来源：北极星储能网2026-08-27

协同推进智能制造和绿色制造，让人工智能技术走进车间、产线，与工业生产、能耗和碳排放管控、资源循环利用等场景紧密耦合。针对中小企业绿色转型需求，开发轻量化部署、低成本适配、免调试易用的绿色制造智能体。

来源：中国招标投标公共服务平台2026-08-27

（9）利用ai人工智能技术，将增加ai‑sncr脱硝智能控制系统、ai‑小苏打干法脱酸智能控制系统，ai-scr脱硝智能控制系统,并将各系统融合为全厂一体化ai智能控制平台，为建设智慧电厂提供基础平台。

来源：国资委2026-08-27

中国大唐深入落实国家人工智能发展战略，积极推动人工智能技术与能源产业深度融合。

来源：国新办2026-08-27

协同推进智能制造和绿色制造，让人工智能技术走进车间、产线，与工业生产、能耗和碳排放管控、资源循环利用等场景紧密耦合。针对中小企业绿色转型需求，开发轻量化部署、低成本适配、免调试易用的绿色制造智能体。

来源：国新网2026-08-26

提问：当前人工智能技术加速迭代，请问当前我国人工智能技术发展态势如何？“十五五”时期如何进一步推动我国人工智能产业健康有序发展，深入推进“人工智能+制造”行动？谢谢。...协同推进智能制造和绿色制造，让人工智能技术走进车间、产线，与工业生产、能耗和碳排放管控、资源循环利用等场景紧密耦合。针对中小企业绿色转型需求，开发轻量化部署、低成本适配、免调试易用的绿色制造智能体。

来源：黑龙江省发展和改革委员会2026-08-26

二、有关要求（一）人工智能标杆示范场景应以人工智能技术为主导，依托人工智能技术实现核心功能、关键环节。

来源：北极星电力网综合2026-08-26

国家电网有限公司共有7件机器人整机展品和5项核心软件集中亮相，展现了公司不断推进人工智能技术与电网业务深度融合的实践成效。

来源：北极星储能网2026-08-25

其一是数据能源：报告指出，随着人工智能技术迭代提速、算力基础设施大规模建设落地，数据中心电池已从传统机房备用电源升级为算力运行刚需配套，公司据此制定了数据能源业务中长期战略规划、落地经营实施方案及全序列产品矩阵

来源：天津市工业和信息化局2026-08-25

全文如下：天津市工业和信息化局关于征集“人工智能+ 制造”供给能力的通知各区工业和信息化主管部门，各有关单位：为深入贯彻落实市委、市政府关于推进我市人工智能赋能新型工业化相关工作部署，推动人工智能技术与制造业深度融合

来源：科华数能2026-08-25

他提出，未来双方可以在储能、算电协同、微网、绿电直联等重点方向，充分融合人工智能技术，前瞻布局一批具有行业引领性的创新业态产品，携手打造能源数字化合作新标杆。

来源：国家电网报2026-08-25

国网江苏省电力有限公司深耕人工智能技术落地应用，依托万亿级电力数据资源，开发了“供电方案智能生成”应用，构建可解释、可追溯、可迭代的智能办电体系，推动业扩报装业务从人工主导向智能驱动转型。

来源：南方电网报2026-08-21

南方电网持续推动人工智能技术与电力业务深度融合，打造可复制、可推广的行业ai发展标杆，以数字化智能化转型服务国家能源高质量发展大局。

来源：卓越鲁电2026-08-20

国网山东电力持续完善人工智能技术基础，构建多模态、全尺寸模型体系，建成省级智算中心，可支撑大模型本地化训练、微调等全流程研发。

来源：中建环能2026-08-19

随着人工智能技术快速发展，环保产业正迎来数字化、智能化升级的新机遇。这些行业痛点，正是中建环能积极探索ai技术赋能环保业务、推动产业创新发展的重要方向。

来源：衢州市人民政府2026-08-19

持续推进人工智能技术在图书馆全场景深度应用，升级优化线上借阅服务，稳步推进特色文献数字化建设。推动博物馆馆藏文物数字文创转化。（责任单位：市文旅局、市委宣传部）2．培育壮大数字文化产业。

来源：酒泉市能源局2026-08-19

工业和信息化、能源等有关部门应当推动企业在新能源装备制造、场站运行、电力调度等环节深度应用人工智能技术，开展智能工厂梯度培育。

来源：河北省工信厅2026-08-18

加快园区数字基础设施建设，推动人工智能技术在园区安全生产、能源管控、公共服务、产业协同等领域的深度应用，打造30个省级先进数字园区，争创国家高标准数字园区。...在电子信息领域，推动人工智能技术在元器件入场检测、生产过程在线实时检测、成品性能与可靠性检测等方面深度应用，提升电子信息产品质量。（责任单位：省工信厅）（三）推进重点领域智能技术深度应用。

来源：远景能源2026-08-17

依托物理人工智能技术，以“感知—预测—优化—控制”为主线的园区新型电力系统，实现电力系统从“被动响应”到“自主智能”的跃升。

来源：工信微报2026-08-14

要强化智绿融合，推动绿色能源与人工智能技术的共同进步、融合发展，让人工智能技术赋能车间产线，与工业生产、能耗和碳排放管控、资源循环利用等绿色低碳应用场景紧密耦合，以“数转智改”牵引生产方式绿色变革，催生新的经济增长动能

来源：国家能源局2026-08-13

推动人工智能技术嵌入智能安全工器具，构建作业风险与人身风险精准预警模型，强化“人因风险”识别，精准预警关键操作安全风险与违规行为。