来源:国家电网报2025-11-18
电力通信网是支撑电网稳定运行的“神经网络”。...为提升通信调度工作质效,兰州供电公司与国网甘肃电力调度中心基于光明电力大模型、图神经网络框架算法,构建了通信网故障监测智能体,形成具备感知、分析、决策能力的新一代智能运维助手。
来源:中能传媒研究院2025-11-13
人工智能算法理论突破可以从两方面开展:一是改善深度连接类“黑箱模型”的可解释性,包含三种方法,分别是输入特征可解释性增强、特征指标相关性与重要性分析和神经网络中可解释性符号规则抽取;二是通过引入数据、模型和参数这三类先验知识来解决小样本学习问题
来源:江苏省盐城供电公司2025-11-12
控制保护系统如同换流站的“神经网络”,对精密度要求极高。
来源:北极星风力发电网2025-11-11
耕织"神经网络",护航信息通信传输除了电力传输的核心突破,稳定可靠的信息通信更是深远海项目高效运营的"神经网络"。
来源:中能传媒研究院2025-11-10
设立国家级重大科技专项,重点突破可解释ai、因果推断、物理信息神经网络、强化学习安全验证等能源领域“可信ai”底层关键技术。支持开发面向电力、煤炭、油气等行业特点的专用算法库与模型框架。
来源:学习时报2025-11-10
调度子系统是新型能源“质能网”的“大脑”和神经网络,是能源基础设施统一的调度平台,负责协调转换系统、储运系统和应用系统的运行,实现能源的优化配置和高效利用,包括智能调度平台、通信网络、计量监测控制设备等
来源:中国华能2025-11-06
文字:曾云飞 周宇航 李鹤 成远华能岳阳电厂9项发明专利获得授权近日,华能湖南分公司岳阳电厂“基于耦合bp神经网络确定锅炉污泥掺烧量方法及系统”“一种高强度抗蒸汽氧化涂层材料及其涂层、制备方法和应用”“
来源:中国电力2025-11-03
mgc神经网络模型训练参数如表3所示。...为实现强化学习框架下的策略优化,将多约束条件下的成本最小化问题转化为奖励最大化问题,因此奖励函数rt设定为3.4 改进ddqn方法传统dqn算法通过将q-learning与深度神经网络相结合,使其能够应用于复杂的高维环境
来源:湖南省人民政府2025-10-31
六、手术智能辅助决策应用场景描述:为辅助医生提高手术精准性、降低术中风险及术后并发症,综合应用机器视觉、神经网络、大模型、虚拟增强现实等技术,智能分析患者临床诊疗记录、医学影像、数字病理、基因检测等多模态数据
来源:风能专委会CWEA2025-10-30
风电集成线束系统解决方案:现场呈现了高度集成化、模块化的线束系统,简化风机内部布线,提升安装效率与系统可靠性,为风机“神经网络”提供精准、流畅的连接保障。
来源:湖北省人民政府2025-10-24
其中指出,依托龙头企业及国家信息光电子创新中心等创新平台,围绕深度学习通用芯片、类脑神经网络芯片、量子机器学习芯片、存算一体ai芯片、车规级智能座舱芯片、三维闪存(3dnand)等技术开展攻关;支持华中科技大学...依托龙头企业及国家信息光电子创新中心等创新平台,围绕深度学习通用芯片、类脑神经网络芯片、量子机器学习芯片、存算一体ai芯片、车规级智能座舱芯片、三维闪存(3dnand)等技术开展攻关;支持华中科技大学、
来源:能源新媒2025-10-23
将神经网络的深度学习能与符号逻辑的规则解释性结合,既保留ai对隐性特征的捕捉能力,又确保决策逻辑的可追溯,解决“ai决策黑箱”问题。二是“经验图谱”的构建。
来源:北极星电力网2025-10-23
该系统深度融合人工智能、大数据、物联网等前沿技术,实现了核电站装备的智能化升级,如同为核电站装上了实时感知的“心电图检测器”和互联互通的“神经网络”。
来源:湖北省人民政府办公厅2025-10-23
依托龙头企业及国家信息光电子创新中心等创新平台,围绕深度学习通用芯片、类脑神经网络芯片、量子机器学习芯片、存算一体ai芯片、车规级智能座舱芯片、三维闪存(3dnand)等技术开展攻关;支持华中科技大学、
来源:远景能源2025-10-20
将复杂性交给智能,远景伽利略ai风机核心是一个过亿参数规模的神经网络,如同为风机植入一个不知疲倦的超级大脑。
来源:远景科技集团2025-10-20
该能源大模型基于海量的天气、设备、电网和市场数据,能够运用图神经网络、时空模型和多模态transformer等先进算法,并通过云、边、端协同实现实时控制。
来源:浙电e家2025-10-20
解题:一根光纤化身电网“神经网络”面对复杂电网环境的多灾种监测需求,国网浙江电力联合高校、企业,历经三年攻关,研发出“基于分布式光传感技术的输电线路综合防灾监测装置”。
来源:亚太科学与工程研究所APISE2025-10-16
近年的研究范围包括:森林地区的扰动建模,水资源可持续城市开发,使用人工神经网络进行气候变化影响和分析,河流和近岸地区的污染物扩散建模等。
来源:中国电力报2025-10-15
结合电网、电厂运行日志等数据,运用神经网络建立异常事故防护系统,提前感知异常并发出提示。“这就像中医说的防患于未病。”杨博表示。
来源:中能传媒研究院2025-10-13
人工智能算法深度应用于能源管理,如基于人工神经网络的最大功率点跟踪(mppt)策略能够增强风力涡轮机和光伏系统的效能,实现最大化能源利用,同时减少对额外传感器的依赖。