来源：宁波市北仑区人民政府2026-04-02

持续擦亮生物多样性魅力城市品牌，开展省级生物多样性友好城市建设，印发实施《北仑区更高水平推进生物多样性魅力城市建设规划三年行动方案》，重点探索宁波舟山港港区生态廊道建设，最大程度挖掘滩涂、坑塘等生态空间

来源：山东省能源局2026-04-02

深入挖掘用户侧可调节资源，按照电压等级、响应速度、响应类型分层分级设置，健全需求侧灵活调节资源库，确保需求侧响应能力达到最大负荷的5%。

来源：山东省能源局2026-04-02

深入挖掘用户侧可调节资源，按照电压等级、响应速度、响应类型分层分级设置，健全需求侧灵活调节资源库，确保需求侧响应能力达到最大负荷的5%。

来源：利星能Lisiner2026-04-01

3月31日，第十四届国际储能峰会暨展览会（esie 2026）在北京盛大开幕。在开幕式主论坛上，利星能副总裁陶云德受邀发表了题为《从「建电站」到「经营能源」，市场化时代的资产运营能力重构》的主旨演讲。从

来源：北极星电力网2026-04-01

报告编制过程中，公司以 “绿色希冀” 为指引，组建专项技术团队，整合县域风电、光伏等新能源资源全景数据，深度挖掘电网结构承载能力、新能源送出消纳潜力及大数据负荷动态需求等关键信息。

来源：山东省人民政府2026-04-01

一体完善政策、优化环境、拓展场景，培育消费新热点，挖掘市场新空间。一是巩固扩大商品消费。

来源：3S INDUSTRY2026-04-01

面向未来，他重申了采购工作的两大基本共识：一是“质量是不可逾越的红线”，降本绝不能以牺牲质量为代价；二是“技术驱动提质降本”，即通过工艺革新与管理增效实现利润空间的共同挖掘。

来源：广东能源2026-04-01

集团表示，未来将继续深化碳资产价值挖掘，为推动能源绿色低碳转型贡献更大力量。

来源：工业和信息化部2026-04-01

围绕产业发展趋势、市场需求情况等挖掘标准预研需求并开展可行性论证，支持预研充分的项目纳入标准制修订计划。

来源：黑龙江省人民政府2026-03-31

加强高维数据降维与特征提取、科学文献和数据的多模态标准化、智能化标注、数据合成、检索分析、质量评价、自动归集和开放共享等关键技术研发，建立覆盖“数据处理—价值挖掘—流通利用”的科学数据治理技术体系。

来源：硕电汇2026-03-31

2.助力电力系统：多能互补：与风光储结合，打造水风光储一体化清洁能源综合体，挖掘储能与快速调节潜力；应急保障：发挥分布式电源优势，强化电网末端支撑，提升乡村供电可靠性；市场参与：鼓励进入电力现货、辅助服务市场

来源：北极星风力发电网2026-03-31

将陆上风能装备整合为东北、华北、华中三大区域基地，以市场为导向淘汰落后产能，聚焦优势地区与优势业务，提升资源配置效率；优化资产布局，探索低效资产盘活与处置路径，挖掘资产价值，提高整体运营效益。

来源：重庆市发展和改革委员会2026-03-31

并网型绿电直连项目应通过合理配置储能、挖掘负荷灵活调节潜力等方式，充分提升项目灵活性调节能力，尽可能减小系统调节压力。

来源：电网头条2026-03-31

宁波供电公司电力调控中心方式计划科副主任朱晓杰告诉记者：“宁波供电公司尤其注重挖掘用户侧资源，把小用户的数据全部整合起来。这些数据是建设新型电力系统的基础。”△宁波供电公司的“全景资源一张图”。

来源：中能传媒研究院2026-03-30

从国家层面明确绿电交易规则，优化目前的交易机制，构建“基础电价+绿色溢价+辅助服务收益”的多元定价体系，挖掘供需双方更多议价空间和定价模式。

来源：重庆市能源局2026-03-30

并网型绿电直连项目应通过合理配置储能、挖掘负荷灵活调节潜力等方式，充分提升项目灵活性调节能力，尽可能减小系统调节压力。

来源：电联新媒2026-03-30

一是针对北上广深等超大型负荷中心城市，受土地资源短缺、输电廊道建设困难等因素影响，协同发展的重点在于深度挖掘需求侧灵活性资源，依托虚拟电厂将商业楼宇空调、电动汽车、用户侧储能等分散资源纳入电力系统运行调节

来源：重庆市能源局2026-03-30

并网型绿电直连项目应通过合理配置储能、挖掘负荷灵活调节潜力等方式，充分提升项目灵活性调节能力，尽可能减小系统调节压力。

来源：北极星风力发电网2026-03-30

国家电投集团科学技术研究院新能源技术研究所副所长 张新作为科技部重点研发计划科技基础资源调查专项项目，项目组针对风电、光伏在我国严酷环境下腐蚀特点，开展腐蚀数据和环境数据的高通量采集、解析、挖掘和可视化工作...下一步通过对15种不同的材料的腐蚀监测，建立了基于多图像分割技术的腐蚀预测方法、构建了多元异构数据联网的平台以及基于腐蚀大数据的多物理场仿真，完成了环境数据和腐蚀数据的收集，实现了腐蚀大数据挖掘、建模与可视化

来源：上海电气电站集团2026-03-30

为展现智能制造建设的卓越成效，总结可复制、可推广的转型经验，助力产业高质量发展，我们深度挖掘智能工厂的建设实践，梳理数智化创新亮点与落地成效。