来源：甘肃省人民政府2026-03-31

坚持以产业升级驱动绿色能源革新，通过人工智能强化电网调度和支撑能力，大数据提升新能源电站风光功率预测和运维效率，物联网构建分布式能源与微电网生态，先进材料助力光伏、储能、氢能装备迭代升级，推动新能源及新能源装备制造产业向价值链高端延伸

来源：黑龙江省人民政府2026-03-31

在北大荒信息、农投大数据、邮政易通等具有丰富行业数据的企业中，遴选高质量数据集建设“链主”单位，争创国家高质量数据集建设先行先试项目。...积极参与全国一体化算力网建设，加快推动哈尔滨市、大庆市清洁能源基地和算力中心集群协同布局，建设中国移动（哈尔滨）数据中心三期、中国联通哈尔滨基地、黑龙江电信哈南大数据产业园等重点项目，积极争取中国移动集团在我省布局建设大型算力集群

来源：硕电汇2026-03-31

03 “三化”改造，实施提升智能化改造，让电站“会思考”《意见》明确提出，要强化物联网、云计算、大数据、人工智能等技术应用，推进小水电智能化升级。...未来，小水电市场主体需紧抓两大方向：一是依托大数据、ai 完成智能化升级，实现生态流量、设备安全、发电效益的精细化管控；二是把握电力市场改革机遇，借助绿证、现货市场、辅助服务市场实现价值提升。

来源：生态环境部2026-03-31

近年来，我们深入贯彻党中央、国务院关于数字中国建设和全面推进美丽中国建设的部署，积极把人工智能、大数据、云计算等数字技术作为提升生态环境治理体系和治理能力现代化水平的一个重要抓手，也初步开展了一些工作。

来源：电联新媒2026-03-30

随着人工智能、大数据、云计算等数智技术在源网荷储各环节广泛应用，电力系统已成为典型的物理信息融合系统。海量智能终端的接入以及频繁的数据交互，增加了网络攻击面与数据泄露风险。

来源：北极星碳管家网2026-03-30

在制造业绿色化改造方面，方案明确推进重点行业节能降碳改造，完善绿色制造标准体系、推进绿色工厂梯度培育，并通过可再生能源、碳排放监测等技术与系统，实现能源生产、储存与消费协同优化；结合大数据与ai算法对碳排放全过程开展监测

来源：北极星风力发电网2026-03-30

核心技术二是基于大量的腐蚀大数据的智慧化模型建立，把整个数据进行分类、机器学习，从而得出真正所需要的腐蚀的关键特征。...；结合现场挂片试验，进行材料腐蚀及环境观测数据分析加工，建立和完善海洋、高原、荒漠重大工程典型材料环境适应性腐蚀大数据评价方法。

来源：中国华电2026-03-30

一方面，地缘政治风险持续上升，对国际能源供给造成重大影响；另一方面，人工智能、算力、大数据等新兴产业的发展对安全稳定的能源供应提出了更高要求。“不谋全局者，不足谋一域；不谋万世者，不足谋一时。”

来源：庆阳发改委2026-03-30

时空大数据云中心项目113. 庆阳石化公司柴油加氢装置改造增产航煤项目114. 贵州恒鑫氯酸盐系列产品生产项目115. 甘肃兰芯科技有限公司功率器件封装制造项目116....甘肃庆阳“东数西算”源网荷储一体化智慧零碳大数据产业园示范项目27. 新一代智算中心平台28. 庆阳市数智算融合数据基础设施建设先行先试29. 华池县高性能碳基新材料及烃类精制项目30.

来源：深圳市龙岗区发改局2026-03-30

钠离子电池等电化学储能技术领域；聚阴离子等正极、硅基等负极电池材料技术领域；电芯模组、储能变流器（pcs）、电池管理系统（bms）、能量管理系统（ems）、储能系统集成（ess）等储能元器件领域；虚拟电厂、共享储能、储能大数据等电源侧

来源：能源评论•首席能源观2026-03-27

青海、甘肃、四川依托风光水资源的绿色电力就地消纳优势，近年来大力发展绿色算力产业、新能源及装备制造、大数据产业，在西部地区中终端电气化水平较高。

来源：安徽省人民政府2026-03-27

深化数据产权登记试点，扩大数据产权登记规模，争创首批全国性数据产权登记机构。支持省数据交易所建设，规范数据市场交易机制，健全数据供需对接机制，扩大数据流通交易规模。...建立健全大数据、人工智能、智能驾驶、区块链等新业态新领域标准体系。支持企业参与制修订国际、国家和行业标准。深化地方标准管理制度改革，有序推进全域标准化。塑造“皖美品牌”。

来源：北极星电力网2026-03-27

该方案通过边缘计算、ai 与大数据技术深度耦合，可对制冷运行进行分析并持续优化，在提升效率的同时降低能耗。据西门子介绍，该技术可全流程无人化值守与设备参数智能调度，助力企业节能降碳最高达30%。

来源：安徽省人民政府2026-03-27

深化数据产权登记试点，扩大数据产权登记规模，争创首批全国性数据产权登记机构。支持省数据交易所建设，规范数据市场交易机制，健全数据供需对接机制，扩大数据流通交易规模。...建立健全大数据、人工智能、智能驾驶、区块链等新业态新领域标准体系。支持企业参与制修订国际、国家和行业标准。深化地方标准管理制度改革，有序推进全域标准化。塑造“皖美品牌”。

来源：国家电网报2026-03-27

深化大数据、人工智能等技术手段运用，探索智能体、数字孪生等技术应用研究，提高对设备运行环境、实时状态的精准感知，帮助识别设备潜在运行风险。

来源：硕电汇2026-03-26

02产业需求随着ai、大数据、元宇宙等产业的爆发式增长，算力需求迎来井喷，而电力成本成为算力企业的“大头”——数据中心的运营成本中，电力成本占比高达60%-70%。...简单来说，就是解决两个核心矛盾：一、空间错配东部地区算力需求旺盛，ai、大数据、云计算企业众多，但电力资源紧张、电价偏高；而西部，尤其是四川，绿电资源富集，但部分绿电难以就地消纳，出现“弃水弃风”的情况

来源：中国电力报2026-03-25

扩大投资预留算力用电空间，完善智算中心周边电力配套，提升供电稳定性；推进西部绿电基地配套设施建设，强化外送通道能力；提升电网智能化水平，利用大数据、ai提升柔性调节与故障响应速度，保障可靠供电；加快新型供电模式研发部署

来源：电联新媒2026-03-25

电网数智化转型升级将依托“云-边-端”协同框架，融合物联网、大数据、人工智能、数字孪生、区块链、边缘计算、5g等前沿技术，围绕源网荷储全环节不断迭代升级数智生态系统。

来源：工信部2026-03-25

鼓励企业与高校、科研机构共建智能化创新平台，加速产学研用深度融合，推动人工智能、大数据技术与研发制造环节深度融合，促进创新成果快速转化为生产力。

来源：求索零碳配售电2026-03-25

同时，平台深度融合ai人工智能技术，依托机器学习、大数据算法、深度学习模型，实现负荷预测、发电预测、市场价格预测的精度提升，替代传统人工研判的粗放模式，对微电网内各类元素进行精准的负荷管控：既包括对储能等可调节资源的直接控制