来源：长春市人民政府2023-04-27

全面推进智慧农业平台建设，推广农业物联网在种植养殖生产、产品溯源等领域的深度应用，打造数字农业新业态，为数字乡村建设提供支撑。构建全链条光电信息产业生态。...全面推进智慧农业平台建设，推广农业物联网在种植养殖生产、产品溯源等领域的深度应用，打造数字农业新业态，为数字乡村建设提供支撑。——数据流通交易机制初步形成。

来源：沧州市人民政府2023-04-24

（3）推广农业物联网应用。

来源：六盘水市工业和信息化局2023-04-20

围绕猕猴桃、刺梨、茶叶、蔬菜、食用菌、生态畜牧等农产品的种养植、加工和销售等环节，积极开展农业物联网及产品质量追溯系统的建设，打造“物联网”高效农业示范应用园区，大力推进水城区猕猴桃园区农业物联网、贵州佛伦德大樱桃研发中心农业物联网水肥一体化示范园区

来源：北极星电池网2023-03-31

晶科能源全产业链数字化协同项目15 上饶广丰马家柚产业链数字化提升项目16 5g+铁路矿石运输全流程无人驾驶项目17 智能仓储物流应用及5g工业互联网建设项目18 基于工业互联网技术透明化生产车间建设项目19 江西力源数智农业物联网平台项目

来源：邢台市人民政府2023-03-27

（2）推广农业物联网应用。推进市内规模化种养殖基地和现代农业园区数字化改造，大力培育数字田园、智慧养殖、数字渔业、数字种业等高端农业，到2025年建成省级智慧农业示范区6—8个。

来源：北极星电池网2023-02-15

利用遥感和传感器数据，实现农业作物生长信息的空天地多源智能感知；利用人工智能技术实现农业设计与管理的智能决策；建立农业物联网平台，实现数据信息的存储和智能传播；利用智能控制技术，实现农业实施过程智能化；

来源：焦作市人民政府2023-02-10

统筹利用风、光、生物质、地热等可再生能源，实现生物质能、光伏、储能设施等有机组合，在温县建设5g+智慧农业物联网、配套电网、天然气管网、供热管网等综合能源网络，为农村提供多元化、综合性用能解决方案，探索

来源：深圳市人民政府2023-02-10

鼓励农业传感器、农业物联网设备、智能控制生产流水线、智能灌溉系统、农业机器人等智慧农业关键技术与装备的开发及产业化。

来源：深圳市人民政府2023-02-10

鼓励农业传感器、农业物联网设备、智能控制生产流水线、智能灌溉系统、农业机器人等智慧农业关键技术与装备的开发及产业化。

来源：北极星垃圾发电网2023-02-10

统筹利用风、光、生物质、地热等可再生能源，实现生物质能、光伏、储能设施等有机组合，在温县建设5g+智慧农业物联网、配套电网、天然气管网、供热管网等综合能源网络，为农村提供多元化、综合性用能解决方案，探索

来源：深圳市人民政府2023-02-10

鼓励农业传感器、农业物联网设备、智能控制生产流水线、智能灌溉系统、农业机器人等智慧农业关键技术与装备的开发及产业化。

来源：六盘水市工业和信息化局2023-02-09

围绕猕猴桃、刺梨、茶叶、蔬菜、食用菌、生态畜牧等农产品的种养植、加工和销售等环节，积极开展农业物联网及产品质量追溯系统的建设，打造“物联网”高效农业示范应用园区，大力推进水城区猕猴桃园区农业物联网、贵州佛伦德大樱桃研发中心农业物联网水肥一体化示范园区

来源：北极星碳管家网2023-02-08

统筹利用风、光、生物质、地热等可再生能源，实现生物质能、光伏、储能设施等有机组合，在温县建设5g+智慧农业物联网、配套电网、天然气管网、供热管网等综合能源网络，为农村提供多元化、综合性用能解决方案，探索

来源：焦作市人民政府2023-02-03

统筹利用风、光、生物质、地热等可再生能源，实现生物质能、光伏、储能设施等有机组合，在温县建设5g+智慧农业物联网、配套电网、天然气管网、供热管网等综合能源网络，为农村提供多元化、综合性用能解决方案，探索

来源：焦作市人民政府2023-02-03

统筹利用风、光、生物质、地热等可再生能源，实现生物质能、光伏、储能设施等有机组合，在温县建设5g+智慧农业物联网、配套电网、天然气管网、供热管网等综合能源网络，为农村提供多元化、综合性用能解决方案，探索

来源：河北省人民政府2023-02-01

（3）推广农业物联网应用。

来源：河北省人民政府2023-01-31

（3）推广农业物联网应用。

来源：河北省人民政府2023-01-30

（3）推广农业物联网应用。

来源：德州市人民政府2022-12-28

借助 5g、大数据、物联网、人工智能等技术， 加快探索农业物联网、农用无人机和机器人、农业智能工厂、农产品质量溯源等示范应用， 实现农业生产数字化采集、科学化管理、智能化控制以及全程化追溯。

来源：德州市人民政府2022-12-27

借助 5g、大数据、物联网、人工智能等技术， 加快探索农业物联网、农用无人机和机器人、农业智能工厂、农产品质量溯源等示范应用， 实现农业生产数字化采集、科学化管理、智能化控制以及全程化追溯。