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      《2025,中国风能这一年》|王勇:坚持开放创新,共启风电价值创造新纪元

      来源:风能专委会CWEA2026-02-27

      其核心是站在客户资产增值的视角,通过人工智能、大数据等技术,融合电价预测、气象数据和机组状态,动态优化发电与交易策略、运维策略,帮助风电场从“发好电”转向“卖好电”,提升资产收益。

      罕见!1760台风机集体停机

      来源:北极星风力发电网2026-02-24

      根据加拿大windy.com的气象数据,在事件期间,阿尔伯塔省主要风电密集区,包括平彻克里克、麦克劳德堡、瓦尔肯及鲍岛等地,风速低至仅0.5~1米/秒,完全达不到风机的启动阈值。

      基于改进深度强化学习算法的电网侧储能系统调峰控制策略

      来源:储能科学与技术2026-02-13

      ④可再生能源发电模型:整合分布式光伏与小型风电仿真单元,光伏模块基于本地气象数据生成小时级辐照度曲线,考虑云层遮挡导致的短期波动;风电模块引入weibull分布模拟风速随机性,输出功率曲线需满足切入风速

      十五五气象发展新路径!中科天机高质量构建“气象+”数据底座

      来源:中科天机2026-02-12

      目前,中科天机已在内部建立起“天机标准”,作为自身数据质量管控的核心依据,以确保每一组气象数据的精准和可靠性。...推动新行业标准落地伴随“气象+”融合服务场景持续拓展,行业对气象数据的规范化、标准化需求愈发迫切。对此杨莉表示,标准是气象高质量发展的重要保障,也是中科天机的发力重点。

      来源:电联新媒2026-02-12

      ai交易系统能够整合气象数据、历史交易数据、电网负荷趋势等多维度信息,实现价格精准预测、交易策略优化、风险实时监控,大幅提升交易效率和收益水平。

      来源:中科天机气象2026-01-19

      中科天机开放的近三年高分辨率历史气象数据集,为旻清能源带来了显著的效率提升与成本优化。...中科天机秉持开放共享的初心,将高门槛、高成本的气象数据转化为电力行业可即取即用的“新型生产资料”,为电力市场数字化转型提供了关键支撑。

      来源:中国气象局2026-01-15

      发挥市场资源配置作用,强化能源、气象数据创新融合,拓展数据要素在能源行业的场景应用。

      来源:中国气象局2026-01-15

      发挥市场资源配置作用,强化能源、气象数据创新融合,拓展数据要素在能源行业的场景应用。

      来源:中国电力报2026-01-14

      该平台不仅支持多种交易方式和结算模式,满足了市场主体的多样化需求,实现了交易流程的自动化和智能化,还能够实时监控市场动态,通过大数据分析、云计算、人工智能等先进技术,对历史交易数据进行深度挖掘和分析,结合气象数据

      来源:国家电网报2026-01-14

      如今,‘功率预测一张图’每15分钟更新一次小范围气象数据,光伏发电出力预测准确率达到96%以上。”宁波供电公司调控中心方式计划室员工朱晓杰介绍。

      来源:中科天机气象2026-01-12

      此次合作旨在实现高分辨率气象数据与结构健康监测技术的精准对接。...中科天机所提供的公里级高分辨率、逐小时更新气象数据,能够在工程尺度上精确刻画温度、风场、降水等环境变量场,为结构状态识别与模型预测注入精准数据支撑。

      电力市场(10):合约曲线不匹配的后果

      来源:黄师傅说电2026-01-09

      而且区别于新能源功率预测,对部分用户负荷做预测需要考虑的因素可不止气象数据这一个点,所以对负荷功率进行预测,想要到达一定的准确性并不容易。除此之外,极端天气的发生也是负荷持仓高电量的一种风险。

      利好高耗能!五部门印发工业绿色微电网建设指南

      来源:工业和信息化部2026-01-09

      2.风力发电:依据《风力发电场设计规范》(gb 51096)、《海上风力发电场设计标准》(gb/t 51308)、《风电场接入电力系统技术规定》(gb/t 19963)等标准,基于长期可靠的气象数据进行精细化风资源评估

      来源:工业和信息化部节能与综合利用司2026-01-09

      2.风力发电:依据《风力发电场设计规范》(gb 51096)、《海上风力发电场设计标准》(gb/t 51308)、《风电场接入电力系统技术规定》(gb/t 19963)等标准,基于长期可靠的气象数据进行精细化风资源评估

      「绿能视界」在荒漠里建光伏电站  最难的是什么?

      来源:安泰新能源2026-01-07

      智能跟踪与协同控制系统搭载安泰自研smarttrail智能跟踪控制系统,结合高精度算法与当地气象数据,实现精准跟踪,预计较固定支架提升发电量15%-20%。

      校企协同破局!中科天机 × 厦门大学 海面风场高精度监测创新案例

      来源:北极星风力发电网2026-01-04

      ,为气象数据赋能多行业转型及数据共享助力科技创新提供了可复制的实践经验。...该案例是校企协同创新的典型范例,既验证了 “气象数据 + 遥感技术” 的海洋应用价值,更通过中科天机高分辨率气象数据开放赋能,与厦门大学遥感技术深度融合,破解行业痛点、支撑核心场景,彰显了数据共享的关键作用

      理解了分时电价和电改方向,才能正确理解“1502号文”

      来源:储能网2026-01-04

      事实上,在此前,为了应对行业内卷以及分时电价,工商储已经开始强化自身的预测能力,通过引入ai负荷预测模型、整合气象数据与新能源出力曲线,以精准预判现货市场的实时电价波动与峰谷价差窗口。

      来源:中科天机2025-12-30

      自主技术铸就突破,中科天机构建气象数据新生态从中科天机今年全球率先发布高分辨率气象数据共享计划来看,其气象数据能力实现了从比肩到超越欧洲中期天气预报中心(ecmwf)数据的跨越式突破:9 月率先开放的全球

      辽宁省“人工智能+能源创新发展行动方案:鼓励搭建电力交易辅助决策系统

      来源:辽宁省发展改革委2025-12-26

      推动储能系统充放电过程控制优化,开展储能系统智能化故障预测与维护,结合电力现货市场、气象数据与负荷需求,开展实时智能分析,制定最优充放电计划,提高储能与供能用能系统协同调控水平。

      来源:中国电力报2025-12-23

      华电电科院高级工程师张哲介绍,华电电科院通过多源气象数据融合、ai降尺度处理及多模型动态选优,将短期预测准确率提升至90%以上,有效支撑了电力市场交易与电网平衡。

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