来源:济南市人民政府2026-09-21
开展“人工智能+制造”先锋应用建设,打造工业领域ai能力中心,推动人工智能技术深度融入“13+34”产业链体系,提升全链条全流程智能化水平。
来源:洛阳市人民政府2026-09-21
研发设计环节,建立应用人工智能技术辅助研发设计、代码生成、快速检索等核心功能的垂直行业知识库,提升产业共性技术研发效率;中试验证环节,推动中试智能化改造,提高中试效率,降低试验成本;生产制造环节,推动人工智能技术在生产调度
来源:义乌市人民政府2026-09-21
推动人工智能技术与交通基础设施深度融合,构建高度智能、全域协同的现代综合交通运输体系。人工智能+影视文化。...运用大数据、人工智能技术,开展人口趋势预测、公共服务需求研判和政策模拟评估。创新流动人口服务管理机制。着力优化财政支出结构,形成合理分担、分级保障的城市流动人口基本公共服务均等化机制。
来源:广西壮族自治区人民政府2026-09-20
推动建设面向东盟的“ai+金融”创新合作基地,提升金融领域人工智能技术输出能力。实施“ai+金融”人才专项计划,打造专业化人才队伍。
来源:江苏省机关事务管理局2026-09-18
加快人工智能技术在能耗监测预警、设备智能调控、故障诊断、节能辅助决策等场景的深化应用,试点打造一批人工智能节能示范项目,形成可复制、可推广的数智化管理经验。...80%;优化终端用能结构,到2030年电力消费占能源消费总量比重提升至80%以上,新建建筑可用屋顶光伏应装尽装;推动绿色建筑发展,支持开展超低能耗、近零能耗、零碳建筑试点示范;深化数智化节能管理,加快人工智能技术在能耗监测预警
来源:中国电力报2026-09-17
这些问题不解决,无论人工智能技术本身发展到何等地步,其在电力行业核心领域的部署恐怕都难以实现。随着能源清洁低碳转型加速,电力系统中的新能源渗透率不断提高,电网运行面临的不确定性也随之上升。...当前世界前沿的人工智能技术正发展出两大迥然有别的路径:一条是追求更强的模型能力,为此不断扩大知识库、堆累先进算力、更新算法逻辑,其最终目的是发展出“超级人工智能”;另一条是把业已相对成熟的通用模型工具与具体产业应用场景深度融合
来源:浙江省经济和信息化厅2026-09-17
包括运用人工智能技术优化生产运行(含能碳管理平台建设)等。5.低(零)碳园区基础设施低碳改造。包括园区公共区域供热管网升级改造、多能互补及源网荷储改造、涉及节能降碳的循环化改造等。
来源:中国能源观察2026-09-17
展望工业绿色微电网是工业低碳转型的核心载体,人工智能技术是破解其发展瓶颈、实现高质量发展的核心动力。
来源:北极星电力网2026-09-16
新一轮人工智能技术加速向科学研究和复杂工程计算领域渗透。
来源:黑龙江省人民政府2026-09-16
深度融合卫星遥感、无人机、地面传感器、机器人等新技术,依托人工智能技术实现山水林田湖草沙数据全要素归集,构建空天地一体化监测体系。加快建设省空间地理数据共享应用平台。
来源:卓越鲁电2026-09-16
同时,他个人也将充分发挥“传帮带”作用,建强科研攻关团队,打造国家级科研平台,努力取得更高等级的成果,推进人工智能技术与电网业务深度融合,为能源电力高质量发展与电网安全稳定运行贡献力量。
来源:北京市人民政府2026-09-15
推动“人工智能+新材料”自主实验室建设,开发面向不同材料体系的一体化表征关键技术和设备,应用人工智能技术赋能实验过程管理,依托高通量筛选技术推动实验成果提级,构建“数据-模型-实验”闭环的智能化研发体系
来源:储能科学与技术2026-09-15
最后研究结合原位表征、多尺度模拟与人工智能技术,梳理高安全电解液前沿研发范式,突破传统试错式研发局限。
来源:北京经济技术开发区2026-09-15
来源:黑龙江省人民政府2026-09-15
来源:浙江省经信厅2026-09-15
来源:中国大唐2026-09-14
苇络ai汇集了全新升级的苇络智联智能边缘网关、苇络智衍人工智能平台、苇络灵眸视频分析监管平台、苇络灵思大模型应用平台4大产品,能够以全栈自主可控的人工智能技术赋能电力生产经营全链条。
来源:赣州市人民政府2026-09-14
章贡区、赣县区(赣州高新区)、信丰县、龙南市、于都县为重点,主动融入“东数西算”布局,聚焦算法、数据、算力三要素,科学布局一批算力中心、边缘计算节点、区块链节点等融合基础设施,不断夯实大科学装置,推动人工智能技术不断更新迭代发展
来源:国家电网报2026-09-14
近年来,泰州供电公司持续推动人工智能技术与电网运维场景深度融合。云端ai变电智能巡检系统的全面落地,标志着泰州电网变电巡检实现了从“站端小模型”向“云端大模型”智能巡检的转变。
来源:工信微报2026-09-11
鼓励企业开放更多应用场景,推动构建人工智能技术全面应用新生态。2.深化人工智能技术车端应用。加强人工智能在整车能量管理、运动控制、多模态人机交互、个性化及主动服务、智能故障预判等方面的应用。