智能计算中心投入运营，支持市场主体依托自有数据中心参与城市算力网络建设，提供数据清洗、标注及模型训练服务。

来源：浙电e家2026-09-28

人工智能训练师、数字化管理师、大数据工程技术人员……隶属于人工智能专班的他们，几乎人人从事数字新职业。“最难的就是让人工智能能够认识电网。”谈起研发过程，“光擎”开发相关负责人王奇锋回忆道。

来源：能源评论杂志2026-09-28

在算力领域，在乌兰察布开展算电协同项目时，我们发现大语言模型的推理负荷具有类似“风光”的间歇性、波动性特征，而训练服务则呈现长时间稳定运行的特点。

来源：北极星储能网2026-09-28

白天光伏发电充足时，算力集群满负荷运行，承接大模型训练任务；夜间依托储能和电网保障基础算力运行。...同时算力业务存在实时性差异，在线推理业务不能随意中断，只有离线训练、批量存储类任务适合时间平移，可调节算力负荷的边界条件复杂。

来源：远景能源2026-09-28

娄益民提出“ai for energy, energy for ai”——ai需要绿色、稳定、廉价的电力支撑，用来训练大模型、为算力中心供能；而ai也反向赋能能源：远景“天机”气象大模型提供高精度风功率预测...万吨绿氨的工厂完全由远景自研的ai系统驱动，100%依靠风光储离网运行，不接入公共电网；而在数百公里外的乌兰察布，今年8月刚投产的远景星河基地——全球最大的ai算力超级单体——通过自建风场专线直供，为腾讯等客户的大模型训练提供

来源：高工锂电2026-09-28

这意味着大模型训练像一场不能断电的马拉松，推理服务则像潮汐般忽高忽低，ai的竞争叙事也从“谁的模型更聪明”，切换为“谁能在更短时间、以更低成本、更稳定地获得电力”。...一方面，ai训练集群拥有巨大的瞬时功率需求。另一方面，推理业务越来越多以后，算力负荷又会随着用户请求、agent任务和业务高峰出现明显变化。这对供电系统提出了新的要求。

来源：云南省发改委2026-09-28

纯数据驱动的深度学习方案，训练过程缺乏物理机理约束，存在研判结论“黑箱”属性突出、复杂工况鲁棒性不足、量化决策指标缺失等问题，工程实用价值受限，难以适配现代电网故障快速精准处置的实战要求。

来源：浙江省人民政府2026-09-24

玉环市做强智能机器人产业，加快机器人“智造谷”、创客孵化空间、试验验证训练场等平台落地，打造新能源汽车及零部件、水暖阀门等“机器人+”应用样板行业，建设长三角智能机器人本体制造基地、精密核心功能部件供给地...加强数字经济产业载体建设和专精特新企业引育；谋划建设海底数据中心，发展未来前沿新材料；加快人工智能与化塑行业产业大脑创新应用，建设化塑行业可信数据空间和高质量数据集，积极推进智能石化新材料人工智能融合及训练中心

来源：北极星电力网2026-09-23

对于一个大规模的算力园区，负荷并不是单一的，会有cpu的业务，也会有gpu的业务，有训练任务，也有推理任务，可能还有一些温数据，也会有一些冷数据。这些不同的负荷类型，它们的可调性是不一样的。