来源：优旦科技2026-01-30

优旦科技将以此为契机，聚焦用户侧储能场景需求，持续加大人工智能算法与电力市场融合应用等方向的研发投入，为构建新型电力系统、实现能源绿色转型贡献更多智慧力量。

来源：衢州市衢江区人民政府2026-01-30

对制订产线、车间、工厂级整体数字化改造计划，列入当年区级数字化改造项目清单，数字化设备和软件计划投资额不低于50万，且占项目备案总投资比重不低于30%的技改项目，经评审，按照数字化硬件投资额15%，工业软件、人工智能算法算力服务等软性投资额

来源：北极星储能网2026-01-23

其次，相关资金也将支持智能机器人业务，加大对人工智能算法优化、关节模组开发、柔性协作臂等产品的投入，开发气体化工、新能源运维、路桥隧综合管廊等新应用场景。

来源：储能科学与技术2026-01-19

等将热失控预警方法区分为两类：第一类是根据电池内部电化学机理建立的，主要基于电压、电流、阻抗等电化学参数，温度、气体、压力、形变、烟雾、声音、火焰等物理参数在热失控过程中的特征变化进行预警；第二类是基于电池大数据的人工智能算法建立的

来源：中能传媒研究院2026-01-13

推行数据中心绿电使用比例与人工智能算法碳排放因子挂钩机制，引导算力向可再生能源富集区域迁移。（五）构建人才培养生态第一，高校学科融合。

来源：北极星水处理网2026-01-12

其控制目标是：根据生化池进水水量、水质及出水水质要求，基于模型及人工智能算法，对曝气充氧过程进行全自动精确控制，实现按需供氧，保证好氧池do、出水水质稳定，降低鼓风机运行电耗。

来源：中国电力报2026-01-09

“系统聚合电源侧、负荷侧、储能侧的可调节资源，形成了全资源覆盖、全层级穿透的资源池，并通过人工智能算法大模型，把清洁能源发电功率的预测精度提升到95.8%。”

来源：广州市人民政府办公厅2026-01-08

布局下一代云计算软件体系，提升云安全水平和智能云服务能力，支持高性能采集、高容量存储、海量信息处理、人工智能算法、工具群、区块链等技术创新。加快发展新型机器学习、虚拟现实、元宇宙相关新兴平台软件。

来源：甘肃省人民政府2026-01-08

运用人工智能算法对消费数据深度挖掘，推动产品从规模化生产转向精准定制、从单一功能向跨场景协同演进，激发区域消费潜力。

来源：工业和信息化部2026-01-08

利用人工智能算法加强电力装备可制造性分析，智能评估部件加工难度和装配兼容性。构建人工智能驱动的健康评估与寿命预测平台，开展状态检修，提升发电、输电设备智能监控与调度优化水平。...开发基于人工智能算法的仿真平台，结合气动数据与流体力学仿真模型，自动迭代机身线型、机翼剖面等方案，实现极端工况验证，缩短测试周期。打造工业决策系统，在设计、制造、运维、管理等环节开展智能体应用。

来源：国家互联网信息办公室2026-01-07

通过建设数字化能碳管理平台，打通电、气、热等多种能源数据的采集与分析通道，依托人工智能算法和大数据模型，实现用能预测、峰谷优化、负荷调节与碳排放核算管理等功能，助力企业科学制定综合用能计划。

来源：中国电力报2026-01-07

企业能源管理向智慧化升级，通过建设数字化能碳管理平台，打通电、气、热等多种能源数据的采集与分析通道，依托人工智能算法和大数据模型，实现用能预测、峰谷优化、负荷调节与碳排放核算管理等功能，助力企业科学制定综合用能计划

来源：陕西能源电力运营有限公司2026-01-07

项目建设创新采用“4mw/0.4mwh飞轮储能+6mw/6.88mwh磷酸铁锂电池”混合储能系统，深度融合人工智能算法、电力交易策略、多类型储能协同控制及数字化管理平台，构建起覆盖全流程的智能运营体系。

来源：中国环保产业协会2026-01-06

监测预警领域，通过人工智能算法助力污染溯源解析，精准识别污染源与迁移扩散轨迹，监管效能大幅提升；风险评估领域，基于大数据和机器学习的人工智能技术已应用于新污染物非靶向筛查，破解传统生态毒理测试成本高、周期长的技术瓶颈

来源：国家电网报2026-01-06

运维人员一键下发任务后，机巢可自动完成无人机出勤、巡航、数据采集及归位充电，人工智能算法可同步识别设备缺陷并生成标准化报告，提升巡检质效。

来源：商丘市人民政府2026-01-05

提升加工精度和节能降耗水平；支持新能源汽车产业集群建设柔性智能制造单元，发展模块化生产方式，实现多车型混流生产；支持纺织服装制鞋产业集群发展沉浸式设计，推广大规模场景化定制解决方案，实现产品高效交付；支持电子信息产业集群运用人工智能算法提升生产

来源：北极星环保网2025-12-26

推进数字化与智能化转型：构建“智慧电厂”运营管理平台，依托大数据分析与人工智能算法，实现燃烧工况优化、设备故障预测预警等功能，推动企业运营决策从“经验驱动”向“数据驱动”转型，这是实现运营成本持续降低与物耗精准管控的核心路径

来源：贝克尔（天津）新能源技术服务有限公司2025-12-25

未来，应着重推动智能感知硬件的成本降低与可靠性提升，加速新型功能材料的工程化应用落地，深化bim模型在全生命周期的数据贯通，并加强人工智能算法在复杂工况下损伤诊断与寿命预测的精度。...结合大数据分析和人工智能算法，建立更精准的长期性能退化预测模型，实现从“事后维修”向“预测性维护”转变。同时，完善服役期定期检测评估的标准体系至关重要。运维成本控制压力贯穿全生命周期。

来源：中国储能网2025-12-25

随着人工智能算法的融入，系统能够学习不同季节与气候条件下的正常湿度波动，从而更精准地甄别真实风险前兆，实现从报警到预测的跨越。运维策略与行业标准也在同步演进。

来源：国家电网报2025-12-25

国网宁夏电力应用“卫星遥感+人工智能”技术，将高分辨率卫星影像与人工智能算法相结合。...该技术融合高分辨率卫星影像与人工智能算法，能够自动识别并分析工程沿线通道状况，有效提升了电网规划工作的精益化水平。