来源：中电传媒能源大数据2021-07-21

二是通过电力“新基建”，建设智慧能源系统，将新兴数字技术应用于海量数据的融合、分析与管理，推动能源供需革命。

来源：能源评论·首席能源观2021-07-20

实现“五全”需要在输电、变电、配电和用电各环节拥有海量数据信息的采集，并且这些数据能够高效传送、精准速算和回传。

来源：能见2021-07-19

当前，学术界和工业界高度重视电力系统中海量数据的价值，正积极探索基于数据驱动的新模型和新方法在电力系统中的应用。...电力系统的数字化建设，可以为新型电力系统中的海量数据赋能，助力“双高”问题的解决。但是，电力系统的数字化建设必须要遵循其客观规律，尤其是要注意以下三点：一是要守好数据安全防线。

来源：北极星风力发电网2021-07-14

远景能源伽利略平台集成了所有智能策略，增加了数字镜像技术，是国内第一个将设计模型用在监控中的，不但可以通过海量数据的监控来修正模型、反馈设计，同时基于已有的模型能够监督25年运行期内海上风电机组部件的真实载荷

来源：中国能源报2021-07-12

当前，学术界和工业界高度重视电力系统中海量数据的价值，正积极探索基于数据驱动的新模型和新方法在电力系统中的应用。...电力系统的数字化建设，可以为新型电力系统中的海量数据赋能，助力“双高”问题的解决。但是，电力系统的数字化建设必须要遵循其客观规律，尤其是要注意以下三点。一是要守好数据安全防线。

来源：北极星输配电网2021-07-02

支持省内行业龙头企业搭建企业级工业互联网平台，加快企业内部应用系统的综合集成和云化改造迁移，实现海量数据的全面采集、实时处理和云端汇聚，支撑企业全流程信息共享和业务协同。

来源：中国能源报2021-06-30

数据中台被誉为“大数据的下一站”，主要通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工。

来源：亮报2021-06-17

目前市场上电池厂家众多，产品良莠不齐，缺少海量数据的有效利用和深度分析，需要开展电池状态分析和预判技术攻关，实现电池运行维护提前判断、故障及早排查。

来源：光明网2021-06-07

国家地表水环境质量自动监管关键技术与工程应用项目组研究构建了自动监管技术体系并进行了工程应用与推广，主要取得以下创新成果：率先将质控关键环节实现了自动化，质控技术手段不断完善、时效性大幅度提高；首次研发了国家水环境自动监测信息管理应用系统，实现了监测全过程留痕，实现了海量数据的自动预审

来源：北极星太阳能光伏网2021-06-05

目前平台融合iv曲线扫描, 智能清洗方案,无人机组件扫描等模块 可对光伏电站产生的海量数据进行全方位的实时采集、高效传输、精确计算、智能处理及多维展示，高效、智能、便捷的实现光伏电站的集团化、全生态链和全生命周期的运维管理

来源：新华日报2021-06-03

数据中心是数字化转型的“基石”5g、工业互联网、人工智能的加速建设，意味着海量数据和应用的产生。而这些海量数据的处理和分析的背后，离不开大数据中心的支撑。

来源：苏州新闻网2021-06-03

“雷达可以扫描每一个点位的信息，平均每扫描1公里线路，会产生约3gb的海量数据，这些数据记录下一个‘真实的世界’。”国网苏州供电公司苏能集团科技分公司副总经理张永生说。

来源：中国能源报2021-05-31

海量数据与广泛连接将使数字电网具有显著的信息物理融合特征，在数字空间中能够深层次呈现物理电网的复杂状态和行为，各种先进物理装备则赋予了电网更加强大的“软件定义”能力。...先进传感量测是实现物理电网数字化的基础，是将物理过程转化为数字信号的电网“神经末梢”；边缘计算为数字电网的海量数据提供了针对性的利用方案，将实现灵活、高效的感知与控制，构成了数字电网的“低位神经中枢”；

来源：北极星水处理网2021-05-28

水务企业累计的海量数据尚未得到充分利用，企业决策仍有相当一部分依靠人工经验，数据对于智慧化决策的支撑力度有待加强。智慧水务，是一个庞大的产业链，单靠某类企业、某类系统不可能完成。

来源：国家电网报2021-05-24

实现了数据接入，海量数据如何方便地查找、使用和治理？

来源：电气风电2021-05-14

同时，积极开发机组数字化产品，通过对机组海量数据的精准分析及预测，实现对风场和机组智能化运营，充分发挥上下产业链条的协同价值，最终实现客户利益的最大化。△ 电气风电首席数字官、技术总经理 康鹏举

来源：能源评论·首席能源观2021-05-08

在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：能源评论·首席能源观2021-05-08

在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：能源评论·首席能源观2021-05-07

在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：北极星风力发电网2021-04-28

平台建设，我们基于大数据、物联网、私有云技术提出了智能化风电场运维管理一体化平台系统架构，开发了具有全方位感知、交互、生产相关数据，实现对海量数据的融合与挖掘，具备自趋优、自诊断等特征的智能发电运行控制与管理系统