来源：工业和信息化部2025-04-07

鼓励行业基础条件好的企业建设完善数据管理平台，利用数据挖掘、知识图谱、智能建模等技术，开展产品研发、工艺优化、消费预测、营销服务、供应链管理等应用，强化企业内部、产业链上下游数据共享，实现数据价值最大化

来源：工业和信息化部2025-03-28

鼓励行业基础条件好的企业建设完善数据管理平台，利用数据挖掘、知识图谱、智能建模等技术，开展产品研发、工艺优化、消费预测、营销服务、供应链管理等应用，强化企业内部、产业链上下游数据共享，实现数据价值最大化

来源：今日正泰2025-02-27

在实际应用中，正泰松江虚拟电厂本地化部署了deepseek人工智能系统，在深度推理引擎、智能语音交互、动态数据挖掘三方面实现突破。

来源：融和元储2025-02-25

最高效的项目运维专家基于融和元储在项目交付、运维领域多年积累下的运维方式和数据指标分析参数模型，得益于deepseek深度的数据挖掘与样本分析能力，“融和·白泽”自学超10万行业故障案例，数据处理效率提升近

来源：正泰2025-02-24

deepseek一夜火爆全球，其智能算法和数据挖掘能力在金融、医疗、教育等多个领域展现出巨大潜力。随着人工智能技术的不断成熟，deepseek等企业正在推动各行各业的智能化转型，助力数字经济蓬勃发展。

来源：正泰新能源2025-02-18

动态数据挖掘：实时解析工商业用户用能曲线，精准捕捉需求响应机会“在虚拟电厂的实际运营中，deepseek结合分钟级动态优化算法，成为虚拟电厂智能ai助手，未来将使得响应速度较传统模式缩短60%以上。”

来源：能源新媒2025-02-13

市场舆论事件是指随着信息化和互联网技术的发展，部分研究开始基于数据挖掘技术，将互联网特定关键词挖掘结果作为碳价预测模型的输入变量，以此量化前两类影响因素难以涵盖的突发政治事件、金融危机、能源危机、重要会议等对于碳交易价格带来的影响

来源：储能科学与技术2025-02-13

ai4s利用前沿的人工智能技术，深入进行数据挖掘、模式识别和预测建模，从而实现电池设计的理性化。

来源：北极星储能网2025-02-08

通过机器学习与数据挖掘，揭示结构-性能-寿命-安全的内在关联，为电池体系的智能设计、稳定性评估与安全管理提供支撑。（三）集成项目。

来源：太仓市人民政府2025-02-06

聚焦无人系统在低空经济领域的智能化技术，以微、小、中型无人机作为主要平台，以无人车为辅助平台，围绕数据挖掘、模型优化、应用验证，强化大模型在低空经济领域的应用。

来源：山东电工时代能源2025-01-23

03一箱一站，融合智控能量管理系统远程数据监控，跨平台云端大数据管理实现智慧运维，多维度数据挖掘、丰富客户端技术应用支持。

来源：龙源电力2025-01-23

自主开发并建成全球数据规模最大的新能源生产数字化平台，包含生产监控系统、生产管控系统、视频监控系统、功率预测系统、人车船定位系统、在线振动系统、智能算法平台以及数据挖掘系统等，累计接入新能源场站900多座

来源：电网头条2025-01-20

扎实推进电财数智化转型，深化数据挖掘应用，提速打造坚强数据底座，建设数据服务平台，构建高阶决策分析产品，打造特色服务优势，为国家电网公司各单位提供更加安全高效便捷的金融服务。

来源：国能日新2025-01-14

在此形势之下，售电公司亟需借助专业技术的赋能，强化数据挖掘、优化运筹和风险管控能力投身电力市场交易。

来源：国家数据局2024-12-31

30.数据挖掘，是数据分析的一种手段，是通过统计分析、机器学习、模式识别、专家系统等技术，挖掘出隐藏在数据中的信息或者价值的过程。

来源：陕西能源电力运营有限公司2024-12-20

《火电机组agc性能在线评价方法及系统》由agc运行参数采集模块、运行参数不同工况时序划分模块、运行性能指标计算模块以及性能在线评价模块组成，通过构建基于机器学习和数据挖掘的智能性能评估模型，自动识别agc

来源：电网头条2024-12-16

分布式光伏“规模总量大”和状态“监测不充分”之间的矛盾日益突出，全量分布式光伏直采监测模式实时性难以保证，现有推算算法未充分考虑低压分布式光伏出力差异化特性……针对上述问题，国网江苏电力深入研究人工智能与大数据挖掘方法

来源：辽宁工信厅2024-12-11

支持企业利用标识和区块链技术，保障数据安全和用户隐私，运用标识资源搜索和数据挖掘分析等构建用户画像和需求预测模型，开展需求预测，扩大市场规模，推动消费升级。

来源：国网天津市电力公司经济技术研究院2024-11-15

基于气象大模型的新能源功率预测可以通过海量历史数据挖掘规律，实现高精度功率预测；基于视觉大模型可以实现输变电智能巡检，助力新型电力系统高效运营。...随着人工智能技术的飞速发展，大型深度学习模型凭借着庞大的参数规模、复杂的计算结构和强大的数据处理能力，在自然语言处理、图像识别、知识问答、数据挖掘及分析预测等领域展现出惊人能力。

来源：南方电网报2024-11-15

他表示，泰国国家发电局在加快数字电网发展方面与海南电网公司认识高度一致，下一步泰国国家发电局将加大能源数据挖掘研发应用力度，希望与海南电网公司加强交流合作，共同应对新能源电力新问题新挑战。