来源：中能传媒研究院2026-03-18

应用人工智能和数字化技术赋能电力系统规划、运行、调度等场景。在构建新型电力系统标准体系方面，强化前沿科技标准布局，完善长时储能、电力需求响应、电碳协同等方面的技术标准。

来源：北极星储能网2026-03-17

应用人工智能和数字化技术赋能电力系统规划、运行、调度等场景。在构建新型电力系统标准体系方面，强化前沿科技标准布局，完善长时储能、电力需求响应、电碳协同等方面的技术标准。

来源：正泰智维 CHINT OM2026-03-16

未来，随着数字化技术和人工智能不断融入新能源产业，风电运维将持续向智能化、少人化乃至无人化方向发展。而以技术创新为驱动的运维企业，也将在新能源产业高质量发展中发挥更加重要的作用

来源：北极星风力发电网2026-03-12

结合自主研发的齿轮箱健康状态监测诊断高齿云平台—— ngc gearsight，将机械设备齿轮箱与数字化技术进行深度整合，基于数字孪生技术与机理模型驱动的创新实践，构建覆盖齿轮箱产品全生命周期（plm）

来源：南高齿集团2026-03-11

在“我们的本事”层面，企业依托专业服务硬件，将机械设备齿轮箱与数字化技术深度融合，扎实推进塔上、塔下全场景维修能力建设，同时开发增强版替换机，搭建服务应用平台，完善培训体系，以硬核技术筑牢服务根基。

来源：北极星电力市场网2026-03-11

应用人工智能和数字化技术赋能电力系统规划、运行、调度等场景。在构建新型电力系统标准体系方面，强化前沿科技标准布局，完善长时储能、电力需求响应、电碳协同等方面的技术标准。

来源：普若泰克风力之家2026-03-10

未来，公司将持续聚焦风电后市场服务痛点，深化智能化、数字化技术融合应用，以更优质的产品与服务助力全球风电产业降本增效。

来源：四川生态环境2026-03-10

迭代升级“天府信用通”和“绿蓉融”双核服务平台，运用数字化技术畅通绿色企业与金融机构融资对接渠道。下一步，人民银行四川省分行将进一步推动碳减排支持工具、“绿金贷”“绿票通”等货币政策工具扩面增量。

来源：中国电力报2026-03-09

能源电力央企应坚持战略引领、价值导向，走体系化、集约化、价值化的转型发展道路，要强化顶层设计，将数字化智能化发展纳入企业核心战略，确保转型方向与国家战略、企业发展目标同频共振；要统筹推进基础设施建设，打造统一的数字化技术平台

来源：国家电网报2026-03-09

应用人工智能和数字化技术赋能电力系统规划、运行、调度等场景。在构建新型电力系统标准体系方面，强化前沿科技标准布局，完善长时储能、电力需求响应、电碳协同等方面的技术标准。

来源：北极星电力网整理2026-03-06

应用人工智能和数字化技术赋能电力系统规划、运行、调度等场景。在构建新型电力系统标准体系方面，强化前沿科技标准布局，完善长时储能、电力需求响应、电碳协同等方面的技术标准。

来源：中国电力报2026-03-06

同时，积极应用人工智能和数字化技术，赋能电力系统规划、运行、调度等各类场景。二是构建新型电力系统标准体系。

来源：国家电网报2026-03-05

应用人工智能和数字化技术赋能电力系统规划、运行、调度等场景。在构建新型电力系统标准体系方面，强化前沿科技标准布局，完善长时储能、电力需求响应、电碳协同等方面的技术标准。

来源：厦门市生态环境局2026-03-04

积极运用物联网、大数据等数字化技术，提升重点排污企业排污情况在线监管能力。探索建设城市生态综合监测站，推动生态环境监测网络智能化改造，提升监测感知能力。

来源：电联新媒2026-03-02

这既包括加强跨省跨区电网互联互通，为更大范围的资源互济提供物理基础；也涵盖利用数字化技术聚合海量分布式资源，发展虚拟电厂等新模式，深度挖掘供需两侧的灵活性潜力。

来源：四川省人民政府2026-02-28

提倡项目业主优化项目建设组织模式，规范实施工程总承包、全过程工程咨询，应用数字化技术开展项目设计、施工管理和运营维护。

来源：四川省人民政府2026-02-28

提倡项目业主优化项目建设组织模式，规范实施工程总承包、全过程工程咨询，应用数字化技术开展项目设计、施工管理和运营维护。

来源：四川省人民政府网站2026-02-27

提倡项目业主优化项目建设组织模式，规范实施工程总承包、全过程工程咨询，应用数字化技术开展项目设计、施工管理和运营维护。

来源：日立能源2026-02-27

该解决方案集成微软foundry、fabric、365 copilot以及dynamics 365在内的多项先进数字化技术，来整合支撑设备运营的关键数据，为整个资产网络中的设备提供前所未有的可视性。

来源：云南省生态环境2026-02-24

（十四）提升产品碳足迹数据管理水平支持运用大数据、区块链等数字化技术，提升碳排放数据监测、采集、存储、核算、校验等的可靠性与即时性，推动碳足迹因子逐步实现动态更新。