来源：能源研究俱乐部2021-12-09

利用业务运营分析洞察和机器学习模型，自动对业务过程提出建议或作出行动，提升公司决策的数字化、智能化能力。四是构建数字化生态。

来源：图为技术2021-12-08

数据挖掘关联——智能的综合算法库图为技术针对工程协作、数据应用等环节大量实践探索，将机器学习、智能算法与客户的业务需求结合，研发出适用于流程行业的工程应用算法库。

来源：能源评论•首席能源观2021-11-29

坚定不移将信息技术与泛能源大数据深度融合，发展“四流一体”新型能源互联网，利用人工智能、机器学习、区块链等新技术，积极探索泛能源大数据在智慧能源、智慧管理、智慧治理等方面的应用。

来源：北极星环保网2021-11-22

布局智能化软件，支持机器学习、深度学习、生物特征识别、复杂环境识别等关键技术研发和产业化。面向智能家电、智能终端、汽车电子等领域研发嵌入式操作系统及相关应用软件。...依托武汉人工智能算力中心和武汉大学、华中科技大学等优势院校，建设若干一流的人工智能开放创新平台，在智能核心算法、智能芯片、机器视觉、自然语言处理、机器学习等关键领域攻克一批核心技术，开发一批推动制造业、

来源：金风慧能2021-11-19

同时，借助该数据分析中心拥有的大数据、物联网、机器学习等先进技术，助力生产管理模式的优化调整，有效控制生产活动风险因素，以实现“保安全、保电量、强化运行，提高设备健康水平”的生产管理目标。

来源：北极星水处理网2021-11-17

综合应用水利一张图、在线监管、数据挖掘、机器学习等数字化技术，结合数字政府决策辅助、“互联网+监管”等应用建设，完善电子政务、考核评价、规划计划、财务内控、安全监督、政策法规等数字系统，构建综合集成、协同高效

来源：远光软件2021-11-12

远光软件高级副总裁李美平发表致辞，他表示，公司的智能硬件聚焦于企业应用的细分场景，通过将图像识别、语音交互、机器学习等人工智能技术与硬件产品相融合，实现人机交互、人机协作，提升工作效率。

来源：工信部2021-11-05

建立企业资产管理系统（eam），应用物联网、大数据和机器学习等技术，实现资产运行、检维修、改造、报废的全生命周期管理。...搭建生产过程全流程一体化管控平台，应用工艺机理分析、流程建模和机器学习等技术，开展工艺流程和参数的动态优化调整。14. 人机协同作业。

来源：国家电网报2021-11-03

该模型从海量数据中提取需求数据，通过统计学和大数据挖掘等分析方法加工、转换需求数据，在此基础上，利用经济学基尼系数理论构建反映城乡发展差异和发展水平的电力基尼系数，并结合机器学习算法量化评估各项指标，直观

来源：北极星碳管家网2021-11-02

以人工智能与产业的深度融合创新为重点，突破机器学习、深度学习、知识图谱构建等理论与算法，重点研发人工智能芯片、机器视觉、语音识别、推理与决策等关键技术，布局开源代码托管平台、算力共享平台等公共技术服务平台

来源：北极星储能网2021-10-29

统筹推进、突出重点，力争在传统港口智慧化改造决策指标体系构建、能源调配与调控决策技术研究、基于机器学习的智慧港口安全预警技术研究、港口装备与自动驾驶车辆融合应用关键技术研究、海冰参数和船体冰载荷的智能识别算法研究

来源：36氪2021-10-28

基于机器学习模型，叶片缺陷识别系统对叶片上的缺陷进行严重程度的判断以及状态分析。...扩博智能成立于2016年，通过计算机视觉和机器学习技术为企业用户提供端到端的智能服务，服务于风电和零售两个行业。

来源：阳光智维2021-10-27

同时将科技与安全融合，基于“图像识别技术”、“机器学习算法”等建立大数据安全管理体系，实现7×24小时守护电站安全。

来源：pv-magazine2021-10-27

作者用机器学习算法绘制了1.3亿平方公里的全球地表面积图，确定屋顶面积为20万平方公里，然后再对屋顶区域进行分析来记录全球屋顶太阳能光伏发电潜力。

来源：网通社2021-10-26

据了解，研发中心共设置28个实验室，现阶段专注于特斯拉在华软硬件、流程和技术的开发工作，同时承担中国市场的应用适配和标准测试，并参与全球ai机器学习的相关研发工作。

来源：浙能锦江环境2021-10-22

生产级自动驾驶为解决流化床锅炉运行难点，公司在云南省昆明市西山垃圾发电厂试点，借助大数据、云计算等ai智能化手段，打造了一个垃圾焚烧优化引擎，通过图像视频识别、云计算、机器学习等手段，实现锅炉自动化燃烧控制

来源：能见APP2021-10-19

发电性能提升也是三一重能一直在做的，以上这些都是通过机器学习技术和机理相结合。完全走机理方案不一定能走得通，但可以给我们提供比较扎实的模型。

来源：中国储能网2021-10-15

快速运行验证计划(rovi)是美国能源部下属国家实验室提出的一项倡议，旨在通过使用机器学习和人工智能对不同长时储能技术的性能进行建模，包括预测储能技术将如何随着时间的推移失去或保持原有性能。

来源：电气风电2021-10-13

不仅满足传统实时控制的需求，还将建立信息孤岛之间的连接桥梁，将高级应用（机器学习、人工智能等）在风机端就地部署就地处理，让主控专注风机实时控制，让风机拥有会思考的“大脑”。

来源：中科院物理所2021-10-08

他对自旋玻璃本质的发现如此深入，以至于这个理论不仅影响了物理学界，同时影响了数学、生物学、神经科学甚至机器学习，这是由于这些领域研究的问题均与阻挫行为有关。...他的发现是复杂系统理论最重要的贡献之一，使得理解和描述许多不同的、表面上完全随机的复杂材料和现象成为可能，不仅在物理学领域，而且在数学、生物学、神经科学和机器学习等其他非常不同的领域也是如此。