来源：ABB中国2026-03-02

2025年，abb电力消耗中98%来自可再生能源，包括外购绿电与自发自用。作为abb可持续发展议程中保护自然资源的重要内容，abb致力于到2030年实现废弃物零填埋，并进一步强化废弃物预防和减量能力。

来源：南网50Hz2026-02-09

（谢婧繁 摄）关于能源与航天太空能源主要服务太空设施国际能源署预测，到2030年，全球数据中心的用电量将超过如今的两倍，相当于新增数个中等国家的电力消耗。太空逐渐被地球人瞄上。

来源：电池中国2026-01-23

国际能源署《能源与人工智能》报告显示，数据中心电力消耗增速显著加快，到2030年全球消耗总量将达945twh，占全球电力需求增长的20%以上，其中人工智能成为能耗增长的主导因素。

来源：中能传媒研究院2026-01-22

从耗电量来看，为支撑大型ai模型训练和部署而优化的服务器，其电力消耗到2030年或将激增5倍，推动全球数据中心总用电量在同期内翻番。

来源：能源新媒2026-01-06

与此同时，ai算力中心的爆发式增长大幅增加了电力消耗与变压器的需求。

来源：中能传媒研究院2025-12-24

国际能源署预测，受人工智能算力需求推动，到2030年全球数据中心电力消耗将较当前水平翻一番，其巨额投资规模甚至已超越传统石油供应链。

来源：储能科学与技术2025-12-23

文献引入大数据技术分析电力消耗行为，提升了需求侧管理的准确性和效率，文献将其扩展到冷热电联产系统，并提出了基于模型的预测控制能量管理和控制策略。

来源：国投电力2025-12-19

人工智能技术快速发展带来算力需求大幅提升，算力的电力消耗持续增长，绿色电力与算力协同发展成为推动能源结构转型和数字经济融合的关键路径。

来源：能源新媒2025-12-16

gartner的最新预测显示，全球数据中心电力消耗预计将从2025年的约448twh增长到2030年的980twh（注：1twh=10亿千瓦时），几乎翻倍。...以美国为例，美国能源信息管理局（eia）预测，2025年和2026年美国电力消耗将创历史新高，分别达到4199和4267twh。增长主要受数据中心和电气化驱动。

来源：金风科技微平台2025-12-12

国际能源署数据显示，2024年数据中心约占全球电力消耗的1.5%，高达415太瓦时，约为日本全国年用电量的一半。

来源：能源新媒2025-12-05

在核发规则上，国内绿证实行与发电量1:1000千瓦时对应的原则，每兆瓦时可再生电力消耗产生一个证书。

来源：中国电力报2025-12-04

基于模型与数据，南方电网创新打造的“电碳算协同运营系统”堪称算力调度的“智能导航仪”，它既能实时动态监测算力任务对应的电力消耗、算力负载与碳排放数据，又能精准锚定电力市场的电价波动，一旦捕捉到低电价区域

来源：中国电力2025-11-21

需求响应激励政策：通过设置需求响应激励措施能够引导用户在特定时段减少或转移用电负荷，用户在接收到需求响应信号后，可以调整用电设备的运行时间或强度，从而减少高峰时段的电力消耗，进而实现削峰（在高峰时段减少用电

来源：星能玄光2025-11-10

尤其随着ai算力需求爆发式增长，数据中心电力消耗激增，聚变能源已成为科技巨头重点关注的战略方向。

来源：能源评论•首席能源观2025-11-06

国际能源署（iea）的数据显示，2024年全球数据中心耗电量已达415太瓦时，占全球总电力消耗的1.5%，相当于英国全年的用电总量。

来源：双良节能2025-10-24

传统数据中心的风冷系统pue（电能利用效率）普遍在1.5至1.8之间，意味着近半数电力消耗于散热环节。随着“东数西算”工程全面启动，解决算力能耗挑战成为关乎国家战略的关键议题。

来源：电联新媒2025-10-22

明确纳入考核范围的全部生产设施及附属用能单元，梳理其电力消耗数据来源，包括网电对应的所有户号信息；统计边界内过去三个年度的电力消费总量、电费支出及已采购的绿色电力消费证书（绿证）数量。

来源：北极星储能网2025-10-11

绿电+储能协同发展驱动的零碳算力新实践随着ai、大数据、智算中心等项目建设提速，其电力消耗规模与对供电稳定性的要求同步攀升。

来源：能源新媒2025-09-29

一方面，通过产业升级、节能技术与数字化管理降低单位gdp的电力消耗强度；另一方面，加快非化石能源与储能的高速部署，使其足以覆盖新增电力需求。

来源：青海省科学技术厅2025-09-28

二、研究内容（一）高载能负荷电碳耦合动态弹性调节技术围绕高载能行业电力消耗、碳排放与生产任务数据的时空对齐难题，开展多源数据动态协同框架构建，电碳数据融合驱动的高载能动态特征库构建，高载能负荷可调节潜力评估方法等关键技术研究