来源：北极星环保网2026-04-28

与此同时，双方将联合开发垃圾吊、飞灰、渗沥液智能化处理，以及多元固废智能检测等前沿技术。

来源：广东省人民政府2026-04-23

深化人工智能与数字政府网络和数据安全融合，推动大模型在主动防御、威胁挖掘、智能检测等场景落地。...支持食品企业引进人工智能智能检测、智能分拣等设备，推动食品生产环节智能化升级，降低人工成本，培育人工智能+食品融合应用企业。

来源：陕西能源电力运营有限公司2026-04-20

火力发电在役机组“锅炉四管”关键部位现场精准防控与数智化监测研究项目，通过构建“智能检测-ai防护及修复-数字孪生管控”全流程智能化体系，建立寿命预测模型实现智能选型，实现6类缺陷精准识别准确率≥98%

来源：海南省人民政府2026-04-16

推动人工智能技术在发射安全控制、卫星数据智能处理、航天制造智能检测等环节应用。推动海洋环境智能预测、海洋防灾减灾、海洋资源地质调查、海洋装备智能试验与运维等应用场景建设。

来源：青岛发改委2026-04-15

智能装备领域，推动中低运量制式车辆、智能检测装备等新技术、新产品研发，鼓励零部件企业与整机企业加强场景协同。

来源：惠州市科技局2026-04-15

专题六、智能制造围绕智能装备、工业软件、数字化转型技术等方向开展攻关，重点支持高端数控机床、激光与增材制造、工业母机、精密仪器、智能检测装备等高端装备研发，工业控制系统、工业软件、数字孪生等核心技术开发

来源：中国电力企业联合会2026-04-13

目标纵深推进的关键时期成立电力检验检测分会是电力行业响应国家战略部署的重要举措，也是中电联“立足行业、服务企业、联系政府、沟通社会”功能定位的具体实践，对电力检测行业凝聚合力、实现高质量发展具有重要意义，希望分会坚守技术创新方向，加快智能检测装备推广应用

来源：北极星风力发电网2026-04-07

未来，速科公司将通过智能检测与预测性维护技术，实时感知涂料的“健康脉搏”。在保护层达到临界点之前，就精准发出预警并完成快速更替，真正实现风机叶片20年甚至30年的全生命周期长效保护。

来源：北极星储能网2026-04-03

结合智能检测、spc过程控制与ppb级缺陷拦截，实现从制造到检测的闭环管理。

来源：北极星储能网2026-03-31

先导智能前瞻性布局关键装备研发，推出适配全固态电极制备的干法与湿法混料和涂布设备、超高精度锂箔制备系统、高真空r2r镀锂机、固态覆合转印设备等核心产品，构建起从材料制备、极片加工到电芯组装的定制化整线方案，融合智能检测与闭环控制技术

来源：上海电气电站集团2026-03-30

在叶片车间，柔性自动化加工产线集成视觉引导、精准定位、智能调度等技术，实现叶片无序抓取、自动装卸、智能检测的全流程柔性作业，支持多品类、多工序混线生产，生产效率提升13%；自研ai视觉智检终端，集成深度学习算法

来源：海博思创2026-03-17

质量检测精密化集成高精度视觉检测、激光测量等20余套智能检测单元，实现关键工艺参数的微米级监控与自动判断，筑牢质量防线。

来源：国家电网报2026-03-16

该公司还部署了500余套在线监测装置，研发出变电站智能鸟窝识别、小动物轨迹人工智能检测等装置，大幅提升配电网状态监测智能化水平。

来源：河南省交通运输厅2026-03-11

依托北斗高精定位与ai视觉等技术开展远程监理，实现从图纸会审、结构无损检测到关键工序质量研判的全流程智能辅助，支撑路基压实度、路面平整度等指标自动检测与智能验收；通过ai模型实现工程材料与结构缺陷智能检测

来源：陕西能源电力运营有限公司2026-03-10

近年来，电力运营持续开展锅炉“四管”防磨防爆的技术管理与培训，推动智能检测手段与现场治理深度融合。

来源：国家电网公司2026-03-06

国网吉林电力2026年第一次物资公开招标采购中标候选人公示（项目批次编号:232603）

来源：福建省工业和信息化厅2026-03-03

7.开发适用于陶瓷行业的智能化制造系统，实现陶瓷关键工序全流程自动化生产、坯料及成品缺陷智能检测、生产异常自动告警等功能，提高企业生产效率与产品质量。

来源：脱盐中心2026-02-25

上下游产业链衔接重点用水行业、区域深度参与产学研用协同聚焦水处理新技术推广与运用会议安排日程安排特邀嘉宾主要报告10:00-10:30供水水质智能检测的实践、模式与思考董玉莲，广东省城镇供水协会专家委员会

来源：深圳市工业和信息化局2026-02-13

深化“人工智能+”先进制造业场景供需对接机制，建设市、区级应用场景开放中心，举办系列供需对接活动，发布场景需求清单，支持龙头企业全面开放产品设计、智能检测、规模化定制、智能配送等典型工业生产制造场景（详见附件

来源：远景能源2026-02-11

当行业还停留在概念层面的讨论时，远景早已将目光转向如何让ai真正嵌入现场作业过程，率先突破极端网络环境，实现风电现场质量“无网智能检测”，切实提升风机质量、作业安全与执行效率。