来源：华为2025-12-29

在此背景下，本届比赛探索采用人工智能方法进行状态估计，利用神经网络的非线性拟合能力，结合电网连接关系、量测数据，快速分析和修正电网量测，减少常规状态估计对基础数据的依赖性。

来源：储能科学与技术2025-12-23

它通过结合深度神经网络和确定性策略梯度，能够从高维状态空间中学习到有效的控制策略。但在储能系统优化应用中，传统ddpg算法存在学习效率低、易陷入局部最优解等问题。

来源：国家电网报2025-12-22

“我们研发了融合地理特征与深度神经网络的覆冰图像识别算法，以48000余张现场图像为‘教材’，让系统学会在不同气象条件下识别覆冰类型、判断覆冰厚度。”原辉介绍。

来源：储能科学与技术2025-12-15

此外，文献基于一阶rc等效电路模型，将基于滤波和基于数据驱动的方法结合起来，采用模型预测滤波算法估计电池的soe，并使用改进反向传播神经网络(bpnn)对估计结果进行误差补偿。

来源：储能科学与技术2025-12-10

ke等利用容量矩阵滑动的方法来识别电池早期退化特性，提出了一种基于贝叶斯神经网络(bayesian network，bn)的方法预测电池的拐点来进行早期容量预测。...lstm是一种特殊的循环神经网络(recurrent neural network，rnn)，由hochreiter和schmidhuber于1997年提出。具体工作原理如图7所示。

来源：泰科电子 TE Connectivity2025-12-04

这背后离不开如“神经网络”般的连接技术作为底层承载。全球行业技术领先企业te connectivity（泰科电子，简称“te”），正是这一底层支撑的关键驱动者和赋能者。

来源：朗新研究院2025-12-04

lstm作为一种特殊循环神经网络，通过输入门、遗忘门和输出门（图4）控制信息流动，具备长期记忆能力，适用于电力价格这类具有明显时序动态特性的预测任务。...【参考文献】查云龙,茅玉龙,卜宇,等.基于basicnet-lstm的短期电力负荷预测模型构建.中国设备工程,2024(11):139-141.勾玄,肖先勇.基于经验模式分解与lstm神经网络的短期电价预测模型

来源：南方电网报2025-12-02

昆明供电局电力调度控制中心主网调控组组长、项目负责人阮璇介绍，首先从数据源头破题——通过打通ocs系统（调度自动化系统）、oms系统（一体化电网运行管理系统）等5个专业系统的数据接口，应用bilstm神经网络

来源：国能日新2025-11-25

国能日新将强化学习、深度学习预测等前沿ai建模算法，结合独有发明专利技术，融合新能源场站的功率控制的实际场景，提升准调控能力；以ai算法驱动精准建模，通过神经网络算法对海量历史运行数据进行清洗、挖掘与ai

来源：北极星电力网2025-11-24

这背后离不开如“神经网络”般的连接技术作为底层承载。全球行业技术领先企业te connectivity（泰科电子，简称“te”），正是这一底层支撑的关键驱动者和赋能者。

来源：华为2025-11-21

昇腾智能计算，驱动电力产业升级》的主题演讲中阐述了算力作为新质生产力，如何为新型电力系统筑牢技术底座；华为贵州政企数通产品总监李龙则围绕《星河ai智慧网络，助力发电生产数智化》议题，详解了智慧网络作为“神经网络

来源：南方电网报2025-11-18

铜仁供电局生产技术部总经理李辛巍说，该设备专门针对输配电线路微气象区域环境设计，集成导线温度、振动、电流、海拔、可见光图像、红外图像、环境温湿度等10个物理量和低功耗神经网络处理器，可实时采集温湿度、风速风向

来源：国家电网报2025-11-18

电力通信网是支撑电网稳定运行的“神经网络”。...为提升通信调度工作质效，兰州供电公司与国网甘肃电力调度中心基于光明电力大模型、图神经网络框架算法，构建了通信网故障监测智能体，形成具备感知、分析、决策能力的新一代智能运维助手。

来源：中能传媒研究院2025-11-13

人工智能算法理论突破可以从两方面开展：一是改善深度连接类“黑箱模型”的可解释性，包含三种方法，分别是输入特征可解释性增强、特征指标相关性与重要性分析和神经网络中可解释性符号规则抽取；二是通过引入数据、模型和参数这三类先验知识来解决小样本学习问题

来源：江苏省盐城供电公司2025-11-12

控制保护系统如同换流站的“神经网络”，对精密度要求极高。

来源：北极星风力发电网2025-11-11

耕织"神经网络"，护航信息通信传输除了电力传输的核心突破，稳定可靠的信息通信更是深远海项目高效运营的"神经网络"。

来源：中能传媒研究院2025-11-10

设立国家级重大科技专项，重点突破可解释ai、因果推断、物理信息神经网络、强化学习安全验证等能源领域“可信ai”底层关键技术。支持开发面向电力、煤炭、油气等行业特点的专用算法库与模型框架。

来源：学习时报2025-11-10

调度子系统是新型能源“质能网”的“大脑”和神经网络，是能源基础设施统一的调度平台，负责协调转换系统、储运系统和应用系统的运行，实现能源的优化配置和高效利用，包括智能调度平台、通信网络、计量监测控制设备等

来源：中国华能2025-11-06

文字：曾云飞 周宇航 李鹤 成远华能岳阳电厂9项发明专利获得授权近日，华能湖南分公司岳阳电厂“基于耦合bp神经网络确定锅炉污泥掺烧量方法及系统”“一种高强度抗蒸汽氧化涂层材料及其涂层、制备方法和应用”“

来源：中国电力2025-11-03

mgc神经网络模型训练参数如表3所示。...为实现强化学习框架下的策略优化，将多约束条件下的成本最小化问题转化为奖励最大化问题，因此奖励函数rt设定为3.4 改进ddqn方法传统dqn算法通过将q-learning与深度神经网络相结合，使其能够应用于复杂的高维环境