来源：国家能源局2026-09-30

应开展功率预测工作，并按照有关规定报送功率预测、单机文件、气象信息、装机容量、可用容量、理论功率、可用功率等，功率预测周期、准确性和各类数据完整性应满足国家和行业有关标准要求。9.

来源：北极星电力网2026-09-29

同时ai能力深度融入业务全链条，覆盖智能巡检、智能运维、设备预测性维护、气象功率预测、电力市场交易等场景，用智能化手段提升新能源发电可靠性、运维效率与消纳水平。这一技术路径需要具体的落地载体。

来源：甘肃省国资委2026-09-29

通过数智赋能，光伏巡检周期缩短88%，功率预测准确率超90%，业务研判效率提升至8倍，智能化水平位居行业前列。...2026年7月，该集团发布西北省属能源企业首款自研“紫金驭能”电力ai大模型，依托全省20余年电力数据资源训练，搭建多层级智能应用架构，落地智慧巡检、功率预测、电价分析等五大场景应用。

来源：北极星电力市场网2026-09-29

这一模式的背后，是精准的功率预测、负荷管理和调度控制能力。但更多项目仍停留在“建了光伏、配了储能”的初级阶段。...新能源全面进入现货市场后，差价结算、功率预测考核会带来哪些经营压力？中长期、现货、辅助服务多类交易规则叠加，项目方该如何平衡收益与风险？

来源：金风科技微平台2026-09-29

曹志刚结合行业实践分析，功率预测偏差往往并非由单一环节造成。

来源：远景能源2026-09-28

娄益民提出“ai for energy, energy for ai”——ai需要绿色、稳定、廉价的电力支撑，用来训练大模型、为算力中心供能；而ai也反向赋能能源：远景“天机”气象大模型提供高精度风功率预测

来源：远景能源2026-09-23

功率、市场电价等数据，支撑预测、监控、对标和决策；通过智能监控、故障预警前移、精细化维护、差异化备件储备、计划性作业优化和变电系统降损，减少故障停机和设备损耗，并充分挖掘风光场站的出力灵活性潜力，通过功率预测与价格预测做好智能排程与风光储协同控制

来源：中国电力报2026-09-23

要强化引领未来的科技创新支撑，破解高比例新能源、高比例电力电子装备带来的“双高”难题，攻坚关键核心技术，推动ai+电力在功率预测、智能运维等场景落地，以创新驱动系统迭代升级。

来源：远景动力2026-09-21

除了传统风功率、光功率预测的考核要求之外，天气预测已经成为算电一体化必须具备的技术能力——预测不能让风更大、光更强，但能让储能和负荷更早做好准备。预测的价值，要体现在调度和运行结果里。为什么这么说？

来源：北极星电力市场网2026-09-20

2.功率预测全链条提标，考核与豁免规则大幅收紧功率预测是新能源消纳与电网调度的重要基础，也是本次修订改动最多的板块。一是准确率指标全面上调。...据了解，功率预测不准已成为新能源场站产生考核扣款的首要原因，超七成场站的并网罚金来自功率预测与出力偏差两项指标，部分地形条件复杂的场站单月考核损失可达数十万元。

来源：北极星电力市场网2026-09-18

新能源全面入市后，差价结算与功率预测管理如何应对？大会“焦点三：源网荷储多业态创新融合与电力市场化交易”将集中探讨这些议题。

来源：远景能源2026-09-17

依托两大模型与功率预测、电价预测及发电策略优化的有机结合，远景ai风储一体机能够在机端实现毫秒级调节，面对风机吊装中、并网前以及极端天气下的脆弱时刻，风储一体“孤岛运行”让风机具备主动抗涡、抗台的能力；

来源：中国电力报2026-09-17

为提升非化石电源电力支撑水平，一方面，需要推动长时间尺度、高精度新能源功率预测技术大范围应用，充分利用配建储能、抽蓄等调节能力，大力提升新能源安全可靠替代能力。

来源：北极星储能网2026-09-16

ai赋能电力交易并非新话题，但在传统的智能交易架构中，受限于全链条、各环节衔接的丝滑度，大多数ai模型只能实现单点预测，解决诸如功率预测、电价预测、负荷预测等单一层面的问题，无法理解市场全貌。

来源：国家电力投资集团有限公司2026-09-16

在光储实证、风功率预测、重型燃机整机试验、综合能源运营、设备诊断、储能安全、智慧矿山、勘察设计等多个领域建成一批人工智能高质量数据集，为场景应用和模型研发提供坚实数据支撑。

来源：国家电力投资集团有限公司2026-09-16

在光储实证、风功率预测、重型燃机整机试验、综合能源运营、设备诊断、储能安全、智慧矿山、勘察设计等多个领域建成一批人工智能高质量数据集，为场景应用和模型研发提供坚实数据支撑。

来源：中国广核集团2026-09-16

新能源智慧运营平台则包含营销管控、功率预测、交易决策、虚拟电厂四大模块，让新能源“聪明发电”。...而在新能源场站，智慧运营平台覆盖功率预测、交易决策、虚拟电厂等业务，让新能源从“会发电”进一步走向“会预测、会交易、会调度”。

来源：内蒙古电力集团2026-09-14

亮眼数据背后，是集团公司加强电网调节能力建设，提升功率预测准确度、机组启停调节效率与电网调峰能力，与千万千瓦独立储能装机组成的“蓄水池”，合力保障新能源高水平消纳、电网安全稳定运行。

来源：北极星储能网2026-09-11

浙江嘉兴某电站接入阳光云后，基于光伏功率预测、负荷预测与动态降需，实现云边端协同，综合收益较传统自发自用模式提升12%。

来源：北极星储能网2026-09-11

不过在传统的智能交易架构中，ai只能解决单一层面的问题，比如功率预测、电价预测、负荷预测等等，而国能日新正在推进构建ai os交易2.0的企业，旷冥电力交易大模型已经打通数据层-知识层-模型层-决策层-