来源:中国电力报2019-07-04
,数据壁垒将被打通;应用层则协同智慧服务体系的建设,向用户提供更智能化、人性化的能源服务,数据价值得以体现。...较之传统的电力信息化技术,泛在电力物联网感知层的末端感知节点规模更大,采集的数据更全面,涵盖电力系统发输配储用各环节、各设备乃至各元件;网络层将通过5g等新技术的应用,实现更高的数据传输效率;平台层将所有数据统一汇集管理
来源:中国化工报2019-07-03
为了更好地履约,电石法pvc行业有必要基于汞的全生命周期进行相应的管控,即构建低汞触媒生产-应用-高效回收一体化体系,涵盖汞的来源、使用、排放和释放、含汞废物的处置、汞污染场地的管控,以期实现汞全生命周期管理数据的无缝对接
来源:电联新媒2019-07-01
用户方面,开展接电安装、抄表运维、更换智能电表、采集并管理数据,为地方配电公司和地方政府提供服务。
来源:金风科技2019-06-24
、数据整理分析能力;5、掌握客户关系维护的基本技巧,有较强的沟通协调能力;6、掌握一定的沟通谈判技巧、具有一定的组织协调管理能力。...年以上物流运输或安全管理相关经历,安全、物流、运输管理类相关专业;2、熟悉物流管理业务流程,熟悉货物运输安全管理知识;3、具备较严密的分析、逻辑思维和判断能力;4、具备较强的语言、文字表达和培训能力,有较强的时间管理
来源:岳阳市生态环境局2019-06-12
三、附属其他内容 :1.信息发布城市:湖南省岳阳市2.信息发布机构:岳阳市生态环境局3.信息发布日期:2019年6月10日4.信息发布周期:2018年5.信息来源:环境统计二审数据、医废处置中心管理数据
来源:中国能源报2019-06-10
统一平台主要研究统一物联管理、数据融合共享、企业中台、互联网运营平台等,支撑海量物联数据的统一接入、存储与处理。
来源:三峡集团2019-06-04
把这些管理数据补充出来,形成真正的全面感知,这对后续的应用有着重要的价值。“这也是为什么国内外众多公司愿意和我们合作的一个原因。”谢秋华解释说。...除了利用新技术、新应用收集数据,管理数据的结构化也是全面感知的一个重要内容。一台机组在长时间的运行过程中,曾经发生什么缺陷,缺陷是如何进行处理的?
来源:北极星电力网2019-06-03
开展省级应急管理数据治理能力建设,建设符合实际的应急资源库、主题库和专题库等,打造数字化应急指挥与决策能力,全面支撑数字应急业务开展。
来源:国家电网报2019-06-03
全面感知主要研究传感、感知、量测等数字化转换方式,实现对电网系统、用户用能和需求的全面感知;泛在网络主要研究以5g、光纤和卫星等综合利用的高速、动态、灵活、智能的下一代通信网络和应用;统一平台主要研究统一物联管理...、数据融合共享、企业中台、互联网运营平台等,支撑海量物联数据统一接入、存储与处理;智能应用主要研究数据自动分析与理解、数据与知识融合的人工智能等核心技术,数据驱动的电网安全稳定与能源平衡、电网资源的综合利用与优化
来源:国家电网报2019-05-30
在输变配泛在电力物联、物联终端规模化应用、低压配电拓扑应用基础数据库、智慧用电合作共享上作示范;建设能源数据商用实验室试点,融入杭州“城市大脑”建设,发布全国首个电力文旅大数据共享合作项目,实现旅游酒店管理数据与电力数据融通应用
来源:北极星输配电网2019-05-29
统一平台主要研究统一物联管理、数据融合共享、企业中台、互联网运营平台等,支撑海量物联数据统一接入、存储与处理。
来源:电网头条2019-05-28
来源:北极星环保网2019-05-28
内容主要包括监测质量管理、数据审核及通报、监督检查、绩效考核、培训五个部分。一、监测质量管理(一)人员保证必须配备专职技术人员进行水站和气站的日常运行维护和监管工作。
来源:国家电网报2019-05-28
在能源大数据平台基础上,双方将进一步开展能源数据开发应用,协同开发智慧应用体系,包括数据安全、数据资源管理、数据统一服务等。
来源:中国能源报2019-05-23
筛选风险指标,建立评价模型,一是对企业外部风险进行分析,结合法律法规和能源数据变化,进行合规性与风险性分析;二是以各业务系统监测为抓手,对企业经营管理数据进行深度关联分析和风险特征提取,建立风险智能识别模型
来源:前瞻经济学人2019-05-17
对于智慧园区来说,运用大数据技术,实现对园区智能设备数据化,通过内外经营和管理数据的采集,以智慧园区平台为依托,对采集的数据进行处理及沉淀,并逐步深化数据的分析、应用和管理,对平台沉淀的数据进行数据分析模型搭建
来源:中国电力新闻网2019-05-08
宁夏电力深入贯彻“用数据说话、数据管理、数据决策、数据创新”的工作思路,在配电网停电监测模型中,充分挖掘大数据资产价值。
来源:中国能源报2019-05-08
北京赛德美资源再利用研究院总经理赵小勇也指出,退役动力电池残值评估、快速检测等技术存在瓶颈,回收企业难以拿到电池循环模型、动力电池管理数据。“没有数据支持,回收企业就难以实现对退役电池的快速检测。”