来源：中国科学报2019-12-12

当雷电击中风电设备时，雷电会释放出巨大能量，造成风电机组叶片损坏、控制元器件烧毁等，进而引发风电场电路故障、火灾等事故，不仅影响风机正常运行，而且危及电网和人员安全。

来源：风电峰观察2019-11-07

wttc是通过iso/iec 17025认证的实验室，同时也是根据iecre规则和程序测试风电机组叶片的可再生能源测试实验室（renewable energy testing laboratory，简称

来源：爱邦电磁2019-10-15

该系统通过传感器采集记录风电机组叶片引下线上的雷电流的大小，可以为故障定位与及时发现、雷击事故统计及相关分析提供准确可靠的信息，在测试精度、防护等级、数据量、环境适应能力等关键技术指标方面，均优于行业同类产品水平

来源：风电峰观察2019-10-08

利用来自风电机组运行的真实风况的详细数据，highre项目将使研究人员能够分析和理解发生在大型风电机组叶片上的精确的空气动力学效应。

来源：北极星风力发电网2019-09-19

主要研究方向主要这五个方面，第一个是风电机组叶片气动一体化；第二是传动系统零部件结构管理技术；第三是新型塔架结构；第四个关于基础新技术方面；第五个是我们高效结构新概念。

来源：《风能》杂志2019-09-03

（2）应用玻璃钢的风电机组叶片是很难降解的材料。大规模发展风电会导致大量的退役叶片，对环境的影响不容忽视，需要尽早研究妥善处理的方法。

来源：风电峰观察2019-08-09

例如，在一个当前的研究项目中，桑迪亚国家实验室正在为爬行机器人配备扫描仪，该扫描仪将搜索风电机组叶片内的潜在损坏。...作者：michelle froese美国桑迪亚国家实验室的研究人员正在测试用来检测风电机组叶片损坏的爬行机器人，目的是降低风电的维护成本。

来源：中国电力报2019-07-25

中国工程院院士周绪红总结说：“目前风电机组叶片研发方向基本定位在轻质、高强、大型、模块化。”

来源：36氪2019-07-24

不得不提，叶片视频监测系统一出世就震动了整个风电行业，该系统已经在去年顺利通过了专利认证，如今被广泛应用于海上和陆上的多台风电机组。...叶片视频监测系统的背后是一套强大的人工智能算法， 无论白天或黑夜，遇到暴晒或阴雨天气，叶片转或不转，系统都能运用人工智能算法，通过拍摄到的叶片画面或者视频，对叶片进行诊断。

来源：北极星风力发电网2019-07-12

该巡检技术使用无人机飞行平台作为载体，搭载高分辨率可见光相机观察记录叶片表面状态，巡检作业人员将无人机部署到船舶或塔底平台起飞点位后，通过“一键巡检”功能即可进行风电机组叶片表面状态的图像采集。

来源：北极星风力发电网2019-06-28

【附图】 有史以来制造的第一台最大的风电机组叶片，由ge拥有的lm wind power生产的107米长的lm 107.0 p型号已经离开了位于法国瑟堡的oem工厂。详情点击共计725mw！

来源：北极星风力发电网2019-06-25

有史以来制造的第一台最大的风电机组叶片，由ge拥有的lm wind power生产的107米长的lm 107.0 p型号已经离开了位于法国瑟堡的oem工厂。

来源：新华网2019-05-24

近年来，国电科技环保集团股份有限公司所属联合动力公司坚持自主创新，走装备制造国产化道路，在全球范围内无先例和经验借鉴情况下，开展了高效低风速风电机组关键技术研究，创建了基于流固耦合多体动力学的低风速风电机组叶片

来源：北极星电力网2019-05-18

报告指出，国家能源集团科环集团联合动力公司在全球范围内无先例和经验借鉴情况下，产学研用协同攻关，开展了高效低风速风电机组关键技术研究，创建了基于流固耦合多体动力学的低风速风电机组叶片-整机一体化产品设计平台

来源：联合动力2019-05-09

本发明提供了一种风力发电机组叶片结冰检测的方法和装置，使其能够准确、可靠地探查风电机组叶片结冰状态，实现有效预警与维护，从而提高机组发电量、稳定性及使用寿命。

来源：《风能》杂志2019-04-30

综合分析，该事故风电机组叶片的失效过程是由叶片 l6m 处后缘辅梁（ud）弦向褶皱诱发叶片开始断裂，叶片 在离心力的作用下，蒙皮及主梁发生撕扯分层开裂，在叶片 开裂后，叶片稳定性大幅下降，当叶片载荷传递到根部后

来源：风电峰观察2019-04-29

在地面ventura habitat内部，风电技术人员可以在不考虑风或天气的情况下修理风电机组叶片。

来源：思瑞安复合材料2019-04-23

02、分离再循环可以通过化学物质分离再循环，在一个被称为“dreamwind”的研究项目中，一个丹麦奥胡斯大学的科学家团队正在开发一种化学物质，该物质将有可能将风电机组叶片复合材料进行分离，而这正是解决风电机组叶片循环利用的主要问题

来源：国际能源研究中心2019-04-11

文献基于状态维护策略，建立优化模型利用状态监测数据确定海上风电机组叶片更换的预警阈值及计划维护的最佳更换时间。该研究能够准确预测叶片更换时间，保证叶片可靠性的同时减少停机时间。

来源：风电峰观察2019-03-07

vestas、siemens gamesa和其他风电行业企业正在合作研究雨滴的高速冲击对风电机组叶片前缘造成的损害。...该项目将分析雨滴侵蚀可能对运行中的风电机组叶片造成的影响。dnv gl执行副总裁americas rich barnes表示：“确定解决方案并开发解决侵蚀问题的工具至关重要。