来源:青海省工业和信息化厅2026-08-07
工厂应按照《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》,构建集全景感知、智能分析、协同调控、可视化展示于一体的数字化能碳管理平台。
来源:鲸能云2026-08-06
鲸小维支持通过自然语言直接提出业务问题,围绕发电表现、运行告警、电站对比等高频管理需求,自动完成数据检索、汇总与智能分析。
来源:国家电网报2026-08-04
据悉,机巡作业管控平台集成计划下发、过程监控、数据归档、智能分析等全链条功能,已统一纳管3834架无人机、433个无人机机场及4873名专业飞手,实现省内全域无人机作业可视化管控、巡检数据集约化处理。
来源:重庆高新技术产业开发区管理委员会2026-07-31
为促进土地集约利用,在该地块建设高新区指挥中心、火调技术中心、大数据运营和灾备中心,逐步建成集消防指挥调度、火灾调查研究、消防数据智能分析、救援物资备份等多功能的区域消防救援中心。
来源:国家电网报2026-07-31
监控信息智能分析应用在南京供电公司率先试点后,变电监控信息整体映射正确率达94%,勘误准确率达85%,校核效率提升了86.11%。...2025年起,国网江苏电力上线监控信息智能分析应用。它借助ai技术,通过嵌入的“符号逻辑+神经网络”混合技术框架,实现设备信息从“关键词匹配”到“语义级理解”的跨越。
来源:中国华能2026-07-29
抓好立项-实施-成果转化全过程管理,加快集团公司人工智能“揭榜挂帅”项目实施进度,构建“数据采集-智能分析-精准管控”一体化体系。五是强根铸魂,提升党建引领能力。
来源:辽宁省生态环境厅2026-07-29
充分利用人工智能、大数据等手段智能分析,构建“监测-分析-预警-处理-提升”的智能化监管体系。
来源:工业和信息化部2026-07-28
三是能源管理水平持续提升,行业数字化管理基础扎实,普遍配套智能能源管控平台,对生产用能数据进行监测、统计与智能分析,落实精细化用能管理要求。
来源:国家电网公司2026-07-24
新能源功率预测:大幅提升新能源消纳能力国家电网公司建设人工智能驱动的新能源功率预测体系,依托多源气象观测、人工智能气象大模型,实现天气智能分析与校正;融合多源数据和先进预测算法,持续提升风电、光伏功率预测精度
来源:国家电网报2026-07-23
此次投运的特高频局部放电在线监测智能体,在原有硬件组网体系的基础上新增了ai智能分析核心能力,实现了ai识别、多维数据分析、多参量联合感知、辅助对比研判、智能分级告警五大功能突破,构建起从实时监测、干扰甄别
来源:中国电力报2026-07-22
人工智能:重塑电网生产方式 从一张“送电的网”,到能够实时感知、智能分析的综合平台,转变的关键变量之一是人工智能。...能源与产业专家叶春博士认为,新型电网正在由传统的输配电网络,转变为能够广泛接入新能源、储能、电动汽车、分布式能源和柔性负荷,能够实时感知、智能分析、协同控制、开展市场交易的综合平台。
来源:中国电建2026-07-20
“看不见、摸不透、管不好”的行业痛点,西北院将人工智能、数字孪生、物联网等技术与岩体力学理论深度融合,打造覆盖地下洞室钻爆法开挖支护全链条的智能建造技术体系,创新形成“一张图”可视化管控平台、块体稳定智能分析一体机
来源:中国电力报2026-07-20
以科创赋能,《行动计划》提出,加强节能降碳技术装备研发推广,提升能源开采、转换、存储、输送全过程的能效水平;强化数字化智能化赋能,支持企业建设数字化碳管理平台,推动能耗精准计量、实时采集和智能分析;开展低碳零碳负碳前沿技术研发
来源:中国电力报2026-07-17
来源:江苏省发展和改革委员会2026-07-16
聚焦防灾减灾、应急救援等,探索开展化工、工贸、矿山等行业领域影像智能分析,培育矿山智能监测预警、化工园区风险智能防控、应急指挥调度一体化、危货运输全链条监管等应用场景。16. 建筑工程领域。
来源:广西壮族自治区住房和城乡建设厅2026-07-15
对接公安、市场监管、银行等部门数据进行智能分析,识别超标准房产、车辆等违规情形,提高违规保障资格处置效率。(五)打造面向东盟的数智住建合作高地21....通过对社区监控视频进行智能分析,自动识别租户存在的转租转借等违规行为,对特殊群体异常行为进行监测分析,筑牢住房保障监管防线,提升社区的适老化水平。16. 推进传统村落保护与活化数字赋能。
来源:中国电力报2026-07-13
加快建设新型电网,要以数智化提升电网全景感知、智能分析和协同控制能力。电网规划调控对象逐渐拓展到海量分散资源,运行数据更密集、控制链条更复杂、决策时效要求更高。
来源:哈锅之声2026-07-13
项目充分发挥哈电锅炉在智慧电厂领域的技术积累,依托机组现有数据资源,通过机理模型与数据驱动算法实现对锅炉燃烧、传热及运行状态的智能感知与动态推演,为后续智能分析、算法建模和优化控制提供了高质量、实时化的数据基础
来源:国家能源局2026-07-10
深入推进能源产供储销用各环节的数字化、智能化改造,支持企业建设数字化碳管理平台,推动能耗精准计量、实时采集和智能分析,实现能耗与碳排放在线监测、核算与灵活调控。