来源:北极星风力发电网2026-06-04
该技术可应用于风场选址、发电量预估、电力现货申报等场景。未来风电ai还将深度融合专业力学知识,形成自进化模型生态,最终逐步实现自主决策的智能体系发展。...一是资源端“看不清”:深远海观测数据匮乏、数据连续性差,导致风资源评估困难,影响宏观微观选址。二是电量端“算不准”:传统数值预报与纯ai模型存在误差大、可移植性弱等问题,电量预测精度不足。
来源:北极星风力发电网2026-06-01
海上风电+海洋牧场(风渔同场):开展基于风电场环境的养殖方案研究,推动总布置设计、融合技术装备、融合选址与试养鱼种培育,以及深远海智慧化无人运维等关键技术创新。