来源:华为数字能源2026-03-29
在光伏电站的技术创新方向,可以通过高压大功率组串式逆变器、构建智能运维体系和优化电站容配比等手段实现电站的提效降本,推进大基地光伏电站高质量可持续发展。
来源:贵州省大数据发展管理局2026-03-27
项目建设单位:贵州电网有限责任公司一 项目建设背景输电线路山火防控正从传统人力运维向数字化智能运维转变。贵州作为全国唯一无平原支撑的省份,山地和丘陵占总面积的92.5%,超95%输电线路穿越林区。
来源:北极星环保网2026-03-26
技术研发方面,戈尔将继续朝着延长滤袋寿命、升级智能运维、提升能效的方向发力,核心目标是让产品成本更低、使用性能更优异。
来源:TCL光伏科技2026-03-26
双方就智能运维技术创新、产教融合落地、海外市场协同拓展等议题进行务实沟通,全面深化校企战略合作,以人才培养与技术创新双向赋能,共筑新能源产业高质量发展新格局。...借鉴重载无人机调运光伏组件成熟应用案例,联合开展技术研发与场景创新,将优先在tcl光伏科技全国项目落地试点,打造标准化、可复制、可推广的光伏智能运维解决方案,以技术创新提升电站运维效率与运营质量,助力光伏产业智能化升级
来源:正泰新能源2026-03-26
频率支撑能力双级架构设计,宽直流电压自适应,高穿性能更优模块化设计,一簇一管理,极简运维,灵活扩容电站运维解决方案正泰全球新能源场站运维总量35gw+(不含户用),通过红外无人机巡检、智能视频监控系统、正泰智能运维平台
来源:中信博新能源2026-03-25
构建起覆盖跟踪+智能运维、智能施工、储能的全场景解决方案,深度融合清扫机器人、打桩机器人、安装机器人及储能系统,实现从单一设备供应商向综合能源解决方案提供商的战略跃升。...此外,依托中信博构建的“可研勘测→定制设计→智能排布→施工交付→智能运维”全链路服务体系,全球交付服务网络,为全球客户提供属地化、定制化的一站式解决方案,以全生命周期服务能力,为全球客户的每一个光伏项目保驾护航
来源:内蒙古岱海发电有限责任公司2026-03-25
两大项目的实施,将进一步巩固公司在多能互补、智能运维领域的技术优势。
来源:深圳市工业和信息化局2026-03-25
支持整机厂商向系统服务商转型,提供从规划设计、部署交付到智能运维的全生命周期服务;鼓励云服务商、ai企业深度参与硬件定制,形成需求牵引供给、供给创造需求的良性循环。
来源:工信部2026-03-25
装备运行管理机制逐步完善,能耗在线监测、智能运维和能效对标等加快推广。工程应用场景不断拓展,钢铁、石化化工以及算力设施、通信基站等行业节能示范项目持续推进。...支撑装备节能降碳大模型建设;二是推动智能感知、计算和控制能力与装备本体深度融合,提升装备对复杂工况和负荷波动的自适应能力;三是推进人工智能、5g和工业互联网在集中监测、协同调度和预测维护中的应用,促进装备与平台的一体化智能运维管理
来源:北极星电力网2026-03-24
调控中心锚定“数字赋能、智能运维”目标,持续推进配网数字化基础设施建设。截至目前,已累计配置配电自动化终端325台,设备在线率达91%,遥控使用率实现100%。
来源:沧州发改委2026-03-24
高安全储能、极限低温储能、高频次储能、“储能+工业微电网”“储能+充电设施”“储能+余热利用”等场景应用项目;深地空间、超级电容器、液流电池、储能等多元技术路线储能项目;智能运维服务项目;动力电池回收拆解及梯次利用项目
来源:南网储能2026-03-24
此外,平台还面向锂离子电池、钠离子电池等多种新型储能技术建立了高质量的数据集,在机器自主学习数据功能的驱动下,算法数量将持续增长,不断提高新型储能电站的智能运维水平。
来源:深圳市工业和信息化局2026-03-24
来源:北极星风力发电网2026-03-23
展望未来,这项技术不仅将持续深化与风电主机系统的智能化融合,优化控制策略,更有潜力拓展至火电、港口、建筑、钢铁等多工业领域,为高端装备的可靠运行与智能运维提供坚实支撑。
来源:沧州市发展和改革委员会2026-03-23
来源:北极星储能网2026-03-23
同时,发布thermo flux主动通风防爆系统白皮书,液冷储能系统通过极端环境验证,符合欧美安全规范;ai智能运维平台落地应用,显著提升运维效率。
来源:晶科能源JinkoSolar2026-03-20
其中,大型储能系统采用高能量密度电芯与智能液冷温控技术,具备优异的循环寿命与系统效率,可有效支撑电网调峰调频,提升新能源消纳能力;工商业储能系统则高度集成、灵活部署,支持多场景协同与智能运维,为区域能源管理提供灵活补充
来源:水利部2026-03-20
引导运营主体以流域或区域为单元,科学布局集控平台和智能运维中心,鼓励小水电站群接入,实现信息共享与协同调度。
来源:工业和信息化部2026-03-20
融合人工智能、5g、工业互联网等技术,推进节能装备关联系统联合调优,促进一体化智能运维管理。聚焦大模型训练等新型高能耗应用场景,应用多目标寻优等算法,实现基于业务场景的最佳节能策略动态匹配。