北极星
      北极星为您找到“气象数据”相关结果1127

      来源:北极星电力市场网2025-12-17

      它揭示了在新能源高占比的电网中,交易策略对气象数据的依赖程度已上升为生死攸关的要素。...在这种长时间尺度下,由于缺乏可靠的超长期气象预测技术,交易员只能依赖历史气象数据进行决策,这种基于“经验主义”的判断在面对极端天气时,将直接导致策略失败。

      星辰新能:长时储能硬科技企业的三重共振

      来源:北极星储能网2025-12-16

      在ai赋能下,前期设计阶段,通过场景化建模精准测算规模配比与运营模式,避免“配置失衡”;运行阶段,根据电价、电网工况与气象数据动态调度,让液流电池释放长时价值,让锂电池减少无谓损耗;运维阶段,通过智能运维助手实现故障提前预警与远程排障

      金风科技助力我国离岸最远海上风电项目全容量并网

      来源:金风科技微平台2025-12-16

      项目建设期间,金风科技与三峡能源紧密合作,通过气象数据精准预警,团队锁定有限施工窗口期,科学调度近千名海上作业人员与数十艘工程船舶在广阔海域协同作战。

      来源:国家电网报2025-12-01

      该平台汇聚了全国范围内2700余个气象站点的实况气象地形数据及300余套专业采集设备的网络监测数据,通过身份存证、区块链等技术,在保障“数据可用不可见”的前提下,实现风速、降水、光照等气象数据与新能源场站发电数据

      滨州电站收益领跑!远景物理AI重塑储能价值

      来源:远景2025-11-28

      融合网架结构、气象数据与阻塞电价数据库,电站能更深刻理解电网架构与运行规律,使阻塞预测精度提升10%。

      来源:江苏省盐城供电公司2025-11-22

      当下,电力气象服务面临着诸多关键挑战,分布式光伏气象数据缺失、集中式新能源预测数据质量不佳等问题,阻碍着电力系统的高效运行与新能源的充分利用。...通过认真落实专家意见,全面、准确地获取气象数据,以电网业务场景气象需求为导向开展可行性研究,能够为分布式光伏和集中式新能源的发电预测提供有力支持,提高新能源的消纳能力,减少能源浪费。

      邯郸市空气质量限期达标规划(2025-2030)(征求意见稿)

      来源:邯郸市生态环境局2025-11-21

      整合工业污染源排放数据、气象数据、交通流量数据、企业生产工况等数据,实现各类数据的互联互通和深度融合。构建污染源识别与溯源模型、空气质量预测模型、重污染天气预警模型、减排措施效果评估等模型。

      电亮贵州·数智同行 2025华为贵州电力核心伙伴解决方案交流会圆满举办

      来源:华为2025-11-21

      伙伴分享环节,北京玖天气象科技有限公司高级解决方案工程师 杨巍分享了基于气象大模型的高精度功率预测方案,将气象数据与 ai 算法融合,实现风光功率超短期、短期预测精度行业领先,为新能源消纳提供可靠数据支撑

      山西光伏10月倒贴钱发电 为何?

      来源:享能汇2025-11-20

      这意味着,由于缺乏可靠的超7日新能源出力预测技术,市场主体只能被动依赖历史气象数据做决策。

      剑指低价竞争乱象!广东设置批零价差1分上限!

      来源:北极星电力市场网2025-11-20

      提升专业与服务:竞争焦点应从单纯的价格战,转向提升负荷预测精度(例如,综合利用气象数据、历史用电行为等进行精准预测)、能源管理、综合节能服务等专业能力,以增值服务赢得市场。

      从“十年改革”到“五省一盘棋”——南方电力市场的破局 蜕变与新机遇

      来源:国能日新2025-11-20

      需紧扣各省电价曲线特征(如广东晚峰、海南极端峰谷、云南基荷区间),聚焦峰段高价出力、谷段风险规避与出力偏差控制,同步关注来水 / 气象数据及跨省交易机会,平衡收益与合规。

      来源:江苏省盐城供电公司2025-11-19

      运用多模式动态集成气象预测方法,融合多源气象数据,将预测频率从每天2次提升至每天4次,且覆盖未来72小时并精确到每小时、每公里。

      来源:南方电网报2025-11-18

      该设备专门针对输配电线路微气象区域环境设计,集成导线温度、振动、电流、海拔、可见光图像、红外图像、环境温湿度等10个物理量和低功耗神经网络处理器,可实时采集温湿度、风速风向、气压、降雨量、光辐照等关键气象数据

      深度 | 人工智能技术在电力系统中的应用现状与发展前景

      来源:中能传媒研究院2025-11-13

      国家能源集团推出的全球首个千亿级发电行业大模型“擎源大模型”能够精准预测气象变化,风速等气象数据预测准确度大幅提升,新能源功率预测准确率提高2.8%。

      来源:中国电力报2025-11-13

      此外,该系统不仅实现了气象数据与发电历史的深度融合,还支持从省、市、县多维度进行预测。同时,该系统依托山西本地数据对模型进行精准调优,进一步提升了预测的针对性和准确性。

      数智驾驶舱如何“驾驭”新电网?

      来源:浙电e家2025-11-10

      国网浙江电力打通电力、气象等多专业壁垒,通过调控云自不同商业气象源获取接入温湿度、风速、风向和辐照度等网格化气象数据,分析掌握高比例新能源电网出力运行特性,并在数智调度驾驶舱中设计分析模块,科学分析、精准预测有效供用电能力

      来源:电联新媒2025-11-06

      建立基于气象数据、历史出力数据和实时运行数据的预测模型,不断提升新能源的出力预测精度;依据现货市场价格信号引导,合理调整新能源场站运行方式(光伏板朝向),采用跟踪支架等,优化发电出力曲线;建立基于统计回归拟合

      深度 | 绿电直连发展现状、瓶颈障碍与对策建议

      来源:中能传媒研究院2025-11-03

      通过机器学习算法(如lstm、xgboost)融合气象数据、用户生产计划、历史负荷曲线等多维度数据,实现负荷与新能源出力的精准匹配。

      来源:中国电力企业管理2025-11-03

      2023年,在台风“海葵”应对中,气象红色预警与电力应急响应存在时间差,暴露出气象数据与调度系统未实现分钟级对接。四是市场激励缺位。

      <mark>气象数据</mark>遇能源AI!中科天机与原力光年共推能源行业智能化转型

      来源:中科天机2025-10-31

      双方将通过气象数据与能源ai的技术协同,针对性破解这一痛点;同时,也将借助合作进一步扩大“全球高分辨率气象数据共享计划”的行业覆盖范围,推动气象数据在更多能源细分场景的落地应用。...双方将依托中科天机高精度气象数据优势与原力光年能源ai技术能力,推动能源行业智能化转型落地,此次合作亦是中科天机“全球高分辨率气象数据共享计划”在能源领域的重要实践。

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