来源：金风服务2025-10-28

；以金风自主研发的soam系统为载体；在场端实施l3无人化运营，力求达到“每月只去1次风电场”的目标；在市场端通过贯穿情报收集、策略生成、策略申报、策略复盘等全流程的ai交易与技术，在部分项目试点中，电价预测准确率已超过

来源：朗新研究院2025-10-28

相较于普通售电公司，虚拟电厂的量价预测需覆盖日前电价预测、日滚动电价预测、价差预测等多个维度，同时还要兼顾全电量负荷与可调负荷的预测。

来源：远景能源2025-10-23

远景始终围绕客户和行业痛点创新突破，基于过去10年的前瞻布局和技术积累，推出“远景天机”气象大模型和“远景天枢”能源大模型，实现了高精度的功率预测、负荷预测、消纳预测和电价预测，让人工智能新技术映射到新能源行业

来源：风芒能源2025-10-20

在交易方面，得益于远景自主研发的“远景天机”气象大模型和“远景天枢”能源大模型，远景伽利略ai风储一体机可以提供更加精准的气象预测、功率预测、节点电价预测与交易策略，以智慧型电力交易实现更高结算电价。

来源：中国电力报2025-10-15

他需要利用ai辅助系统进行电力市场下一天的电价预测，在现货交易系统申报机组的抽发功率及对应价格。“梅蓄电站已累计交易市场化电量超18亿千瓦时，较入市前启动方式更加灵活，市场响应次数明显增加。

来源：享能汇2025-10-11

售电公司在月度交易时，必须根据历史或预测电量，建立大约90%的中长期仓位以避免触发套利回收，因为月内交易的中长期电量并不算在免考核电量之列，导致售电公司无法实现根据短期的电量、电价预测，在月内临机购买中长期电量的风险对冲策略

来源：林洋能源2025-09-13

在电力交易领域，公司自主开发的电力交易辅助决策系统采用云端灵活架构，内置智能预测模块通过深度分析历史数据与实时市场动态，电价预测准确率位居行业前列，应用该系统可提升交易决策效率超40%，节省人工分析时间

来源：黄师傅说电2025-09-12

有意思的是，一个充分竞争的电力市场，最不该做的是就是电价预测，因为没有办法预测。

来源：北极星太阳能光伏网2025-09-10

在集中式电站运营中，通过精准电价预测、强化交易风控与策略自动化，实现运营效率和收益显著提升。...这种不确定性不仅体现在电站投资收益测算和电价预测等方面，更关乎企业核心竞争力的重塑。尽管面临挑战，新能源行业发展前景依然广阔。

来源：北极星太阳能光伏网2025-09-10

这种不确定性不仅体现在电站投资收益测算和电价预测等方面，更关乎企业核心竞争力的重塑。尽管面临挑战，新能源行业发展前景依然广阔。从全球到国内，光伏发电渗透率仍有大幅提升空间。

来源：国能日新2025-09-02

「旷冥」3.0ai的精准气象预测带动新能源功率预测精度提升，从而带来更准确的电价预测、负荷预测、供需预测等精度，为新能源电力市场化交易决策提供坚实锚点。

来源：远景能源2025-08-22

程海栋表示，依托远景智能物联系统enos，远景的电价预测准确率可达80%-90%，峰谷预测准确率更是高达85%-95%，并正在为5000个+“五大六小”客户新能源场站提供全面的交易策略和复盘分析。

来源：远景储能2025-08-21

远景智慧交易型储能系统搭载远景enos智能交易软件，基于 ai大模型矩阵驱动，可自主完成实时/节点电价预测及智能化交易，收益水平较人工交易方式要提高10%-15%。

来源：融和元储2025-08-18

平台可结合市场动态和气象数据，实时生成并调整每日交易策略，电价预测准确率提升50%，显著提升现货市场交易收益，且在多地实证项目中，“融和·白泽”已成功助力运营电站实现电量、电价双领先。

来源：远景储能2025-08-14

远景交易智能体搭载enos智慧交易终端，基于多个ai大模型矩阵驱动，气象预测准确率提高30%，可实现日前/实时节点电价预测准确率超90%，比行业平均水平高出5-10个百分点。

来源：北极星储能网2025-08-08

在去年末江苏电力现货试运行中，射阳电站凭借精准电价预测与ai交易策略，14天收益达1154万元，较平均水平高出54.2%。

来源：国家能源集团2025-08-08

万火电和300万光伏项目投产后的安全、生产、经营业务，通过“上海庙公司火光联营不联运一体化协关键技术研发”，依托上海庙400万火电和300万光伏“联营不联运”模式与机制，结合高精度新能源功率预测、概率型电价预测

来源：中国能源观察2025-08-05

对于储能企业能否“吃到这个价差”，邹鹏表示，这取决于日前电价预测的水平。现货价格波动加剧，在行业的预期之内。邹鹏表示，随着新能源增多，除了电力市场价格均值下降，价差波动性增加也是趋势。

来源：电联新媒2025-08-04

重点关注土地、接入、电价波动等关键指标，建立健全区域电价预警体系，强化消纳、电价预测和敏感性分析，完善单位电量投资、度电成本、内部收益率等多维评估指标体系；四是提升项目运营监控及投后复盘能力。...根据市场供需关系、天气变化、节点阻塞情况、电价预测及自身成本特点，依托交易辅助决策系统平台，制定合理的报量报价或报量不报价策略，快速响应市场波动；与此同时要强化电价波动管理，通过签订中长期合约、套利保值等方式

来源：科力远2025-08-01

此外，电站还将以智能算法为手段，充分挖掘市场披露数据、市场运行数据、环境数据，提供多精度的电价预测数据，为交易决策和电站管理提供支撑，确保运行效率达到85%以上的行业先进水平，打磨极致盈利模型。