来源：商务部2024-02-07

及时跟踪新能源汽车及动力电池领域相关市场准入、环境保护、数据保护、知识产权保护等政策法规，编发国别贸易指南。...及时跟踪新能源汽车及动力电池领域相关市场准入、环境保护、数据保护、知识产权保护等政策法规，编发国别贸易指南。

来源：商务部2024-02-07

及时跟踪新能源汽车及动力电池领域相关市场准入、环境保护、数据保护、知识产权保护等政策法规，编发国别贸易指南。

来源：风能2024-01-11

5.应对网络安全风险和数据保护(从2024年开始):(1)组建“智慧能源专家组”，帮助识别与风电设备和基础设施相关的网络安全风险，并评估这些风险是否有可能损害经济安全或电力供应安全以加强关键基础设施的复原力

来源：新华社2023-11-15

就碳边境调节机制，中方提议围绕措施原理、制度设计、贸易影响、环境贡献、包容性和数据保护六大专题开展专题讨论，聚焦碳排放默认值的确定、碳边境调节机制的适用情形、世贸合规性、国家自主贡献目标、资金用途、数据报告和互认等具体问题

来源：湖南优利泰克自动化系统有限公司2023-10-16

(4)数据保护：为了防止系统突然掉电等造成运行过程中的程序重要数据丢失，我们为plc配置了程序变量及数据的掉电存储区，实时保护重要数据。

来源：中国石油报2023-08-15

不断完善风险管理和应对机制，织密织牢立体风险管控网络，在各领域、各层面常态化开展风险隐患排查治理，尤其要将安全环保、市场竞争、财税金融、劳动用工、信息数据保护等领域作为防控重点，将风险防控要求嵌入全业务

来源：商汤科技2023-08-04

的人工智能伦理观，并积极参与有关数据安全、隐私保护、人工智能伦理道德和可持续人工智能的行业、国家及国际标准的制订，严格落实国家有关法律规范，加强人工智能算法安全、数据安全、伦理安全防护，加强对电力样本数据保护

来源：电网头条2023-07-21

同时，该公司梳理完善信息资产识别、基线配置、数据保护、安全防护等管理制度，并开展敏感数据保护能力、网络入侵检测能力、主机入侵检测能力等技术防护能力验证，展现了整体网络安全实战能力成熟度。

来源：重庆市经济和信息化委员会2023-07-13

建立工业信息安全重点企业清单和重要数据保护目录，推动企业工业互联网安全和工业数据安全分类分级管理。

来源：人民网2023-06-07

“数据信托模式是促进我们电力数据资产高效流通、评估定价的前瞻性创新方案，适用于隐私数据保护、公共数据运营、多方数据共享、数据资产入表等不同场景，有利于保护数据安全，有利于实现数据的资产化、证券化，有利于发挥数据资产价值的倍增效应

来源：国家电网报2023-05-12

充分解读分析数据安全法、个人信息保护法等法律法规中的数据保护要求，识别数据主体、数据类型和数据处理场景，梳理26项数据合规义务，明确数据合规责任。

来源：四川省经济和信息化厅2023-04-28

19.推动数据安全产业发展，完善重点企业清单和重要数据保护目录，培育数据安全优质企业，推广应用数据安全新技术、新产品，打造成渝地区数据安全产业集群。

来源：国家电网报2023-04-18

结合数据保护相关法律法规，开展数据合规审查，明确数据保护范围及使用流程。聚焦产融协同、电力大数据合作等新兴业务，编制合同范本。

来源：贵州省大数据发展管理局2023-03-02

针对云服务软件设计、软件开发、呼叫服务等“贵州服务”软件外包品牌建设，开展云服务平台开放接口要求、产品数据保护技术、服务能力评估等标准研究。2.开展信创产业相关标准研制。

来源：中国能源新闻网2022-12-27

深化新型电力系统建设和新兴产业发展带来的新型安全风险研判，加强网络攻击极端情况下数据保护、重要用户供电保障、电网黑启动等重大问题的研究，提升网络安全主动防御能力。

来源：北极星电力网2022-12-12

该系统包括文件管理、资源共享、权限分配、日志管理、在线文档协作等功能，配备完整专业的数据保护策略，内置支持多功能的备份模式，在实现数据“云”管理的同时提供高效稳定的保护性能。

来源：中国能源网2022-12-06

建立并优化跨网络分区的数据安全交换通道，完善数据交换策略，通过敏感数据保护、安全审计、数据安全治理等方式智能化保障电力数据在各能源链间的安全、合规流动。

来源：中国能源报2022-11-25

建立并优化跨网络分区的数据安全交换通道，完善数据交换策略，通过敏感数据保护、安全审计、数据安全治理等方式智能化保障电力数据在各能源链间的安全、合规流动。

来源：中国能源报2022-11-25

建立并优化跨网络分区的数据安全交换通道，完善数据交换策略，通过敏感数据保护、安全审计、数据安全治理等方式智能化保障电力数据在各能源链间的安全、合规流动。

来源：国家信息中心2022-11-24

通过组织并参与相关研讨会，赴芜湖、合肥、南通、苏州、无锡、宁波、呼和浩特、重庆等地实地调研等方式，多次与中央及部分省市大数据工作相关部门、数据安全领域相关专家及数据保护上下游产业链相关企业进行了深入的交流研讨