来源：协合运维2025-11-07

但现有振动分析技术如时域、频谱、包络解调等振动分析需借助专家经验，无法自动识别，且难以预测寿命；基于scada数据的模型虽能减少对专家的依赖，但可用测点数据少，误报率高；基于cms系统的单一指标诊断模型在保持架损坏等预测上准确率低

来源：Fonrich丰郅新能源2025-10-31

丰郅的电弧检测技术，用“三大核心优势”打破这一困局：精准检测+快速关断：从“被动灭火”到“主动防御”丰郅电弧检测器可实时监测组串级/组件级电流、电压信号，通过高精度频谱分析技术，精准识别串联、并联电弧特征

来源：湖南省人民政府2025-10-31

通过数据挖掘和分析技术，采集整合了涵盖办事指南、政策文件、审批流程、用户咨询记录等多维数据，支撑系统高效运行。

来源：中国能源新闻网2025-10-16

作为储能系统的“指挥官”，新疆四师电力调度中心构建了先进的储能调控策略，深度融合大数据分析技术，实现对储能状态的实时监测与充放电计划的精准控制。

来源：国家电网报2025-09-30

人工智能柔性研发团队以低压客户服务工单数据为基础，利用大数据分析技术与大模型语义理解能力，通过人工智能模型构建客户“敏感度画像”，识别有特别需求或可能需要电话沟通的重点客户，目前已完成46万条历史工单数据中的客户特征提取

来源：陕西能源电力运营有限公司2025-09-30

为了啃下这块“硬骨头”，项目部联合业主单位提前分析技术要点、难点，召开专项安全技术会，对抽转子进行单独交底，翻开当时的交底记录，图文并茂、细节拉满，作业流程被精细拆解为32个步骤，每个步骤都标注了风险点和技术要点

来源：宁夏回族自治区生态环境厅2025-09-19

加快实施污染源自动监控数智化监管能力提升项目，依托先进的智能分析技术与人工智能（ai）算法，构建污染源在线监控数据的智能分析体系，实现对监测数据、视频数据、用电数据等多源数据的深度关联融合与智能解析，从事后被动执法向事前主动防控

来源：国家电网报2025-09-16

依托大数据分析技术，新型电力系统全景应用平台可以基于相关数据形成热力图和散点图，精准展示分布式光伏用户数量和分布等情况，开展发展趋势分析，还能实时监测各区县分布式光伏发电出力情况，为电网调度提供数据支持

来源：南网50Hz2025-09-09

10海口新型电力系统综合示范区应用智能感知、智能操作、智能安全及数据分析技术，建成南方电网首座数字孪生变电站（220千伏大英山变电站）。

来源：中国环博会2025-09-05

仪器采用先进的顺序注射分析技术和光、机、电前沿技术，具有精度高、高重现性、测量范围宽、检测限低、废液和水独立回收、运行经济等特点，仪器能够对自来水、江河湖泊水、工业污水以及水处理前高浓度废水等进行直接测量

来源：中船海装2025-09-01

同时，该轮毂智能工厂通过研究智能制造技术可实现全自动装配功能，实施数据实时数据监控，不仅能保证生产过程中每一个环节的质量追踪与数据记录，还能实时输出拧紧数据，通过收集生产过程中的各类数据，并运用数据分析技术

来源：北极星风力发电网2025-08-25

在“无人化”场站建设方面，公司融合在线监测与ai分析技术，实现自动化巡检；针对核心运维场景构建智能化解决方案；通过智慧运营平台建设提升故障预警效率与实时监测能力，加速场站“无人化”进程，运维人效平均提升

来源：电网头条2025-08-21

刘云鹏：首先，电网的全景感知能力与运行透明度将大幅提升，依托先进的传感与数据分析技术，可实现对电网运行状态的全面动态监测，为安全防御和精准调控提供坚实依据。

来源：江苏省盐城供电公司2025-08-18

2024年5月上线的国内首个分布式光伏资源开发配置平台，运用人工智能和大数据分析技术，精准定位屋顶资源，科学评估电网承载力，为光伏的开发和接入提供了智能决策支持，让每一寸资源都能得到高效利用。

来源：泰州市人民政府2025-08-15

围绕大气环境、水环境、固危废处置等领域，加快环 境监测、治理、保护与“互联网＋ ”深度融合，重点突破环境 数据收集、传输、整理、分析技术和应用软件开发，推进大数 据驱动的智慧环保服务经济高质量发展。

来源：国家电网报2025-08-05

通过人工智能和大数据分析技术，系统可自动完成图像识别与缺陷分析，生成包含设备名称、状态、异常预警及对应图像的综合报告，帮助运维人员快速掌握设备健康状况。

来源：电联新媒2025-08-04

研究利用人工智能、模型算法和大数据分析技术，加强电力-气象耦合及功率预测、电力价格预测及市场交易、智慧运维及智慧化调控等先进技术和系统平台研发，探索开展多日、旬（周）、月、年等各时间尺度区域发电预测，提升出力预测

来源：国家电网报2025-07-31

为提升设备状态感知能力，攻关团队创造性提出宽频域介电响应技术体系，实现了极寒环境下的设备绝缘检测；提出的1吉赫～6吉赫高频微带谐振介电谱技术可精准识别设备局部受潮缺陷；10太赫～38太赫近红外光谱分析技术可将设备老化状态诊断准确度提升至

来源：国家电网报2025-07-29

针对用电异常监测依赖固定阈值的局限性，宁波供电公司应用机器学习和大数据分析技术，依托用电信息采集系统开发了基于自适应聚类算法的分析模型，提高用电行为识别的准确性。...“我们综合考虑不同客户群体的用电量、交费行为等用电特征差异，应用大数据分析技术集成总用电量、实时负荷等数据，依托‘浙里办’app、社区微信群等线上平台，将‘客户-设备-场景’多维用电特征库与社区流动人口信息

来源：电联新媒2025-07-22

通过构建覆盖全厂的设备状态感知网络，结合大数据分析技术，可精准预测设备故障与剩余寿命，实施状态检修，从而降低非停风险并延长设备使用寿命。