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      典型案例 | 能源气象数据支撑新能源开发利用产业全链条

      来源:国家数据局2026-05-09

      在此基础上,数据进一步支撑电网调度运行优化、新能源功率预测及电力市场交易决策,为新型电力系统的安全稳定运行与高效消纳提供了基础数据保障,实现了从资源普查到业务应用的闭环赋能。

      来源:中国能源新闻2026-05-09

      当前,我国新能源占比快速提升,对电网安全稳定运行提出了更高要求,亟需发挥人工智能在新能源功率预测、电网智能调度、设备状态监测与故障预警等方面的技术优势,全面支撑新型能源系统建设。

      青岛:从受端电网到半岛能源枢纽的升级之路

      来源:电网头条2026-04-30

      新能源功率预测准确率不断提高,调度智慧决策手段不断丰富,电网“自愈”范围不断扩大。青岛供电公司供电服务指挥中心党支部书记王黎介绍配网“三步走”升级路径。

      来源:山西省人民政府2026-04-28

      推进基于人工智能的新能源功率预测竞技,不断提高新能源出力预测水平。...(省能源局、山西能源监管办、国网山西电力等按照职责分工负责)36.推进基于人工智能的新能源功率预测竞技,不断提高新能源出力预测水平。

      来源:山西省人民政府2026-04-28

      (省能源局、山西能源监管办、国网山西电力等按照职责分工负责)36.推进基于人工智能的新能源功率预测竞技,不断提高新能源出力预测水平。

      来源:山西省人民政府2026-04-28

      (省能源局、山西能源监管办、国网山西电力等按照职责分工负责)36.推进基于人工智能的新能源功率预测竞技,不断提高新能源出力预测水平。

      来源:国家能源局山东监管办公室2026-04-27

      二是完善管理激励体系,健全新能源功率预测准确率和偏计划曲线管理激励约束机制,推动新能源企业提升运营管理水平,充分发挥配储调节作用,优化新能源运行曲线,提高发电计划执行精度,实现新能源出力与电网负荷需求精准匹配

      来源:国家电网报2026-04-27

      从运行机制看,国网新疆电力通过智能调度实现新能源功率预测准确率超过96%。一季度,新疆新能源发电量381亿千瓦时,同比增长28%;外送新能源电量96亿千瓦时,绿电占比稳步提升。

      来源:广东省人民政府2026-04-23

      推动3个以上专业大模型在电网、发电、油气等领域深度应用,形成5个以上典型应用案例,推动能源系统运行效率、新能源功率预测准确率、设备故障诊断响应速度、能源安全生产隐患排查等核心指标显著提升。

      来源:国网甘肃电力2026-04-22

      针对近期全网风力发电资源良好的情况,公司充分发挥市场资源配置作用,通过优化火电开机方式、多流域梯级水库联合调度以及强化新能源功率预测与用电负荷预测等有效措施,同时利用价格信号引导储能和用户削峰填谷,实现风电出力再次突破历史峰值

      来源:国家电网报2026-04-17

      依托扎实的算力基础,该智算中心已应用于电网故障智能诊断、新能源功率预测、现场作业安全行为识别等30余个场景。

      攻克新能源储能运营三大痛点,交易时代“黑马”力挽项目收益!

      来源:北极星储能网2026-04-16

      由东理数智支持某发电企业完成的“多源异构气象数据动态评估的新能源功率预测方法”,亦获评该发电集团湖北省公司2025年科技成果第一名。...然而就目前的ai预测模型来看,当前新能源功率预测精度有限,行业普遍缺乏足够的场景与数据积累实现技术突破。没有足够的数据喂养,ai难以达到理想的预测效果。

      来源:山东省人民政府2026-04-03

      比如说,日内基于最新的新能源功率预测和用电负荷预测,通过市场出清重新优化抽水蓄能、电化学储能等灵活调节资源的充放电曲线,让这类资源在获得更多收益的同时,更加高效地消纳新能源。

      来源:北极星电力网2026-03-25

      依托扎实的算力基础,紧水滩绿色智算中心已部署11个光明系列电力大模型,在电网故障智能诊断、新能源功率预测、现场作业安全行为识别等30余个关键场景实现落地应用。

      来源:国家能源之声2026-03-24

      并在“人工智能+”行动中,部署了“人工智能+”产业发展,强调要“推动人工智能在工业设计、中试、生产、运营等全环节落地应用,加快电力系统调控、能源勘探开发、新能源功率预测等场景创新”。

      来源:北极星储能网2026-03-19

      国能日新作为新能源数据应用领域的领军企业,在新能源功率预测市场占据接近40%的份额。

      来源:华为中国政企业务2026-03-17

      电力系统涉及电磁暂态仿真、新能源功率预测、电网拓扑分析等超高复杂度场景,对计算精度(常需fp32高精度保障)和实时性有着近乎苛刻的要求。...elec-ops-prediction(预测算子仓):直击新能源时代的电力“不确定性”痛点,面对风电、光伏大规模接入后指数级提升的负荷预测难度,该仓库基于lstm、gru及图神经网络等架构,开发面向时序模型的加速算子,让“看天吃饭”的新能源功率预测更精准

      来源:求索零碳配售电2026-03-16

      “人工智能+能源”:推动ai在电力系统调控、新能源功率预测、能源勘探开发等场景落地,建设能源领域高质量数据集,推进交通、能源等基础设施数智化升级。

      来源:国家能源局山西监管办公室2026-03-12

      此外,加强对新能源功率预测准确率的考核管理,明确了新能源场站大面积脱网容量的定义和非受限时段场外受阻考核要求,促进新能源场站科学精益管理、提升运行效能。

      如何为电力系统锻造气候韧性?

      来源:能源评论·首席能源观2026-03-06

      例如,融合人工智能、机器学习与高分辨率数值天气预报的新一代新能源功率预测技术,能够更精准地模拟复杂地形下的小尺度天气过程对风电场、光伏电站的影响,大幅提升风电、光伏出力的预测精度和时空分辨率,为电网的稳定调度提供可靠依据