来源:北极星电力网2021-04-09
整个体系是通过物联网设备,也就是刚刚提到的感知层的设备,将现场多种多样的能源设备,各种各样的传感器采集数字化,然后通过能效分析来提高相应的设备的运行效率。
来源:UROS物联2021-03-18
在未来,科技将会把整个城市的水务管理工作集合在一起,通过无线网络,传感器采集数据等进行操作运行,运用可视的方式整合水务管理部门和供排水系统,行成了“城市水务物联网”,同时可以将大量的信息整合然后进行分析和应对
来源:施耐德电气2021-01-19
但面对从几万到几十万个传感器采集点,基于运维经验的人工模式显然不再有优势,也将带来巨大的运维成本以及低效管理。
来源:闽南日报2020-10-30
值得一提的是,新能源重卡还搭载了360°多传感器融合感知系统、司机疲劳驾驶预警和电子后视镜等多种智能安全设备,能够将传感器采集来的外界信息与自主研发的自动驾驶算法相匹配,实现对道路及周围环境感知,控制车辆在车道行驶
来源:北极星售电网2020-10-30
选择通用性电动机系统,如电动机拖动系统、电动机风机除尘除灰系统、电动机循化水泵系统、电动机空压机系统等,优先使用和校核原有的数据采集设备,增加新的智能仪表、传感器,采集完整运行工况周期的各类与能源消耗相关的全参数数据
来源:国家电网报2020-10-13
针对传感器采集数据回传难度大的问题,泰州供电公司搭建灵活自主、高效节能的组网方式,将前端数据传到物联网平台,由平台分析处理数据,一旦发现超过阈值的数据就发出告警信息。
来源:上海市电力行业协会2020-09-15
国内首个“会思考”的电网设备数字孪生系统2019年,在“中国硅谷”张江,国网上海市电力公司以35千伏蔡伦站为试点,率先打造国内首个“会思考”的电网设备数字孪生系统,利用传感器采集的高密度实时数据,建立真实设备在虚拟空间中的映射
来源:设备管理交流2020-07-17
二、故障诊断的实施过程1、状态监测通过传感器采集设备在运行中的各种信息,将其转变为电信号或其它物理量,再将获取的信号输入到信号处理系统进行处理。
来源:国家电网报2020-07-07
“通过对这些传感器采集的海量数据进行研判分析,我们能够真正做到根据设备健康状态个性化定制检修策略,实现设备检修精确决策,推动检修模式从‘粗放经营’向提质增效转变。”数字孪生系统建设团队成员汤蕾介绍说。
来源:中国电力新闻网2020-07-06
随着系统投运,变电站不仅能在设备出现异常情况时主动缩短传感器的采样周期,实现“双向互动”“循环复诊”,还能利用环形验证、专家知识、人工智能分析等核心技术,对传感器采集的动态数据以及历史数据进行研判分析,
来源:中国电力2020-05-08
环保防灾领域,通过实时监测总体负荷和设备信息,实现企业能耗监测、减排诊断、停产整改跟踪等;基于大范围、高密度、多品类的传感器采集灾害特征信号数据,进行预测预警,提升环保部门监管能力,助力国家应急管理。
来源:北极星储能网2020-04-23
通过内部传感器采集的温度数据再结合人工智能算法,huawei hicharger可以识别充电桩的防尘网堵塞以及模块风扇的堵转状态,远程提醒运营商实施精准、可预测性维护,免去了频繁的上站检查。
来源:天津同阳科技2020-04-13
系统采用传感器矩阵框架结构,使用金属氧化物传感器,电化学传感器,光离子化传感器等传感器采集到的数据为原始数据,以动态空间向量决策算法为归类策略,辅助高斯滤波和残差分析算法,交叉干扰补偿,环境因子差值补偿
来源:中国能源报2020-04-08
通过门禁进入室内后,基于ai的精细化管理还需要在照明、通风、空调、饮水机、水泵、会议室接待设备等安装传感器,如红外传感器、温湿度传感器、pm2.5传感器,采集数据供决策参考。
来源:中国电力报2020-03-13
在环保防灾领域,通过实时监测总体负荷和设备信息,可以实现企业能耗监测、减排诊断、停产整改跟踪等;基于大范围、高密度、多品类的传感器采集灾害特征信号数据进行预测预警,能够提升环保部门监管能力,助力国家应急管理
来源:中国电业2020-02-12
配电房内,各类智能传感器采集全站28类数据,最终汇聚到站内的“大脑”——配网网格边缘代理系统。“这个系统收集区域所有配用电设备信息,就地进行计算和研判。”
来源:中国电力新闻网2020-01-10
数据中台内嵌人工智能、大数据、云计算等现代信息技术内核,将站内各传感器采集数据进行汇集、过滤、分析、预警,为变电站高效、精准的维护策略提供全面的数据支撑。
来源:高工锂电网2019-12-13
将产品信息通过传感器采集,然后转变成有价值的数据。这中间牵扯到数据的精度,真实性,有效性。一旦数据出现差错,结果自然不准,不但起不到指导现实,还会误导。第二是硬件兼容。
来源:国家电网公司2019-11-11
应用低功率感知无线传输技术,研发智能化带电检测装备,建立rfid与感知终端的映射连接,获取地下空间的运况数据,有力支撑全面设备状态管控和资源实时配置;建立云端智能平台,开发人工智能诊断和远程专家诊断等模块,实现巡检数据、传感器采集数据实时处理及智能诊断