来源：北极星氢能网2021-09-01

加快云计算关键核心技术攻关，在虚拟化、分布式计算、资源管理、信息安全创新服务等领域实现突破。推动量子通信先行先试。

来源：广东省人民政府2021-07-06

云计算：分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。...边缘计算：将计算能力延伸到生产现场，实现数据的分布式计算分析，形成本地的实时优化决策。其应用程序在网络边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。

来源：工信部2021-06-10

在分布式计算与存储、密码算法、共识机制、智能合约等重点领域加强技术攻关，构建区块链底层平台。支持利用传感器、可信网络、软硬件结合等技术加强链上链下数据协同。

来源：浙江省经济和信息化厅2021-05-08

突破分布式计算框架、云计算操作系统等关键技术，发展云服务、云应用以及云计算平台等。开发大数据挖掘、分析、应用等技术，发展数据采集、清洗、脱敏、挖掘分析、可视化以及应用服务等。

来源：北极星风力发电网2021-04-28

来源了数据我们更多要做数据的加工，来源有很多的电站，来自于很多业务系统，我们要进行多元数据的清洗、交互、关联，我们既要包含传统数据，也要用到云存储、机器学习甚至分布式计算等数据，支撑我们的应用。

来源：贵州白山云科技股份有限公司2021-03-16

边缘计算：应对it架构和数据处理需求转变边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的一种分布式计算架构。

来源：北极星输配电网2021-01-11

推进超级计算、分布式计算和云计算中心建设，打造“中国云谷”，创建国家大数据综合试验区。布局建设全网赋能的工业互联网集群，争创国家级工业互联网示范区。

来源：北极星储能网2020-12-29

围绕服务器芯片、云操作系统、云数据库、中间件、分布式计算与存储、数据流通模型等环节，加强对关键技术产品的研发支持。

来源：国家发改委2020-12-28

围绕服务器芯片、云操作系统、云数据库、中间件、分布式计算与存储、数据流通模型等环节，加强对关键技术产品的研发支持。

来源：黑龙江省政府2020-12-23

推进超级计算、分布式计算和云计算中心建设，打造“中国云谷”，创建国家大数据综合试验区。布局建设全网赋能的工业互联网集群，争创国家级工业互联网示范区。

来源：黑龙江省政府2020-12-09

推进超级计算、分布式计算和云计算中心建设，打造“中国云谷”，创建国家大数据综合试验区。布局建设全网赋能的工业互联网集群，争创国家级工业互联网示范区。

来源：黑龙江省政府2020-12-09

推进超级计算、分布式计算和云计算中心建设，打造“中国云谷”，创建国家大数据综合试验区。布局建设全网赋能的工业互联网集群，争创国家级工业互联网示范区。

来源：北极星储能网2020-11-23

加快建设涵盖前端信息采集、边缘分布式计算、云端协同控制的新型智能交通管控系统。构建智能绿色物流运输体系，发展“互联网+”高效物流，打造安全高效的物流运输服务新业态。

来源：合肥市政府2020-11-20

加快建设涵盖前端信息采集、边缘分布式计算、云端协同控制的新型智能交通管控系统。构建智能绿色物流运输体系，发展“互联网++”高效物流，打造安全高效的物流运输服务新业态。...加快建设涵盖前端信息采集、边缘分布式计算、云端协同控制的新型智能交通管控系统。构建智能绿色物流运输体系，发展“互联网++”高效物流，打造安全高效的物流运输服务新业态。

来源：国务院办公厅2020-11-03

加快建设涵盖前端信息采集、边缘分布式计算、云端协同控制的新型智能交通管控系统。加快新能源汽车在分时租赁、城市公交、出租汽车、场地用车等领域的应用，优化公共服务领域新能源汽车使用环境。

来源：中国政府网2020-11-03

加快建设涵盖前端信息采集、边缘分布式计算、云端协同控制的新型智能交通管控系统。加快新能源汽车在分时租赁、城市公交、出租汽车、场地用车等领域的应用，优化公共服务领域新能源汽车使用环境。

来源：国务院办公厅2020-11-02

加快建设涵盖前端信息采集、边缘分布式计算、云端协同控制的新型智能交通管控系统。加快新能源汽车在分时租赁、城市公交、出租汽车、场地用车等领域的应用，优化公共服务领域新能源汽车使用环境。

来源：北极星电力网2020-09-27

同时分布式计算可以将大量数据做分片处理，最后汇总输出，采用分布式计算和存储分布式架构就可以，就是目前最优的解决方案，所以我们前期也采用大数据系统代替传统的sis。

来源：湖北省人民政府网2020-09-07

建设高效能计算基础设施，鼓励各类超算中心、分布式计算基础设施和云计算中心建设，提升计算能力对人工智能应用的服务支撑能力。（四）深化开放合作。

来源：中国城市能源周刊2020-07-06

该算法能够实现自学习自修正，减少对历史数据、高性能计算平台以及数学技能的依赖，在嵌入式设备上部署实现短期预测，直接作用于系统；二是采用无中心系统进行分布式计算。