来源:海南省发展和改革委员会2026-09-21
应满足虚拟电厂并网接入数据采集、调节性能、网络安全、通信等要求,并通过具备资质的第三方测评机构的网络安全检测认证,符合信息安全等级保护二级及以上要求。...应满足虚拟电厂并网接入数据采集、调节性能、网络安全、通信等要求,并通过具备资质的第三方测评机构的网络安全检测认证,符合信息安全等级保护二级及以上要求。
来源:洛阳市人民政府2026-09-21
完善“洛阳文物考古一张图资源数据库”数字化管控机制,整合考古调查、勘探、发掘、保护、研究等全周期数据,打造集考古资料数据采集、资源管理、综合研究于一体的综合性数字化平台。
来源:网信办2026-09-20
健全农村数字基础设施安全管理机制,规范数据采集、存储和使用管理,做好个人信息保护,保障涉农重要数据安全。
来源:萨纳斯2026-09-18
支点 02模型与数据采集的准确性所有的经营判断,都建立在真实数据之上。发电模型是否贴近实际、采集口径是否一致、异常是否能被及时校正,决定了偏差能不能被解释、问题能不能被定位。
来源:德行天下机器人2026-09-18
配套自研光伏智慧运维数字平台,实现设备远程管控、作业数据采集、电站资产可视化管理等。
来源:江苏省机关事务管理局2026-09-18
升级完善全省公共机构节能降碳管理平台,完善名录库管理、自动化数据采集、能耗智能预警、能效对标分析、碳排放核算等核心功能,提升电、水、气等能源资源消费数据自动采集覆盖率。
来源:唐人虎的碳时光2026-09-17
除了投资,还有一层:园区要完成考核,必须建一套统一的数据采集体系,而企业用能数据透明化,可能意味着经营信息的暴露。没有数据安全上的制度保障,企业永远有顾虑。
来源:中国能源观察2026-09-17
1.状态感知:部署高精度传感器、智能电表、物联网终端,实时采集光伏组件、风机、储能电池、变流器等设备的运行参数,数据采集频率达秒级,实现全设备实时感知。
来源:电联新媒2026-09-17
产业链碳数据追溯与高碳排放环节深度脱碳面临商业化瓶颈对于汽车、电子等高度离散型制造业而言,要求链主企业开展全生命周期产品碳足迹核算,仍面临上游大量中小微企业数据采集困难、核算标准尚未统一以及商业机密保护等多重障碍
来源:南网50Hz2026-09-15
智能网关电能表突破了低压电力线跨节点高可靠、低时延通信难题:单台区可接入的终端数量显著提升,通信速率大幅提高,数据采集从分钟级迈入秒级。
来源:青海省科学技术厅2026-09-15
(3)高原特色人工智能与数据要素推进新一代信息技术、智能终端、先进计算、智能硬件等示范应用,开展高原数据采集标注、大模型训练等生产与治理研究;构建三江源生态监测、高原特色生物、高原大气本底、藏语语料、天文观测等高质量特色数据集
来源:北极星碳管家网2026-09-15
各地市场监管部门积极开展政策宣贯与技能培训,累计举办试点专题宣讲326场,筛选73家产业链龙头企业,常态化开展产品碳足迹全生命周期数据采集工作,精准指导企业搭建标准化、规范化的产品碳足迹管理体系。
来源:赣州市人民政府2026-09-14
广泛对接宠物研究院、行业协会、专家学者,开展“人才+项目”引进活动,落地中高端宠物主粮、宠物处方粮、宠物药品产业化项目及各类宠物科研产品生产制造项目,积极布局宠物智能用具、健康数据采集、ai数据应用等宠物电子信息
来源:科士达新能源2026-09-10
其中科士达自研通信协议能够与乌克兰当地任何电力交易商的scada(数据采集与监视控制)系统实现100%完全同步。
来源:宿迁市人民政府2026-09-10
推动高质量数据集建设,构建“数据采集—标注—训练—交易”全链条生态。发展数据标注产业,加快推进机器人数据采集中心等重点项目落地投产和能级提升,做好省级数字经济创新发展试点,争创国家和省级数据标注基地。
来源:湖南省人民政府2026-09-10
支持校企共建产业学院、公共技术服务中心、实景实训与数据采集场、检验检测基地等,推动创新资源向企业一线集聚。
来源:陕西省发展和改革委员会2026-09-10
辐射防护、核安全智能监控等核技术研发:可控核聚变、第四代核能系统、核医疗技术、核废料处理等人工智能及大数据产业包括人工智能软件开发及服务:基础软件、ai应用软件开发、ai大模型、信息系统集成服务等数据产业:数据采集
来源:辽宁省发展和改革委员会2026-09-09
实现对所聚合分布式电源、储能、可调节负荷等资源的实时监测,监测数据采集频率不低于1次/分钟;具备数据异常告警功能,告警响应时间不超过60秒;支持历史运行数据的存储与查询,数据存储时间不少于3年。
来源:北极星环保会展网2026-09-09
3、环境监测与仪器仪表:水、大气、土壤等监测与检测、在线监测与控制、实验室仪器设备、便携式应急监测、遥感监测、物联网仪器与智慧环保平台、大数据采集与处理、云计算、信息化技术与管理平台、放射性、噪声、振动
来源:隆基绿能2026-09-08
基地构建了覆盖全工序的实时数据采集与监控体系,工艺参数、设备状态、质检结果被纳入统一平台。系统对关键质量特性进行过程能力分析和趋势预判,当某个参数出现异常倾向但尚未触发报警时,已经可以提示干预。